新人研修のワークショップ、当日の進行から理解の確認へ
新人研修のワークショップを任される現場では、資料を配り、当日の進行を組み立てるところまでは形になります。ただ、参加した新人が職務知識をどこまで理解できたのかは、配属後の仕事ぶりを見るまで分からないままなのです。
ワークショップの設計で先に決める2点
現場の実務から選ぶ題材
1つ目は、扱う題材を自社の実務条件に合わせることです。一般的な進行手順をなぞるだけで、新人が担当する仕事の優先順位まで決まるでしょうか。実際に受ける問い合わせ、判断が分かれる条件、社内で守るべき手順を材料にすると、ワークショップで扱う内容と配属後の仕事がようやく重なります。取り扱う製品や担当する顧客の層によって、先に覚えるべき内容も変わります。想定する相手と状況をどこまで自社固有のものにするかが、設計を分ける最初の分岐点になると言えます。
参加者が答える時間の置き方
2つ目は、参加者が答える時間を学習の流れの中に置くことです。当日の演習で手が動いても、どの条件を見落としたのか、なぜその答えを選んだのかが残らなければ、指導する側は次に何を補えばよいか決められません。むしろ正解を選べた新人ほど、途中の迷いは見過ごされてしまうのです。回答の内容とつまずいた箇所を記録し、解説とあわせて返す流れを組み込んでおけば、当日のあとに続く育成の順番も決めやすくなります。
学んだ内容が現場で活きにくい理由
現場の知識を持っているのは実務の担当者ですが、それをコースの形に整える手立てが手元にありません。学習設計の進め方も分からないため、作成は研修部門の制作日程に委ねることになります。新しい手順が現場に届くころには、業務の進め方がすでに変わっていることもあるのです。
動画やPDFを一方向に流す形では、新人は内容を読み終えた時点で完了になります。自分の言葉で言い直したり、具体的な状況で判断を求められたりする機会が学習の中にないため、覚えた内容を実際の業務で取り出せるとは限りません。
手元に残るのは受講の記録とテストの点数で、チームの誰がどの内容を理解できていないかまでは見えません。確かめられるのは、顧客からの指摘や手戻りとして表面化したあとになりがちで、その時点では打てる手が限られています。
3分で、相手を説得できるか試してみよう
業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。
3分で、相手を説得できるか試してみよう
業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。
現場の知識から、ワークショップの骨組みへ
対話に答えて整える骨組み
3つの課題は、現場の知識を学習の形に変える手前で止まっている点でつながっています。UMU AGL（AI Generated Learning）は、AIで社内文書をインタラクティブなコースに変換し、コースの作成と受講者に合わせた学習体験を支援します。UMU AGLが問いを投げかけながら知識の要点を引き出すため、白紙から構成を組み立てる手間が軽くなるのです。現場の担当者は、各ステップの問いに答えるだけでワークショップの骨組みを形にできます。
受講者が答え、説明し直す時間
解説の合間に置く問いかけ
骨組みができても、当日に説明を聞くだけの流れであれば、新人は内容を受け取るところで止まります。UMU AGLは、ナレッジカードやクイズ、ケースを使った演習を解説の合間に配置し、受講者が学習の途中で質問に答え、学んだ内容を自分の言葉で説明し、具体的な状況に当てはめて判断できるようにします。分からない点が出たときは、その場で質問し、回答を受けてから元の解説に戻れるのです。ワークショップへの参加が、聞く時間から考えて答える時間に変わります。
つまずいた箇所をどう確かめるか
学習ポイント単位で残る記録
答える機会を増やしても、誰がどこで止まっているかが見えなければ、次に何を補うかは決められません。UMU AGLは、設問への回答や追加の質問、一定期間後の再テストの正答率を学習ポイント単位で記録し、チーム全体の傾向をレポートにまとめます。読み取れるのは理解の状況までで、実務の遂行能力そのものを示すわけではないのです。題材の決め方、答える機会、記録の3つがそろってはじめて、ワークショップは一続きの流れになると言えます。
UMU AGLで進める、2つの育成シーン
新入社員が学ぶ職務の知識
配属前に渡していた製品マニュアルや業務プロセスの資料をUMU AGLでコースに構成すると、新入社員は解説を読んだうえで設問に答え、具体的な状況での判断を確かめながら学べます。
管理者が確かめられるのは、各学習アクティビティの完了状況と回答の傾向です。単独で業務を任せられる段階かどうかまでを示すものではありません。
営業担当者へ展開する製品資料
マーケティング部門から届く製品資料とよくある質問をUMU AGLでコースに変換すると、営業担当者は顧客価値を自分の言葉で説明し、商談の局面に沿って判断を練習したうえで顧客対応に臨めます。
顧客に会う前の段階で、説明が不足している内容を確かめられます。読み取れるのは学習の状況までであり、商談の結果を示すものではありません。
UMUが選ばれる理由
UMUとは
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AI活用基盤
