製品
AIを活用した業界別の話し方トレーニングで、顧客層ごとに適した価値の伝え方を身につけるシーンです。

その話術の反復練習、想定と違う反応にも備えていますか

同じ切り返しを何十回も練習したメンバーが、お客様の予想外の一言で黙り込んでしまいます。育成を担当していると、こうした場面に何度も立ち会います。話術の反復練習で身につくのは、言葉そのものよりも、その言葉をどの場面で使うかという判断です。何を1回の単位として繰り返すかで、練習の効き方は変わるのです。

1回の単位が、商談まるごとになっています

1回の単位が大きすぎます

話術の練習は、多くの場合、商談の流れを最初から最後まで一度通す形で行われます。台本を頭から追い、最後まで到達したら1回分としてカウントされます。準備としては自然な進め方ですが、繰り返す単位としては大きすぎるのです。1回の中に、名乗り、要件の切り出し、ご要望のヒアリング、提案、価格の説明までが同居しています。通し終えたあとに手元に残るのは、1回という記録だけです。どの場面がすでに安定していて、どの場面がまだ言葉に詰まるのかは、通しの回数をいくら重ねても分けて把握できません。育成を設計する側から見ると、これは進捗が読めない状態です。10回通したメンバーと3回通したメンバーの違いが、回数の差としてしか残らないからです。次にどこを厚く練習させるかを決める材料がないまま、また通し練習を1回追加することになります。これは、練習量が増えても育成の判断材料が増えない状態と言えます。

商談は途中で止まります

B2Bの購買では、86%の商談が途中で止まるという結果が出ています(出典:Forrester「State of Business Buying 2026」)。止まる場所は商談ごとに違います。お客様が迷うのは、判断に必要な材料がその場面でそろわなかったときです。話術を磨く目的は、必要なことが伝わる形に整えることにあります。

話術が育つのは、どんな繰り返し方か

反復の単位は、切り返し1つ

話術が定着するのは、通しの回数を重ねたときよりも、切り返しや導入の一言といった区切った動作を、単独で繰り返したときです。単位を小さくするほど、どの動作が安定しているかを練習の記録から読み取れるようになります。

同じ入り方だけが固まります

一方で、同じ言い回しだけを繰り返すと、その言い方に慣れるほど、お客様が想定と違う反応を返したときに別の言葉へ切り替えにくくなります。同じ場面に違う入り方で臨む練習を混ぜることが、反復の設計では欠かせないのです。

繰り返す中身は正しいか

もう一つ、確かめておきたい前提があります。繰り返している言い方が、自社の基準に合っているかどうかです。基準からずれたまま重ねるほど、あとから直しにくくなります。回数と種類、基準への適合を同時に見られる仕組みは用意できるでしょうか。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
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あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
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ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です

切り返し1つだけを、何度でも練習できます

あらかじめ用意された異議シナリオライブラリで、対応が最も難しいお客様の課題を安全な環境で練習できる画面です。

場面を区切った練習シナリオ

UMU AIロープレを活用することで、商談の一部だけを取り出した練習シナリオを設定できます。価格の切り出しだけ、断りへの応答だけというように、繰り返す範囲を場面単位で指定できます。担当者は苦手な場面だけを続けて練習でき、育成担当者は、どの場面に何回取り組んだかを場面ごとに確認できます。

同じ場面でも、毎回違う反応が返ります

現場で出会う複雑な顧客像を再現できる、多面的にカスタマイズ可能なAI顧客ペルソナの設定画面です。

相手の出方が変わる対話練習

AIが顧客役を担うため、同じ場面でも相手の出方は毎回変わります。慎重に検討するお客様、実務を重視するお客様など、複数の顧客像を用意でき、強く押した対話には慎重な反応が返ります。同じ場面に別の入り方で臨む練習を重ねられるため、担当者は一つの型に頼らず、状況に合わせて言い方を選べるようになります。

自社の基準で、練習の中身を評価できます

各プロセスの配点と評価基準を自社の営業手法に合わせて設定できる、透明性の高い評価エンジンの画面です。

基準を組み込んだ評価設定

評価の観点と配点は、自社の商談プロセスに合わせて設定できます。成果を出している担当者の言い回しや、社内で確認済みの説明内容を評価の土台に組み込めるため、練習で繰り返される言い方が基準から外れにくくなります。AIが担うのは反復練習と評価基準の統一までで、目標設定や動機づけは引き続き育成担当者の役割です。

練習の設計を見直した企業の事例です

体外診断分野のグローバル大手企業

担当者がノートパソコンを囲み、AIを活用した対話練習で説明の仕方を確かめているシーンです。

体外診断分野のグローバル大手企業では、5名の研修担当者が1,500名を支援し、能力認定は四半期に1回に限られていました(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、5つの訪問プロセスごとに、準備ができた担当者から随時、練習と評価を受けられるようにしました。

その結果、認定通過者の実訪問における成約率が22.4%向上しました(出典:導入企業へのヒアリング)。認定を待つ期間がなくなったことで、練習と評価を同じ周期で回せるようになったのです。

全国展開する眼鏡チェーン企業

担当者が店舗でタブレットの画面に向かい、対話型の練習に取り組んでいるシーンです。

全国展開する眼鏡チェーン企業では、エリアマネージャー候補の育成を立候補型へ切り替え、傾聴力や伝達力を繰り返し練習する場が必要になりました(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、5カ月にわたり、候補者が時間や場所を問わずコーチングと説明の練習を重ねられる環境を整えました。

受講者からは「感覚的な指導から、言葉と図解で論理的に伝えられるようになりました」という声が上がっています(出典:導入企業へのヒアリング)。

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UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
AI活用基盤
最新のエンタープライズ向けAIモデルを採用
企業データの外部共有・AI再学習への利用なし
エンタープライズ水準の高度なAIカスタマイズ
ハルシネーションのリスクを効果的に低減
多様なデータに対応し、実務での活用を支援
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