製品
新入社員向けの研修内容をまとめようとする社内講師が、机に広げた自部門の資料を前に考えているシーンです。

新入社員エクセル研修、操作の解説から数字の埋め方へ

新入社員エクセル研修を任された社内講師がまず迷うのは、操作の説明をどこまで自分で用意するかです。操作の学び方は外にもありますが、自部門の帳票をどの定義で埋めるのかは、社内の文書と担当者の手順の中にしか残っていません。

UMUのソリューションを見る

外から調達できる内容と、できない内容

外にある操作の学び方

表計算の操作そのものは、公開されている研修コンテンツや録画された講座で学べます。社内講師が同じ内容をあらためて作り直しても、扱う量が増えるだけで、新入社員が自部門の仕事に入れるようになるまでの時間は短くなりにくいものです。ここは外から調達できる部分だと整理し、必要になったときに参照できる場所を示しておけば足ります。

自社の文書にしかない決まり

一方、自部門の帳票をどの定義で埋めるのか、数字をどこから取り出すのか、誰が確かめてから外へ出すのか。この決まりは社内の文書と担当者の手順の中にしか残っておらず、外から調達できません。新入社員が実務で手を止めるのも、操作が分からないときより、この社内固有の決まりが分からないときのほうが多いのです。社内講師に問われるのは、研修の中身を一から用意することではなく、この2つを切り分けたうえで、後者だけを学べる形にすることになります。

自部門の決まりが伝わりきらない理由

自分では組み直せない手順書

自部門の帳票の決まりは、更新のたびに直した手順書と、担当者が口頭で補ってきた注意点に分かれています。これを学べる形へ組み直す手立てが社内講師の側になく、研修部門の制作予定に乗るまでは、新入社員へ資料を渡すだけの状態が続きます。

手が止まったときに確かめる相手

前もって用意できる説明は、標準的な進め方までです。自部門の帳票で例外の扱いに迷ったとき、新入社員はその場で確かめる相手を探すことになります。社内講師は本業を持っているため席にいるとは限らず、自分の解釈のまま進めてしまうことも起こると言えます。

帳票に表れてから分かるずれ

研修のあとに手元へ残るのは、出席と学習の完了記録だけです。誰がどの決まりを取り違えているのかがそこに表れないため、社内講師は提出された帳票の数字を見てから気づくことになり、確認と差し戻しが後の工程に回ります。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です

自部門の決まりを、対話で引き出す形へ

社内講師が対話形式の質問に順に答えながら、業務の要点をコースの構成としてまとめていける画面です。

質問に答えて残す自部門の要点

ここで手がかりになるのが、UMU AGL(AI Generated Learning)です。AIを使って社内文書をインタラクティブなコースに変換し、コースの作成と受講者一人ひとりに合わせた学習体験の両方を支援します。社内講師は示される質問に順に答えるだけで、帳票の定義や数字の取り出し先といった要点がコースの構成として残るのです。学習設計の理論を別途学ぶ必要はありません。何を決まりとして残すかを選ぶのは、業務を知る社内講師の側です。

迷ったその場で返る説明と回答

学習の途中で出た質問にAIが答え、受講者がもとの説明に戻って続けられる画面です。

解釈のずれを残さない聞き直し

コースの形になっても、新入社員が迷う場面はなくなりません。UMU AGLでは、AIが講義ではトレーナー、質疑ではチューター、練習ではコーチとして、理解の状況に合わせた説明と回答を返します。帳票で例外の扱いに迷ったとき、新入社員はその場で聞き直し、回答を受けたあとはもとの説明に戻れるのです。社内講師は本業を持ちながら指導にあたるため、個別の対応を自分の空き時間だけに頼らずに済みます。

帳票に出る前に見える理解のずれ

設問ごとの答え方と再テストの結果を並べ、チーム全体の習得状況を示すレポート画面です。

答え方と再テストに残る記録

3つ目に残るのは、誰がどの決まりを取り違えているのかを、社内講師がいつ知るのかという点です。UMU AGLは、読み飛ばした箇所、設問への答え方、追加で出た質問の数、期間を空けた再テストでの正答状況を学習ポイント単位で記録し、チームごとのレポートとして示します。社内講師は学習の完了記録だけでなく、どの決まりで手が止まったのかを帳票が回ってくる前に確認できると言えます。分かるのは学習の状況までで、実務での出来ばえの評価は担当者に残ります。

自部門の資料を起点にした2つの研修

配属直後の帳票から始める新入社員研修

新入社員が手元の端末で、次に確かめる内容を学習の道筋から選んでいるシーンです。

自部門の手順書や帳票の記入例をUMU AGLがコースへ組み直し、新入社員は定義の意味を読み、要点についての問いに答え、例外の扱いでは選んだ理由まで確かめられます。

どの決まりで手が止まったのかを、社内講師がそのつど確認できます。実務を任せてよいかどうかの判断は、引き続き担当者が行います。

製品資料を営業コースに組み直す取り組み

手元の製品資料が、学習しやすい単位に分かれたコースへ変わっていく流れを示したシーンです。

製品資料をUMU AGLがコースの形に変換し、営業担当者は訴求の要点を自分の言葉で説明し、顧客からよく出る質問に答え、商談を想定した答え方の判断まで練習できます。

説明のどこで理解がそろっていないかを、顧客と話す前に確認できます。商談の結果までを裏づける情報ではありません。

UMUのソリューションを見る

UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
AI活用基盤
最新のエンタープライズ向けAIモデルを採用
企業データの外部共有・AI再学習への利用なし
エンタープライズ水準の高度なAIカスタマイズ
ハルシネーションのリスクを効果的に低減
多様なデータに対応し、実務での活用を支援
お問い合わせ