通所介護の営業方法を見直しても、紹介が増えない理由
「居宅介護支援事業所を何件も回り、パンフレットと空き情報を置いてきたのに、紹介の電話が鳴らない……」通所介護の営業方法として訪問件数を増やしても、ケアマネジャーとの数分の立ち話で伝えられる中身が変わらないままでは、紹介先の候補に残りにくいと感じたことはありませんか。件数の多さではなく、その数分の会話をどう組み立てるかに、明確な「理由」があります。
紹介は数分の会話で決まります
ケアマネ訪問の数分で起きること
通所介護の営業でケアマネジャーを訪ねるとき、対話に使える時間は数分です。受付で名刺を出し、担当のケアマネジャーが席を立ってくると、立ち話のまま用件を聞かれます。多くの担当者は、ここで空き情報と送迎範囲、機能訓練の内容を順に説明します。ところがケアマネジャーが照らし合わせているのは、いま担当している一人ひとりの利用者です。入浴を強く嫌がる方は通えるのか、認知症のある方の受け入れはどうか。その材料が出ないまま話が終わると、資料は机の上に残ります。訪問先を増やす話に見えて、紹介を左右しているのはこの数分の中身だと言えます。しかし、その数分には、もう一層見ておくべきことがあります。
決め手はその場での返し方
営業方法を見直すとき、多くの事業所はまず訪問先のリストと頻度を組み替えます。ところが、ケアマネジャーが具体的な利用者の状態を挙げて「この方は受け入れられますか」と尋ねた瞬間に、答えが曖昧になったり、持ち帰りますと言って場が終わったりします。紹介の可否を分けているのは、準備した説明を最後まで話しきる力よりも、相手が出した条件に合わせてその場で言い換える力なのです。この言い換えを事業所の中で練習する場は、ほとんど用意されていません。
営業の練習が力にならない理由
通所介護の事業所では、営業を担う生活相談員が送迎や入浴の介助、記録の作成まで兼ねています。ロールプレイの相手役を頼める職員も同じ時間帯にフロアに立っているため、練習の時間を取ろうとすると誰かの持ち場が空いてしまうのが現実です。
同僚に相手役を頼めても、ケアマネジャーの立場で条件を出すことは簡単ではありません。実際のケアマネジャーは、要介護度や同居家族の事情を踏まえて受け入れの可否を確かめてきます。だからこそ、身内同士の練習では、答えに詰まる場面そのものが起きません。
訪問から戻っても、振り返りは「今日は手応えがあった」という感覚の共有で終わりがちです。どの質問に答えられなかったのか、次にどう言い換えるのかが言葉として残らないため、次の訪問でも同じ場面でつまずいてしまいます。
業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。
業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。
相手を待たずに練習を始められます
送迎の合間に重ねられる練習
相手役の都合を待たずに、思い立ったときに練習を始められます。UMU AIロープレではAIがケアマネジャー役を担うため、同じフロアの職員の手を止めずに済みます。送迎から戻った後の空き時間に、スマートフォンから切り出し方を繰り返し試せます。AIが担うのは反復練習と評価基準の統一までで、受け入れの判断は引き続き現場の役割です。
具体的な条件を出す相手と練習できます
利用者の事情を出すAIの質問
担当する利用者の事情を挙げながら質問してくる相手と、練習を重ねられます。UMU AIロープレのAIは、あらかじめ設定した利用者像に沿って、入浴を強く嫌がる方の受け入れや認知症のある方への対応など、具体的な条件を投げかけてきます。こちらの話し方によって返ってくる反応も変わるため、その場で言い換える練習になります。
どこで詰まったか、その場で言葉になります
対話直後に確認できる改善点
どの質問で詰まったのかが、対話を終えた直後に文字で残ります。UMU AIロープレは、切り出し、ヒアリング、提案、条件の確認といったプロセスごとに評価を示し、次に直す点を具体的に伝えます。「今日は手応えがあった」で終わっていた振り返りが、次の訪問で試す言い回しとして手元に残るのです。
人手が限られる現場での活用例
体外診断分野の大手企業
体外診断分野のグローバル大手企業では、5名の研修担当者が1,500名の営業を支え、能力の確認は四半期に1回に限られていました(出典:導入企業へのヒアリング)。
そこでUMU AIロープレを活用し、定められた訪問プロセスに沿った模擬対話と即時の評価を組み合わせました。
確認は準備ができ次第受けられる形に変わり、通過した担当者の実訪問における成約率は22.4%向上しました(出典:導入企業へのヒアリング)。
全国展開の店舗運営企業
全国に店舗を展開する通信キャリア系の企業では、出店の加速で新人が増え、独り立ちに1カ月以上かかっていました(出典:導入企業へのヒアリング)。
そこでUMU AIロープレを導入し、接客と法令順守の確認を1つの対話シナリオにまとめ、業務の合間に繰り返し取り組める形にしました。
練習の頻度が上がったことで独り立ちまでの期間は1カ月未満に短縮され、コンプライアンス研修のサイクルも2カ月から1カ月になりました(出典:導入企業へのヒアリング)。