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数字の伸び悩みの背景にある現場のスキルギャップについて、経営会議で話し合っているシーンです。

営業のトレーニング方法は、鍛えたい力から選べていますか

営業のトレーニング方法を見直すとき、集合研修やeラーニング、OJTという形式の比較から入る組織があります。しかし形式を先に決めても、身につけたいものと噛み合わなければ、現場での受け答えは変わりません。選び分けの起点は、鍛えたい力の種類にあるのです。

形式を先に決めると、何が抜け落ちるのか

対象を決める前に形式が決まる

営業のトレーニング方法を検討する場面では、比較の対象がまず形式になります。集合研修は一度に大人数へ届けられ、eラーニングは履歴が残り、OJTは現場に近く、ロールプレイングは対話を扱えます。それぞれに向いている対象があり、優劣はありません。ただ、形式の比較表だけで結論を出すと、一つの問いが抜けたままになります。今回身につけてほしいものは、読んで覚えれば足りるものなのか、考え方を人と突き合わせて磨くものなのか、その場で口から出るまで持っていく必要があるものなのか。この問いを飛ばして形式を決めると、実施後に「知っているはずなのに、商談で出てこない」という声が現場から上がります。例えば、新商品の説明会を実施し、理解度テストも全員が通過したのに、初回訪問で想定外の質問を受けた担当者が黙り込んでしまう場面です。研修担当者から見れば、内容は届いているのに結果が変わりません。

形式だけでは行動が変わりにくい

この差は調査にも表れています。AIによる示唆を週次の1対1面談と組み合わせた組織では、AIだけを使う場合と比べて、現場の行動変容がおよそ70%高いと報告されています(出典:Forrester、2024年)。方法を入れ替えるだけでは足りません。何をどの方法に割り当てるかという判断が、成果を左右すると言えます。

身につけたいものから、方法を割り当てる

形式から選ぶ限界

どの形式にも、噛み合う対象があります。問題は、対象を決める前に形式が決まることです。順番が逆になると、選んだ方法が悪いわけではないのに、狙いと手段がずれたままになります。

対象は三つに分かれる

一つは、商材や制度の知識のように、読んで覚えれば足りるものです。もう一つは、案件の優先順位づけのように、考え方を人と突き合わせて磨くものです。そして、相手の一言への受け答えのように、その場で口から出るまで持っていく必要があるものがあります。

仕分けてから割り当てる

知識は配信で足り、考え方は議論の場が要り、受け答えは声に出す反復でしか変わりません。研修担当者が依頼を受けた時点でこの三つに仕分けておくと、形式の比較は最後の工程になります。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

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あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
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不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
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対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
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その場で言葉が出るまで、繰り返し試せます

心理的安全性を確保したAI練習で、気負わず自由に試しながら、何度も練習したくなる意欲を引き出しているシーンです。

反復練習の環境

UMU AIロープレを活用することで、AIが顧客役を担い、時間や場所を選ばずに同じ場面を何度でも練習できます。知識を配るだけであれば、この方法を選ぶ必要はありません。声に出す反復でしか変わらない受け答えに、対象を絞って使う方法なのです。

本番に近い反応を、練習の場で再現できます

実際の商談で損失につながる前に、緊張感の高いシミュレーションで失敗を経験できるシーンです。

顧客役の設定と対話

難色を示す顧客や無関心な顧客といったペルソナ、想定される反論、制限時間をあらかじめ設定できます。担当者の発言に応じて対話が展開するため、想定どおりに進まない場面での受け答えを、事前に何度も試せます。同じ場面を扱っても、相手の反応が変われば、返す言葉も変わります。

練習が要る箇所を、データで確かめられます

導入・ヒアリング・価値提案・反論対応・クロージングの5つの訪問プロセスを網羅した能力レーダーチャートと、個人の課題に応じた改善コーチングを表示している画面です。

プロセス別の評価記録

導入からヒアリング、価値提案、反論対応、クロージングまで、どの段階に課題があったかを段階別のスコアで確認できます。仕分けの判断材料が、印象ではなく記録として残ります。AIが担うのは反復練習と評価基準の統一までで、どの力をどの方法に仕分けるかの判断は、引き続き研修担当者の役割です。

学ぶ内容ごとに方法を分けた企業の例

製薬・営業5,500名規模

循環器やがん領域を扱う多国籍製薬企業の医薬営業担当者が、業務の合間にモバイルで時間制限のある高負荷の練習に取り組んでいるシーンです。

循環器やがん領域を扱うグローバル製薬企業では、知識習得型の研修が中心で、学んだ内容を試す場が不足していました(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、40以上の知識項目に80〜120の模擬業務シーンを対応させました。

その結果、オンラインで練習した群の業績がオフライン研修の群を上回りました(出典:導入企業へのヒアリング)。

生命保険・営業職員1万名超

日本の大手生命保険企業の営業職員が、屋外で断られる場面を想定した練習に取り組み、営業活動における心理的な壁を乗り越えているシーンです。

日本大手の生命保険会社では、商品知識や資格取得が研修の中心で、対話を練習する手段が不足していました(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、営業プロセスを反復練習できるシナリオに落とし込みました。

担当者からは「場所を問わず対話型トレーニングができる」との声をいただいています(出典:導入企業へのヒアリング)。

資料をダウンロード 導入について相談する

UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
AI活用基盤
最新のエンタープライズ向けAIモデルを採用
企業データの外部共有・AI再学習への利用なし
エンタープライズ水準の高度なAIカスタマイズ
ハルシネーションのリスクを効果的に低減
多様なデータに対応し、実務での活用を支援
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