配属後の活躍から逆算する新人研修の計画の立て方
新人研修の計画どおりに研修を終えても、配属後の初めての商談で知識不足に気付くことは少なくありません。UMU AGLは、新人の習熟度を配属前に確かめ、現場で通用する力を育てる研修計画に応えます。
新人研修の計画づくりで見落としがちな3つの課題
受講完了率やテストの点数は把握できても、顧客対応の力が身についたかまでは分かりません。クレームや失注が起きてから、新人の知識不足に気付くケースが続きます。
動画や資料を一方的に見せる研修では、新人は学んだ内容を顧客の前で使いこなせません。受講を終えても、業績につながる行動の変化は生まれにくいのです。
業務マニュアルを研修教材に作り替える過程で、数値や規定の記載にズレが生じる場合があります。新人はその内容を前提に動くため、誤った顧客対応につながるおそれがあります。
習熟度を確かめながら育てる研修計画へ
UMU AGL（AI Generated Learning）は、文書をプロフェッショナルかつアジャイルに効果的なコースへと変換します。
新人研修の計画を立てる段階で、事業部門は配属日という期限と、配属直後から成果を求められる重圧を同時に抱えています。足りないのは、学習中の理解度を確かめながら、正確な業務知識を新人が使える形で身につけさせる仕組みだと言えます。UMU AGLは、まさにこの仕組みを新人研修の計画に組み込むために生まれました。
3分で、相手を説得できるか試してみよう
業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。
3分で、相手を説得できるか試してみよう
業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。
成果を出す新人を育てる計画
新人一人ひとりの習熟度と弱点を配属前にデータで確認でき、顧客対応の前に手を打てます。損失が出てから対応する状態を脱し、試行錯誤のコストを抑えられます。
専門性の高い業務知識も、新人が無理なく理解できる段階を踏んで習得できます。学んだ内容を業務で使える状態に整え、配属後の業績向上につなげます。
研修内容が元の業務資料と一致していることを確かめられるため、誤った知識による顧客対応を防げます。新人を安心して現場に送り出す体制が整います。
学習ポイントごとに習熟度を数値化する分析レポート
チーム全体の習熟度と弱点を把握できる学習効果レポート
UMU AGLは、閲覧時間や設問への回答状況など、学習中の行動を細かく記録し、習熟度を学習ポイント単位で数値化します。受講完了率では見えなかった新人ごとの弱点も、チーム全体のレポートで一覧として確認できます。
知識の種類に応じて教え方を切り替える設計
理解度に合わせて専門知識を段階的に学べる学習支援
専門知識を受講者の理解度に合わせて説明し、多層的な学習支援を提供します。事実は簡潔な提示と記憶の定着、技能は場面のシミュレーションと実践フィードバックというように、知識の種類ごとに教え方を自動で切り替えます。
コースの内容を元の文書と照合できる仕組み
元の文書に忠実なコース変換と出典の追跡
生成されたコースのどの箇所からでも、元の業務資料へさかのぼって出典を確認できます。汎用的な生成AIツールとは異なり、資料に忠実な変換を前提としているため、数値や規定の記載を原文と照らし合わせて確かめられます。
UMUが選ばれる理由
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