製品
研修内製化セミナーで学んだ進め方を社内で試そうとして、積み上がった社内資料を前に手が止まっているシーンです。

研修内製化セミナーから、社内で続く仕組みへ

外部に委託していた研修を社内へ戻すため、内製化のセミナーで企画から実施までの進め方を持ち帰る研修部門は少なくありません。ただ、最初の一本を社内で作り始めた時点で、現場の業務にどこまで踏み込むのかという判断が残るのです。

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研修の内製化は、何から決めるか

社内で担う範囲の線引き

進め方を持ち帰った後、決まっていないと動けないのが、社内で担う範囲です。内製化と聞くと、外部に任せた研修をすべて社内へ移す話だと受け取られがちですが、社内へ移して効果が出やすいのは、自社の製品や業務の手順、社内の規定のように、外部の講師では細部まで扱いにくい領域なのです。一般的なビジネススキルや法令の解説は、引き続き外部の力を借りるという選び方もできます。どこまでを自前で持つかを先に線引きしておくと、一本目に着手する対象が決まります。

セミナーで持ち帰れるもの

もう一つは、セミナーから持ち帰れるものと、社内に用意しておくものを分けて考えることです。内製化のセミナーで得られるのは、ニーズの整理からコースの設計、実施、振り返りまでの進め方の型と、学習設計の基本的な考え方だと言えます。一方、社内にそろえておく必要があるのは、コースの素になる社内文書と、それを受講者が学べる形に直す工数の引き受け先です。型を持ち帰っても、この二つが社内で確保できていなければ、一本目の着手そのものが後ろへずれていきます。

作り始めてから見えてくる課題

業務の実態から離れる内容

研修部門が現場の業務の細部までは把握しきれないと、体系の整ったコースを作っても、受講者は実際の業務に入ったときに内容を思い出せなくなります。製品マニュアルや社内規定のような静的な知識を、担当者が日々向き合う業務シナリオに置き直す工程が抜け落ちています。

担当者ごとに変わる作り方

同じ社内で作っていても、コースの品質と制作にかかる期間には、担当者によって開きが出ます。経験のある講師の進め方は本人の中にとどまり、次の担当者が使える手順としては残りません。引き継いだ担当者は、着手する順番も含め、作り方を一から組み立て直すことになるのです。

完了率しか残らない受講の記録

社内で内製して実施しても、手元に残るのは学習の完了記録と最終テストの点数に限られます。どの学習ポイントで理解が止まったのか、どこを読み飛ばしたのかまでは記録されないため、次にどの層へ何を補えばよいかを絞り込めないまま、次の期の研修計画を立てることになります。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
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講師一人の判断から、事業部門との合意へ

社内文書をアップロードし、対話に答えながらコースのアウトラインを組み立てている画面です。

要件から学習設計までの合意

3つの課題は別々に見えても、社内に材料はあるのに学べる形へ直す工程が抜けている、という一点でつながるのです。UMU AGL(AI Generated Learning)は、AIで社内文書をインタラクティブなコースに変換し、コースの作成と受講者に合わせた学習体験の両方を支援します。要件の整理からアウトライン、学習設計までの各段階で、事業部門と中身をすり合わせながら進められるため、完成してから現場の期待とずれていたと分かる手戻りが減ります。

担当者が代わっても再現できる進め方

業界ごとの研修シーンを選び、社内資料からコースを組み立てているテンプレートの画面です。

業界ごとの型に沿った学習設計

事業部門と中身を決められても、その進め方が担当者の頭の中だけに残るなら、次の一本でまた同じ検討を繰り返すことになります。UMU AGLは、研修コースの作成に特化した明確なプロセスと、業界ごとによく見られる研修シーンに対応したテンプレート、学習の科学にもとづく学習設計をあらかじめ備えています。担当者は、自分の経験だけに頼らず、同じ手順をたどれるのです。作り方そのものが社内に残るため、引き継ぎのたびに組み立て直す負担も小さくなると言えます。

習得の度合いは、どこで読み取れるか

学習ポイントごとの回答状況とチーム全体の理解の偏りを確かめられるレポート画面です。

学習ポイント単位で残る回答の記録

作り方が社内に残っても、受講後に何が残るかが見えなければ、次の手を絞り込めません。UMU AGLは、閲覧の時間、読み飛ばしの有無、設問への回答状況を学習ポイント単位で記録し、チーム単位のレポートにまとめます。どこで理解が止まっているかを確かめ、対象を絞って次の研修を組めるのです。ここで読み取れるのは学習の状況までであり、業務を任せられるかどうかまでは示しません。中身の合意、進め方の再現、習得の記録。この3つがそろって、内製化は続きます。

社内文書から始まる2つの研修シーン

新入社員が学ぶ業務の手順

新入社員がタブレットで学習の全体像を確かめながら、業務の手順を順に学んでいるシーンです。

配属前に渡していた業務手順の資料や製品資料をUMU AGLでコースに構成すると、新入社員は説明を読み、設問に答え、具体的な状況で判断しながら、現場で必要になる手順を一つずつ確かめられます。

管理者が確かめられるのは、学習アクティビティごとの完了状況と回答の傾向までです。単独で業務を任せられる段階に達したかどうかを示すものではありません。

営業へ届ける製品知識の更新

営業担当者がスマートフォンで対話形式の設問に答えながら、製品の説明を練習しているシーンです。

新製品の資料と顧客からのよくある質問をUMU AGLでコースに変換すると、営業担当者は製品の価値を自分の言葉で説明し、想定される反論への答え方を練習したうえで、実際の顧客対応に臨めます。

事業責任者は、顧客とのやり取りが始まる前の段階で、理解のずれが残る箇所を確かめられます。商談の成否そのものを示す指標ではないと言えます。

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UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
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