製品
営業担当者がAIアバターと向き合い、リアルタイムに変化する感情を読みながら没入感のある対話に取り組むシーンです。

その営業の鉄板トーク、想定外の切り返しでも使えていますか

営業の鉄板トークを覚えられても、反応が想定と違った瞬間に言葉が続かない原因は、覚え方ではなく試し方にあります。一人で繰り返せる反復量、予測しにくい展開の再現性、直後の振り返りがそろえば、鉄板トークは本番でも通用します。

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鉄板トークが本番で崩れる3つの場面

声に出す機会の不足

同僚に相手役を頼むには時間の調整が要り、遠慮も生まれます。結局、台本を黙読するだけで商談当日を迎えます。

切り返された瞬間の失速

価格や競合を持ち出された瞬間、用意した順番は崩れます。相手の反応に合わせて組み替える練習は、台本の読み合わせでは積めません。

振り返りが感覚に頼っています

商談後の共有が「悪くなかった」で終わると、どの一言で流れが変わったのかは残りません。同じ場面でつまずく状態が続くのです。

鉄板トークは、練習の設計で決まります

課題は台本ではなく練習環境です

営業チームがつまずくのは、鉄板トークの中身よりも、圧力の中で出し切る場と直後の答え合わせがないためです。UMU AIロープレの導入により、担当者はその両方を日常に組み込めます。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
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本番で通用させる3つの条件

一人でいつでも練習できます

UMU AIロープレを活用することで、AIが相手役を担います。日程調整も遠慮も要らず、商談前に口が動くまで練習を重ねられます。

押し返されても前に進めます

価格や競合の押し返しを事前に設定し、AIがその場に応じて投げかけます。順番が乱れてからも話を前に進める力が、商談で身につきます。

つまずいた段階の可視化

練習が終わった直後に、商談プロセス別のスコアと改善点を確認できます。感覚の共有から、次に直す一手が特定できる振り返りになります。

24時間いつでも反復練習

時間や場所を問わずモバイルで練習でき、レベルの進捗とチームのランキングを確認できる画面です。

移動時間にも練習を重ねられます

モバイルから時間を選ばずロールプレイングを始められるため、通勤中や商談の合間にも練習を挟めます。短い反復を毎日重ねるほうが、まとめて受ける形式よりも受け答えは定着しやすくなります。

UMU AIロープレで本番の緊張感を再現

表情を伴うAI顧客と、制限時間つきで台本のない対話を重ねる、本番に近い緊張感のある練習画面です。

話し方に応じて反応が変わります

説明を急ぐと相手の関心は下がり、背景を丁寧に確かめると検討の理由が語られます。決まった順番に沿わない対話を繰り返すうちに、その場で判断を切り替える感覚が育ちます。

改善点は、その場で確認できます

練習の直後にAIが生成する評価レポートで、項目ごとの採点内訳を多角的に振り返れる画面です。

商談プロセス別の採点結果

ロープレを終えた直後に、導入からクロージングまでのどの段階で課題が出たかを確認できます。AIが担うのは反復練習と評価基準の統一で、目標設定や動機づけは今後もマネージャーの役割です。

商談トークの標準化を進めた現場

製薬分野のグローバル大手企業

自己免疫疾患領域の大手製薬企業が、AI練習によってMRの学術的な対話力と製品提案力を高めた事例のイメージ画像です。

新薬の上市が相次ぎ、医師への訪問トークが担当者ごとにばらついていました(出典:導入企業へのヒアリング)。

UMU AIロープレを導入し、時間に追われる医師との訪問シーンや、新薬ごとの代表的な異議への応答を繰り返し練習しました。

その結果、トレーニング後のフォローアップ評価で、担当者のパフォーマンスが41.8%向上しました(出典:導入企業へのヒアリング)。

生命保険分野の国内大手企業

大手生命保険会社の営業職員が、空港での待ち時間にスマートフォンで商品提案トークを練習する事例のイメージ画像です。

独自の営業プロセスを体系化していたものの、顧客との対話で自然に実行できるまでには隔たりがありました(出典:導入企業へのヒアリング)。

UMU AIロープレを導入し、営業職員がスマートフォンから、顧客開拓から提案までの各段階を反復練習できる環境を整えました。

担当者からは「場所を問わず対話型のトレーニングができる」という声が届いています(出典:導入企業へのヒアリング)。

高級婦人服分野の大手小売企業

多店舗を展開する高級婦人服グループのエリア担当者が、移動中に商品の訴求点と上顧客向けの接客トークを確認する事例のイメージ画像です。

新任スタッフは高価格帯の顧客との対話経験が少なく、ベテランは値引きを起点とした接客に慣れていました(出典:導入企業へのヒアリング)。

UMU AIロープレを活用し、外資系企業の役員やファッションバイヤーなど、顧客タイプ別のAIを設定して接客トークを磨きました。

その結果、自社チャネル経由の売上が前年比90%以上増加しました(出典:導入企業へのヒアリング)。会員獲得率も42%向上しています(出典:導入企業へのヒアリング)。

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UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
AI活用基盤
最新のエンタープライズ向けAIモデルを採用
企業データの外部共有・AI再学習への利用なし
エンタープライズ水準の高度なAIカスタマイズ
ハルシネーションのリスクを効果的に低減
多様なデータに対応し、実務での活用を支援
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