塗装営業の方法を変えても、相見積もりで選ばれない理由
「塗装営業の方法は一通り試したのに、現地調査まで進んだお客様から『他社さんにお願いしました』と連絡が入る……」外壁の色あせやチョーキング(塗膜の粉化)、シーリングの劣化まで根拠を示して説明しても、何社もの相見積もりの中で選ばれるとは限りません。型どおりの訪問トークを磨くだけでは契約につながらないのには、はっきりした理由があります。
契約は説明の数分で決まります
成否を分けるのは説明の数分間
塗装営業の方法を突き詰めていくと、契約の可否は現地調査を終えた直後の説明で大きく動きます。飛び込み訪問や反響からの接点づくりも、点検の精度も、見積書の作り込みも、すべてはこの数分間を成立させるための準備にあたります。住まい手にとって外壁の塗り替えは、一生に何度も経験する工事ではありません。今が塗り替えの時期なのかどうかも、自分では判断がつかないまま説明を聞いています。撮影した写真を前に、ひび割れやチョーキングが何を意味し、放置すると何が起きるのかを、専門用語なしで伝えられるかどうか。ここでの伝わり方が、その後の見積提示とクロージングの結果まで左右するのです。ただし、この数分間には、もう一つ見落とされやすい前提があります。
同行では説明の出番が回りません
多くの塗装会社では、若手の育成が先輩への同行に頼っています。ところが同行の場では、住まい手の反応が読みにくい場面ほど先輩が説明を引き取るため、若手は横で聞く側に回ります。訪問の入り方や点検の手順は回数を重ねるほど身につきますが、写真を見せながら劣化の意味を自分の言葉で伝える経験だけは、なかなか増えません。契約を左右する数分間が、社内でいちばん練習量の少ない場面になっています。実際に設計が難しいのは、この練習の場をどう用意するかという点にあると言えます。
説明する練習を用意しにくい理由
塗装会社の営業担当は、現地調査も職人の手配も見積作成も兼ねているのが実情です。そのため、相手役を頼める人を社内で見つけること自体が難しく、説明を試す機会は先輩への同行だけになってしまいます。
数少ない練習が同僚相手だと、玄関先で向けられる警戒心までは再現できません。訪問販売のトラブル報道を目にした住まい手は、話を聞く前から一歩引いた姿勢をとります。その空気の中で言葉を選ぶ経験は、社内の練習では積めないのが現実です。
同行のあとの振り返りは「もう少し押したほうがいい」「感じよく話せていた」といった言葉で終わりがちです。そのため、どの説明で住まい手の表情が曇ったのかを特定できず、次の訪問でも同じ進め方を繰り返してしまいます。
業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。
業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。
相手役を待たずに説明の練習を始められます
一人で重ねられる説明の回数
先輩の予定が空くのを待たずに、次の訪問までに説明の場数を増やせます。UMU AIロープレでは、AIが住まい手役を務めるため、スマートフォンから一人で何度でも練習できます。回数の上限もないので、現地調査からの帰り道や訪問の合間にも、劣化の説明を声に出して確かめられます。
警戒された状態からの説明を練習で試せます
反応が変わるAIの住まい手役
同僚には演じにくい、話を聞く前から一歩引いた姿勢を、練習の相手にできます。UMU AIロープレのAIは、決まった台本をなぞりません。説明が曖昧なままだと質問が鋭くなり、根拠を丁寧に示すと聞く姿勢に変わります。価格への疑問や他社との比較といった切り返しも、あらかじめ設定して繰り返し確かめられます。
伝わらなかった説明がその場で分かります
練習直後の項目別フィードバック
「もう少し押したほうがいい」で終わらせず、どの場面の説明が弱かったのかを言葉で確かめられます。UMU AIロープレでは、練習の直後に、劣化の根拠づけや見積の説明といった流れごとの評価と、次に直すポイントを確認できます。AIが担うのは反復練習と評価の基準づくりまでで、案件ごとの判断は人の役割のままです。
練習量を仕組みで確保した現場
全国展開の店舗運営企業
全国に店舗を展開する通信キャリア系の運営企業では、出店の加速で新人が増え、独り立ちまでの期間の長さが課題になっていました(出典:導入企業へのヒアリング)。
そこでUMU AIロープレを活用し、接客の練習と法令順守の確認を一つのシナリオにまとめました。
その結果、新入社員が独り立ちするまでの期間は1カ月未満に短縮されました(出典:導入企業へのヒアリング)。説明義務を伴う訪問営業という点で、塗装営業とも構造が重なります。
日本の保険代理店企業
日本の保険代理店企業では、AIを使った練習に本当に効果があるのかを、比較データで確かめる必要がありました(出典:導入企業へのヒアリング)。
そこでUMU AIロープレを活用し、AI練習を行った群と行わなかった群を、5つの評価軸で比べる統制実験を設計しました。
その結果、5つすべての評価軸で、AI練習を行った群が上回りました(出典:導入企業へのヒアリング)。感覚ではなく記録で説明の質を比べられた点が、塗装営業の振り返りにも通じます。