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新任管理職研修資料を一通り読み終えた管理職が、手元のノートに何も書けないまま考え込んでいるシーンです。

新任管理職研修資料、配布から習得状況の確認へ

新任管理職研修資料をそろえること自体は、難しくありません。評価制度も労務管理の規定も、文書としては手元にあります。難しいのは、配属後の判断に使える形になっているかどうかを、受講が終わった時点で確かめることなのです。

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新任管理職の研修資料に何を含めるか

扱う範囲を決める基準

新任管理職の研修資料は、評価制度、労務管理の規定、目標設定の手順といった、手順として書き切れる内容から組み立てられます。ここまでは多くの企業で共通しています。差が出るのはその先なのです。部下との面談で想定と違う反応が返ってきたとき、期初に立てた目標が途中で届かないと分かったとき。本人が自分で判断する必要のある内容を、どこまで資料に含めるかが分かれ目になります。手順として示せる内容と、判断の練習が必要な内容。この2つを分けて整理しておくと、資料の骨格が決まります。

受講後に確かめる状態

もう1つは、受講を終えた時点で何を確認できる状態にしておくかという点です。受講率や学習の完了記録だけでは、チームを任せてよいかどうかまでは読み取れません。設問への回答、自分の言葉での説明、想定した状況での判断。こうした受講者の反応が残る形にしておけば、着任前に確かめられる材料がそろいます。資料の構成と確認の方法は、同じ段階で決めておくほうが、後戻りが少ないと言えます。

資料をそろえても残る3つの課題

資料に入らない判断の局面

評価制度や社内規定は文書として整理できても、面談での切り出し方や、目標を途中で見直す判断までは資料に落ちにくくなります。研修部門が現場の管理業務を細かく把握しているとは限らず、静的な知識を具体的な状況に置き換える工程が抜けやすいのです。

読むだけで終わる学習

動画とPDFを一通り読み終えれば、受講の記録は残ります。ただ、受け身のまま情報を受け取るだけでは、部下から相談を持ちかけられた局面で使う言葉が出てきません。学習の完了と、内容の習得は別のものと言えます。

完了率だけが残る評価

手元に残るのは受講完了率と最終テストの点数だけで、どの内容でつまずいたのかまでは分かりません。着任後に対応の遅れが出ても、知識が足りないのか、業務で使えていないのかを切り分けられず、フォローが後手に回ります。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

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対話相手
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“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
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判断の局面に沿って組み立てる資料の構成

社内文書を取り込み、代表的な研修シーンのテンプレートからコースの構成を組み立てている画面です。

代表的な研修シーンから組み立てる構成

この工程を支えるのが、UMU AGL(AI Generated Learning)です。AIを使って社内文書をインタラクティブなコースに変換し、コースの作成と受講者の学習体験の両方を支援します。標準で備えているのは、汎用スキルとリーダーシップを含む、8つの業界の代表的な研修シーンのテンプレート。行動指針や面談の手順書を取り込むと、知識の並びではなく、新任管理職が判断を求められる局面に沿った構成に整理できるのです。

説明を受ける学習から、答える学習へ

受講者が学習の途中で設問に答え、学んだ内容を自分の言葉で説明している画面です。

学習の途中で答え、説明する機会

構成が整っても、読むだけ、見るだけの学習では、面談の場でとっさに言葉が出てきません。UMU AGLは、ナレッジカード、インタラクティブクイズ、ケースシミュレーションを学習の流れの中に配置します。受講者に求められるのは、設問への回答、学んだ内容の言い直し、想定した状況での判断。分からない箇所ではその場で質問でき、回答が終わると元の解説に戻れるため、理解のずれを抱えたまま先に進む場面が減るのです。

学習ポイント単位で見えるチームの習得状況

学習ポイント単位の習熟度と、チーム単位の回答状況をまとめたレポートの画面です。

学習ポイントごとの習得状況の把握

残るのは、受講者がどこまで習得できたのかを確かめる方法です。UMU AGLは習熟度を学習ポイント単位で数値化し、個人の学習パスマップとして可視化したうえで、チーム単位のレポートにまとめます。どの内容で回答が集まらなかったかが分かるため、着任前に補う範囲を絞り込めるのです。資料の構成、学習の進め方、習得状況の確認。この3つがそろって、新任管理職の研修資料は運用できる形になります。

社内資料が研修コンテンツに変わる2つの例

新任管理職の研修

管理職が、想定した状況での判断を問う設問に集中して取り組んでいるシーンです。

評価制度の規定や面談の手順書、行動指針を、UMU AGLがインタラクティブなコースとして構成します。新任管理職は説明を受けるだけでなく、設問に答え、想定した状況で判断しながら学習を進められます。

研修部門は、各学習アクティビティの完了状況と回答の内容を確認できます。この記録から、着任後のマネジメント行動そのものを測ることはできません。

新入社員研修

新入社員がタブレットで、学習の道筋を示した画面を見ながら業務知識を学んでいるシーンです。

製品マニュアルや業務プロセスの文書を、UMU AGLがコースに変換します。新入社員は職務に必要な知識の設問に答え、具体的な状況で判断し、フィードバックをもとに理解を修正しながら学習を進められます。

管理者は、資料の配布状況やコースの完了記録にとどまらない学習の情報を把握できます。実務を1人で任せられるかどうかを、この情報で示すことはできません。

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UMUが選ばれる理由

28,000社突破
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1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
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SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
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ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
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