製品
営業担当者とAIアバターが、感情の動きをリアルタイムに映しながら没入感のある対話で向き合うシーンです。

その営業トークの心理学、顧客の反応で確かめていますか

営業トークの心理学を重ねて学べても、商談で返ってきた反応が何への応答だったのかは、見えにくいままです。反応の再現、一言ごとの評価、安心して試せる場がそろえば、知識を商談の手応えに変えられます。

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学んだ心理学が、商談で確かめられていない

相手の内面ばかり読む

商談中は相手の性格や機嫌を読むことに意識が向き、直前に自分がどう言ったかは記憶から抜け落ちます。反応の出どころが分かりません。

どの一言が効いたか残らない

振り返りが「今日の相手は乗り気ではなかった」で終わると、自分のどの一言が流れを変えたのかは残りません。

同じ場面をやり直せない

言い方を変えれば、相手の反応も変わるはずです。ただ、本番の商談は一度きりで、同じ相手に言い直して比べる機会がないのです。

見る向きを、相手から自分へ

反応は、直前の一言への応答

営業チームが心理学を学んでも手応えが安定しないのは、自分の発言と相手の反応を見比べる場がないからです。UMU AIロープレの導入により、言い方の違いによる反応の差を確かめられます。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
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一言と反応を結び直す

発言に応じて反応が動く

UMU AIロープレでは、AIの顧客が発言に応じて態度を変えます。反応の出どころが自分の言葉にあると分かり、修正が速くなります。

効いた一言が記録に残る

練習が終わると、商談の段階ごとの評価がその場で出ます。どの発言が流れを変えたのかを本人が特定でき、次の一手を選び直せます。

言い方を変えて試せる

一人で取り組める環境で、同じ場面を何通りかの言い方で試せます。AIが担うのは練習と評価で、関係づくりは担当者の役割のままです。

顧客の反応を発言ごとに再現

商談の進め方に応じて、AIが応答をリアルタイムに変えるロールプレイの画面です。

発言に応じて態度が変わる

AIの顧客は、担当者の説明や質問に応じて購買への姿勢を変えます。強く押せば身構え、丁寧に確かめれば話し始めるため、一言ごとの効き方を体感できるようになります。

どの発言が効いたかを見分けられます

練習直後に届くAI評価レポートで、項目別のスコア内訳をもとに多面的に振り返れる画面です。

段階別のスコアで振り返る

練習を終えた直後、導入からクロージングまで段階ごとのスコアが出ます。「なんだか噛み合わなかった」で終わらず、どの発言で流れが変わったかを特定できるため、次に試す一言を決められます。

自分だけで言い方を試せる場

社会的な圧力のない個別の練習空間で、評価される不安を取り除き、本気で試行錯誤できる心理的安全性をつくるイラストです。

同じ設定で何通りも試す

同じ場面と同じ相手設定のまま、言い方だけを変えて練習を繰り返せます。相手や時間の都合に左右されないため、条件をそろえた比較ができ、自分に合う伝え方を落ち着いて選べます。

業界を超えて商談トークを鍛える現場

感染症・がん領域の医薬品企業

【顧客事例】自己免疫疾患領域を得意とする大手バイオ医薬品企業が、AI練習でMRの学術的な対話力と製品説明力を高める事例のイラストです。

新薬が相次ぎ、限られた面会時間での説明が課題でした。

UMU AIロープレで異議対応を反復し、初月を迎えました。

売上目標達成率は115%です(出典:導入企業へのヒアリング)

営業5万名規模の生命保険会社

【顧客事例】大手生命保険企業が、大規模な営業ネットワークの商談準備を自宅での練習によって高い頻度で保つ事例のイラストです。

全国の拠点に営業職員が分散し、集合研修では補えませんでした。

UMU AIロープレで、知識の習得から実践練習へ移りました。

担当者は「安全に試行錯誤できる」と振り返ります。

新規出店が続く通信系企業

【顧客事例】日本の大手通信小売チェーンが、移動時間を使って通信プランの異議対応と成約の練習をいつでも行う事例のイラストです。

採用が加速し、接客とコンプライアンスの両立が課題でした。

UMU AIロープレで接客と法令順守の研修を統合しました。

2カ月から1カ月になりました(出典:導入企業へのヒアリング)

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UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
AI活用基盤
最新のエンタープライズ向けAIモデルを採用
企業データの外部共有・AI再学習への利用なし
エンタープライズ水準の高度なAIカスタマイズ
ハルシネーションのリスクを効果的に低減
多様なデータに対応し、実務での活用を支援
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