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画面のカウントダウンに追われながら、営業担当者が懐疑的なAI顧客アバターと競合比較や反論対応の練習に取り組み、実際の訪問と同じ緊張感に慣れていくシーンです。

医療系営業のロープレが、実際の医師面談で活きない理由

毎月のように医療系営業のロープレを実施していても、実際の医師面談で質問を挟まれた瞬間に、準備した説明が出てこないMRがいます。面談は3~5分に圧縮されることが多く、承認範囲を守りながらエビデンスを簡潔に伝え、その場の質問に応じることが求められます。課題の根幹は練習の回数ではなく、本番に近い状況の再現度と、練習の直後に何を直すかが分かる仕組みにあるのです。

医療系営業の育成は何が違うか

一般的な法人営業との違い

医療系営業のトレーニングと、一般的な法人営業のトレーニングは、同じ設計では成り立ちません。一般的な法人営業であれば、提案の中身も価格の条件も自社の裁量で組み替えられます。医療系営業では、医師や薬剤師などの医療関係者に伝えられる情報が、承認範囲と社内審査、業界の行動基準によってあらかじめ決まっています。そのうえ面談は3~5分に圧縮されることも多く、話す順番を考えている間に終わってしまいます。そのため鍛えるべきなのは、決められた範囲の中で相手の関心に合わせて説明を組み立て直す力です。ここまでは、多くの研修責任者がすでに設計に織り込んでいます。ただ、その組み立て直しがどの瞬間に必要になるかまでは、まだ踏み込めていません。

即応の練習だけが抜けている

MRが説明を止められるのは、資料の順番どおりに話し終える前です。医師は患者像や併用薬、既存治療との位置づけを、こちらの想定とは違う順番で聞いてきます。従来のトレーニングは、何を伝えるかという中身の精度を高めることに時間を使ってきました。一方で、聞かれた瞬間にどう答え、どこまで答えて、どこから先は資料の送付に切り替えるのか。この判断を繰り返し練習する場は、これまでほとんど用意されてきませんでした。実行が難しいのは、この即応の部分なのです。

医師面談を想定した練習設計の難所

想定どおりに進む練習

社内のロープレでは同僚が医師役を務め、事前に配った想定問答に沿って会話が進みます。実際の訪問では、導入の一言目で話を遮られたり、想定していない併用薬の質問が飛んできたりします。そのため練習で身につくのは決まった順番の説明にとどまってしまいます。

指導できる人数の上限

本番に近い練習をしようとすると、相手役と評価者を務められるのは所長や研修責任者に限られます。同行指導の合間に一人ずつ順番を回すため、一人が月に数回しか練習できない状態が続きます。だからこそ、シナリオを現場に寄せるほど、実施できる回数が減ってしまうのが現実です。

講評が次に残らない

練習後のフィードバックは「もう少し簡潔に」「エビデンスの説明が弱い」といった講評で終わりがちです。どの発言をどう言い換えるのかが本人にも記録にも残らないため、次の練習でも同じ話し方を繰り返します。その結果、練習を重ねても訪問時の受け答えが変わりません。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です

時間に追われる面談をそのまま練習できます

医師に与えられた時間は3分という前提のもとで、限られた時間内に情報の優先順位をつけて要点を伝える力を鍛える、時間制限つきの練習画面です。

制限時間の中で進む対話練習

訪問前に、何を先に話し何を削るかを決められるようになります。UMU AIロープレでは、管理者が1回の対話に制限時間を設定でき、担当者はカウントダウンが進むなかでAIの医師役と会話します。話が長くなれば要点にたどり着く前に終了するため、優先順位のつけ方を何度でも試せます。

指導の順番を待たずに練習の回数を積めます

1対1のコーチングという制約を解き、チーム全員が同時に練習でき、指導者がより価値の高い戦略的な指導に集中できることを示した画面です。

全員が同時に進められる反復練習

新任MRも中堅も、指導の順番を待たずに自分のタイミングで対話を重ねられます。UMU AIロープレは同時に練習できる人数に上限がないため、所長の空き時間に合わせて回数が決まる状態から抜け出せます。AIが担うのは反復練習と評価基準の統一までで、目標設定や動機づけは引き続き所長や研修責任者の役割です。

対話が終わった直後に直す場所が分かります

全員一律の定型的な助言ではなく、一人ひとりの対話内容から課題を特定し、改善までの最短の道筋を示すAIの個別フィードバック画面です。

一人ひとりに向けた改善の道筋

その場で何を直すかが分かり、記録として残ります。UMU AIロープレでは、対話が終わると導入、ヒアリング、情報提供、反論対応といったプロセスごとに評価が出て、どの発言を次にどう変えるかまで確認できます。研修責任者は、その記録から個別のつまずきと組織全体の傾向を見分けられるようになります。

製薬企業で活用が進んでいます

国内展開の製薬企業

呼吸器領域を担当する多国籍の革新的製薬企業で、MRが自宅のくつろいだ環境からすき間時間を活かし、高い頻度でAI練習に取り組んでいる事例のシーンです。

日本市場で事業を展開する製薬企業では、若手MRの育成が同行訪問に頼っており、実践に近い練習の機会が不足していました(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、若手MRが安全な環境で医師との面談場面を高い頻度で繰り返し練習できる体制を整えました。

その結果、受講後7~9カ月の医師との対話型面談の回数が、受講前の約2倍に増加しました(出典:導入企業へのヒアリング)。経験の浅い層が中堅を上回るペースで面談数を伸ばし、練習量の確保が立ち上がりそのものを速めたと言えます。

自己免疫疾患領域の製薬企業

自己免疫疾患領域に強みを持つ先進的なバイオ製薬企業が、AI練習を活かしてMRの学術的な対話力と製品説明の習熟度を高めている事例のシーンです。

自己免疫疾患領域の革新的医薬品企業では、新薬の相次ぐ上市で営業チームが1.6倍に拡大し、反論対応の話法が担当者ごとにばらついていました(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを導入し、時間に追われる医師訪問の場面と代表的な反論を、全員が同じシナリオと同じ基準で練習できるようにしました。

その結果、専門トレーニング期間は90日から28日に短縮され、導入初月の売上目標達成率は115%に達しました(出典:導入企業へのヒアリング)。準備の速さが、そのまま上市初期の成果につながったのです。

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UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
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