製品
電話での新規アプローチと案件フォローに取り組み、プレッシャーの高い通話環境で即座に対応する進め方を身につけているシーンです。

営業の新規開拓で、断られた後の一言が出てこない理由

「リストの上から順に電話をかけて、『間に合っています』と言われた瞬間に、次の言葉が出てこない……」。営業の新規開拓は、場数を踏めば慣れると言われます。それでも断られ方は毎回違い、振り返る材料もないまま次の一件に進んでいませんか。断られた直後の数秒で会話が終わるのには、明確な「理由」があります。

なぜ、断られた先へ話が進まないのか

練習相手は、いつも本番の顧客

営業の新規開拓では、社内で練習を終えてから現場に出るという流れになりにくいものです。リストを渡され、架電と初回訪問を重ねながら覚えていくことになります。この進め方では、練習の相手が実際の見込み客そのものになります。断られた理由を確かめられる相手もいないため、うまくいかなかった一件は本人の記憶の中だけに残ります。上司に同行してもらえる回数は限られており、同僚とのロールプレイングでは互いに遠慮が生じやすく、初対面の相手が示す警戒や冷たさまで再現することには限界があります。そのため担当者は、話の進め方に課題があったのか、相手の状況によるものだったのかを切り分けられないまま、次のリストへ進みます。振り返りの材料が残らない状態が続くと、経験を重ねても、自分で再現できる型は増えていかないのです。

二度目も同じ場面で止まります

例えば、初回訪問で受付から名刺を返され、担当者に会えないまま外に出た営業担当者が、別の会社で同じ切り出し方を試すという場面があります。前日の何が引っかかったのかを言葉にできていないため、二度目も同じところで会話が終わります。断られた回数が増えても、それだけで対応の引き出しが増えるわけではありません。

新規開拓の力は、どこで育つのか

対応力が身につく条件

新規開拓の対応力は、覚えた知識の量ではなく、断られた直後の数秒をどう組み立て直したかで決まります。同じ切り返しを相手の反応を変えながら試し、何が効いたのかを言葉で確認していきます。回数だけを増やしても、確認が伴わなければ手応えは残りにくいと言えます。

練習が本番で活きない点

一方で、覚えた切り返しが本番で出てこないことは珍しくありません。相手の警戒が強い場面ほど、練習で使った順番のままには話せなくなります。練習の場が穏やかであるほど、本番との差は開いていくのです。

道具に何を任せるか

そこで、練習の相手役と振り返りの材料を、人の予定に頼らず用意できるかが分かれ目になります。現場の営業担当者が思い立ったときに始められる仕組みを、どこまで整えられるでしょうか。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です

初対面の警戒を、練習で先に体験できます

実際の商談に近い緊張感のある会話シミュレーションで、表情豊かなAI顧客と、制限時間のあるシナリオにとらわれない対話に取り組む画面です。

予測できない対話の再現

UMU AIロープレを活用することで、AIが初対面の顧客役を担います。担当者の話し方に応じて相手の態度が変わるため、想定どおりに進まない会話をそのまま体験できます。価格への指摘や競合との比較といった断り文句も、練習の中に組み込めます。

つまずいた箇所を、その場で確認できます

AIによる多面的な可視化診断で、構造化されたグラフが課題箇所を示し、客観的で根拠のある評価を確認できる画面です。

プロセス別の評価と改善案

練習が終わると、導入から反論対応、クロージングまでのプロセスごとに、スコアと課題が並びます。「全体的によかった」で終わらないため、次に何を直すのかが毎回はっきりします。改善案は一人ひとりの会話内容をもとに作られます。

誰の予定も待たずに、練習を始められます

社会的なプレッシャーのない個別の練習空間で、評価される不安を取り除き、安心して試行錯誤できる心理的安全性を確保できる画面です。

一人で始められる練習環境

AIが相手役を担うため、上司や同僚の時間を押さえる必要はありません。移動中や訪問の合間に、手元のスマートフォンから練習を始められます。AIが担うのは反復練習と評価の標準化までで、目標設定や動機づけは引き続きマネージャーの役割です。

すでに練習の形を変えた営業組織があります

生命保険分野の国内大手

生命保険分野の大手企業の事例として、営業担当者が空港での待ち時間にスマートフォンで商品提案のトークを練習しているシーンです。

日本大手の生命保険会社では、営業プロセスを知っていても顧客対話で実行できない差が課題でした(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、顧客開拓から提案までの工程を反復練習できるシナリオに整えました。

その結果、「スマートフォンで場所を問わず対話型トレーニングができる」という声をいただいています(出典:導入企業へのヒアリング)。

体外診断分野のグローバル大手

体外診断分野のリーディングカンパニーの事例として、AIコーチングを活用し、医療機器チームの製品説明力と臨床コミュニケーション力を高めているシーンです。

体外診断分野のグローバル大手企業では、能力認定が四半期に1回に限られ、新任営業は最短3カ月待っていました(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレで模擬認定の一部を代替し、5つの訪問プロセスに沿った練習と即座のスコア確認を組み込みました。

その結果、認定は準備ができ次第受けられるようになり、認定通過者の実訪問における成約率が22.4%向上しました(出典:導入企業へのヒアリング)。

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UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
AI活用基盤
最新のエンタープライズ向けAIモデルを採用
企業データの外部共有・AI再学習への利用なし
エンタープライズ水準の高度なAIカスタマイズ
ハルシネーションのリスクを効果的に低減
多様なデータに対応し、実務での活用を支援
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