製品
顧客の課題を掘り下げるヒアリング商談の練習シーンです。

営業マンのヒアリングのコツは、二問目の深掘りで決まります

必要な項目を一通り確認できていても、返ってきた答えをそのまま受け取り、次の質問へ移る商談が続いています。深掘りを促す設定、プロセス別の評価、踏み込み方を試せる反復がそろえば、二問目は自然に出てきます。

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ヒアリングでつまずく3つの場面

聞けた時点で先へ進む

予算も課題も一通り聞けたところで安心し、なぜ今その課題なのかを確かめないまま、提案の準備に入ってしまいます。

短い答えを解釈で埋める

「検討中です」の一言を前向きな反応と受け取り、社内で誰が迷っているのかを確かめないまま、次回の面談を迎えます。

踏み込みの加減が手探り

どこまで踏み込むと相手が身構えるのか、加減を教わる機会がなく、無難な質問で終える商談が続きます。

差がつくのは、二問目からです

質問の数より、深さの設計

聞く項目を増やしても、商談の理解が深まらないのは、返ってきた答えに踏み込む二問目を試す場がないためです。UMU AIロープレを活用することで、その一手を繰り返し確かめられます。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
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二問目を鍛える3つの仕組み

もう一段聞いて確かめる

一度の質問では出てこない事情を、AI顧客側にあらかじめ設定できます。もう一段聞く癖がつき、提案の的外れが減ります。

思い込みをその場で正す

対話の直後に、商談プロセス別のスコアと改善点を確認できます。思い込みで進めた箇所が分かり、次の商談で修正できます。

踏み込みを安全に試せる

UMU AIロープレを活用することで、踏み込みすぎた質問も安全に試せます。加減が自分の感覚として定まります。

隠れた検討事情を段階的に開示

営業担当者の進め方に応じて、AI顧客の反応がその場で変わる練習画面です。

条件つきの情報開示

AIが演じる顧客には、価格の背景や社内の反対意見を、適切な質問を受けたときだけ明かすよう設定できます。一問で引き下がらず、もう一段踏み込む習慣が身につくのです。

確認漏れをその場で特定できます

対話の直後に、商談プロセスごとの評価をまとめた構造化レポートを確認できる画面です。

プロセス別のスコアカード

対話を終えると、導入からヒアリング、価値提案、反論対応、クロージングまで、プロセスごとの評価がその場で並びます。どの答えを確かめずに進んだのかを、感覚ではなくデータで振り返れます。

UMU AIロープレで踏み込みを練習

人目を気にせず、一人で何度でも練習できるプライベートな練習環境のイメージです。

一人で完結する練習環境

スマートフォンから一人で練習できるため、踏み込みすぎた質問も気兼ねなく試せます。AIが担うのは反復練習と評価基準の統一で、目標設定や動機づけは人の役割と言えます。

聞く力の強化が成果に表れた現場

自己免疫疾患領域の医薬品企業

自己免疫疾患領域の医薬品企業が、AIロープレで医師との対話力を高める事例のイメージです。

新薬の上市が相次ぎ、短い面談の中で医師の関心事を深く確かめる力が課題でした(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、会話を遮られる場面や新薬への異議への対応を、繰り返し練習しました。

その結果、フォローアップ評価でのパフォーマンスが41.8%向上しました(出典:導入企業へのヒアリング)。

全国展開の大手生命保険会社

大手生命保険会社の営業担当者が、自宅からAIロープレで練習する事例のイメージです。

5万人規模の営業担当者が全国3,000拠点に分かれ、集合研修だけでは練習機会が不足していました(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、顧客との対話をアウトプット型で練習できる仕組みを整えました。

その結果、学習コンテンツの量は10倍に増え(出典:導入企業へのヒアリング)、担当者からは「安全に試行錯誤できる」という声が寄せられています。

500店舗超のアパレル企業

500店舗超を展開するアパレル企業で、移動中にAIロープレで接客を練習する事例のイメージです。

500店舗超を展開し、新人スタッフが高額商品を選ぶ顧客との対話経験を積みにくい状況でした(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、こだわりの強い顧客など複数のタイプを相手に接客を練習しました。

その結果、会員獲得率が前年比42%増加しました(出典:導入企業へのヒアリング)。値引きに頼らない接客へと変わったのです。

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UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
AI活用基盤
最新のエンタープライズ向けAIモデルを採用
企業データの外部共有・AI再学習への利用なし
エンタープライズ水準の高度なAIカスタマイズ
ハルシネーションのリスクを効果的に低減
多様なデータに対応し、実務での活用を支援
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