製品
製品ドキュメントからインタラクティブコースへのアジャイルな変換

新製品研修の教材作成を、発売に合わせた現場展開へ

新製品研修の教材作成を研修部門の制作スケジュールに委ねると、発売後も現場が従来のトークで顧客対応を続ける状況が起こりがちです。UMU AGLは、事業部門が自ら教材を整え、発売に合わせて現場へ展開できる体制づくりに応えます。

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新製品研修の教材作成を阻む3つの課題

発売に遅れる教材制作

教材の制作が研修部門の所定のプロセスに沿って進むと、完成は発売後にずれ込みがちです。その間も現場は従来のトークで顧客に対応し、先行して提案できる機会を逃しているのです。

疑問が残る一方向の研修

説明資料で仕様を一通り学んでも、顧客から想定外の質問を受けた場面で答えを確かめる手段がありません。担当者は回答を持ち帰ることになり、商談を前に進められずにいます。

見えない習熟度の差

受講完了の記録だけでは、新製品のどの論点をメンバーが理解できていないかを特定できません。弱点が明らかになるのは失注の後で、手当てが後手に回っています。

発売の速さと現場の理解を両立する教材へ

UMU AGL(AI Generated Learning)は、文書をプロフェッショナルかつアジャイルに効果的なコースへと変換します。

新製品の発売に向けて、事業部門は製品知識をいち早く現場に届けたい一方で、教材の完成を待つ間に機会を逃し、受講後の理解度も確かめられずにいます。足りないのは、事業部門の社内講師が自らの知識を短期間でコースにまとめ、その習得状況まで把握できる仕組みだと言えます。UMU AGLは、事業部門が主導する教材作成を出発点に、この仕組みを提供します。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
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ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です

発売と同時に動ける現場へ

製品資料の短期コース化

事業部門の社内講師が、新製品のコースを自ら用意できます。製品資料の確定後、数時間でコースを生成できるため、事業戦略を現場へ展開するまでの期間を大きく短縮できます。

個別質問への即時回答

受講者は学習中に生じた疑問を、その場で解消しながら進められます。複雑な顧客ニーズに直面しても対応方法を確認できるため、知識不足による機会損失を防げます。

論点別の習熟度把握

事業部門の責任者や社内講師は、発売前にチームの準備状況を確認できます。損失が出てから挽回する対応から、問題が起きる前に手を打つ対応へと切り替えられます。

業務文書を研修シーン別のコースへ変換

8つの業界に対応した代表的な研修シーンの標準テンプレート

8つの業界の代表的な研修シーンに対応したテンプレート

製品資料をアップロードし、新製品リリースや業務知識などの研修シーンを選ぶと、インタラクティブなコースへ変換します。研修部門に頼っていたコース作成の工程を、事業部門の社内講師が自ら担える点が特徴です。

AIが講義と個別サポートを同時に担う仕組み

講義(Teacher)・個別サポート(Tutor)・気づき(Coach)の役割を担うAIによる、個別最適化された学習支援

3つの役割を兼ねるAIによる個別最適な学習支援

AIが講義(Teacher)・気づき(Coach)・個別サポート(Tutor)の3役を同時に担い、受講者の理解状況に合わせて説明と学習支援を行います。講師の人的リソースに頼らず、職種の異なる受講者にも個別に応じられます。

チームの習熟度を学習ポイントごとに可視化

チーム単位の習熟度トラッキングと強み・弱みを可視化するデータ分析レポート

学習行動データに基づくチーム別の分析レポート

受講者ごとの閲覧時間や設問への回答状況など、詳細な学習行動を記録します。そのデータをもとに習熟度を学習ポイント単位で数値化し、チームの強みと改善が必要な領域を受講完了率とあわせてレポートで示します。

UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
AI活用基盤
最新のエンタープライズ向けAIモデルを採用
企業データの外部共有・AI再学習への利用なし
エンタープライズ水準の高度なAIカスタマイズ
ハルシネーションのリスクを効果的に低減
多様なデータに対応し、実務での活用を支援
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