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新人研修のチームビルディングを終えた新入社員が、配属先で何を誰に聞けばよいか分からずにいるシーンです。

新人研修のチームビルディング、誰との関係をつくるのか

新人研修のチームビルディングに時間を取ると、同じ場にいる同期どうしは自然に親しくなります。ただ、配属されたあとに日々頼ることになるのは、配属先で一緒に働く人や、判断を引き取る上席なのです。

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同期との関係から、配属先との関係へ

研修の場に居合わせる人

新人研修のチームビルディングで生まれるのは、その時間に居合わせた人との関係です。同期だけが集まる時間が長ければ、残るのは同期どうしのつながりになります。配属先の先輩や上席が、短い時間でも研修に顔を出し、担当する業務について話す機会があれば、新入社員が関係をつくる相手はそちらに寄ります。関係づくりの相手は、その場に誰がいるかに大きく左右されるのです。

研修中に扱う内容の選び方

配属後にまず必要になるのは、配属先の業務についての具体的な疑問を、誰かに聞ける状態です。全部門に共通する内容だけで研修を組み立てると、新入社員は配属の初日に、はじめて配属先の話を聞くことになります。研修の中に、配属先で最初に確認することになる手順や判断の基準を持ち込んでおけば、同じ内容を配属先でもう一度たどれます。誰と話すことになるのかも、その内容を通じて決まってきます。

配属先の人を研修に迎えるときの課題

コースにしづらい配属先の知識

配属先の業務に詳しいのは、その部門で実務を担う人たちです。ただ、手元の資料や経験を研修コンテンツの形に組み直すには、学習の組み立て方についての知識が要ります。結果として研修部門の制作の順番を待つことになり、配属先の内容は後回しになりがちなのです。

研修中に出る疑問の行き先

研修の最中に出る疑問は、その多くが配属先の業務に関わるものです。登壇している社内講師は、自部門のことなら答えられますが、配属先が分かれていればすべての問いには応じきれません。その場で答えが返らなかった疑問は、行き先のないまま残ってしまうと言えます。

学習の中身は配属先に伝わるか

伝わりにくいのが実情です。研修で何を扱い、新入社員がどの内容でつまずいたのかは、出席の記録だけでは表れません。配属先で受け入れる人は、手がかりのないところから会話を始めることになり、同じ説明を最初からやり直すことになります。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
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配属先の人が自分でつくる研修コンテンツ

社内文書をアップロードし、対話形式のやり取りからコースの構成がまとまっていく画面です。

対話に答えるだけで整うコース構成

配属先の知識を研修に持ち込むには、知識を持つ人が自分でコンテンツをつくれる状態が要ります。UMU AGL(AI Generated Learning)は、AIを使って社内文書をインタラクティブなコースに変換し、コースの作成と受講者の学習の両方を支えます。対話形式の質問に答えていけば要点が整理されるため、学習設計の理論を別に学ぶ必要はないのです。白紙から構成を組み立てる作業がなくなり、配属先の人も短い時間で研修に関われるようになります。

疑問が出た時点で返ってくる答え

AIがトレーナー、チューター、コーチの役割を担い、受講者の質問にその場で答える画面です。

講義中にも止まらない質疑応答

コンテンツがそろっても、研修中に出た疑問がその場で解けなければ、聞く相手のいない時間は残ります。UMU AGLでは、AIが講義のときはトレーナー、質疑のときはチューター、練習のときはコーチの役割を担い、受講者の質問にその場で答えます。説明の途中で質問しても、答えを受けたあと元の解説に戻れる流れになります。社内講師が一人ですべての問いに応じなくても、配属先の業務に関わる疑問に研修の時間の中で向き合えるのです。

学習の記録から始まる、配属先での最初の会話

学習ポイントごとの回答の状況を、チーム単位でまとめたレポート画面です。

学習ポイントごとに残る回答の状況

二つがそろっても、研修で何が起きたのかが配属先に渡らなければ、最初の会話はやはり手探りになります。UMU AGLは、閲覧の時間、設問への回答の状況、追加の質問の頻度、一定期間後の再テストの正答率といった学習の過程を、学習ポイント単位で記録します。どの内容で回答が割れたのかが分かるため、配属先で最初に確かめる内容の見当がつくのです。分かるのは学習の状況までで、業務の遂行そのものを裏づけるものではありません。

社内資料を学習に変える二つの適用例

新入社員研修

新入社員がタブレットで、配属後に扱う内容の学習を進めているシーンです。

配属先で使う業務プロセスや職務関連の社内資料を、UMU AGLがコースとして構成します。新入社員は研修の中で、配属後に最初に確認することになる内容を扱い、理解のずれをその場で直せます。

どの内容で回答が割れたのかが学習アクティビティごとに残るため、配属先で受け入れる人は、最初に確かめる内容を選びやすくなります。

セールスイネーブルメント

営業担当者が移動中にスマートフォンで、学習の進み具合を確かめているシーンです。

営業部門に配属される場合は、製品資料とよくある問い合わせへの対応をUMU AGLがコースにします。配属先の担当者が確認した内容をそのまま学習に載せられるため、研修と現場の説明がそろいます。

説明のどこで言葉に詰まりやすいのかが学習の記録に残るため、配属先の担当者は最初に補う内容を決めやすくなります。商談の結果を示すものではありません。

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UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
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導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
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ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
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