製品
人材開発の責任者が、能力の成長データをまとめた報告書をもとに、経営層へトレーニングの投資対効果と業績への貢献を説明しているシーンです。

セールスイネーブルメント企業を、育成成果の測り方で選ぶ

トレーニングを重ねていても、商談での行動が変わらないなら、選定の基準を見直す余地があります。展開の速さ、商談の再現性、成果の可視化がそろって初めて、セールスイネーブルメント企業への投資を事業成果に変えられます。

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イネーブルメント施策で直面する3つの課題

準備が展開速度に追いつかない

新製品の発売が決まっても、練習シナリオの用意にIT部門との調整が挟まり、現場で使える頃には最も売り込みたい時期が終わっています。

業界の商談文脈を再現できない

一般的なAI練習を試しても、専門用語や商談の進め方が実態とずれ、現場から「これでは練習にならない」と返ってきます。

投資対効果を示せていない

予算会議で報告できるのは受講率と満足度にとどまり、商談力がどれだけ伸びたかを問われると、答えられる材料が手元にありません。

課題の根は、育成の仕組みにあります

足りないのは、育成の共通基盤

事業の変化に育成を合わせる負荷は、営業組織に集中します。練習と評価の基準が共通化されないため、成果を数字で語れないのです。UMU AIロープレの導入で、基準を一つに統一できます。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
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3つの課題を解く設計

シナリオを現場主導で用意

UMU AIロープレの導入により、事業部門だけでシナリオを組み替えられます。発売の準備と育成の準備が同じ速さで進みます。

自社の商談構造に沿った練習

導入からクロージングまでの商談の流れに沿って練習でき、業界特有の文脈も再現できます。現場が納得して使い続けられる環境が整います。

スキルの伸びを数値で追う

初回スコアと最高スコア、伸び幅を追跡でき、受講率だけの報告から抜け出せます。育成投資の成果を事業の言葉で説明できるようになります。

UMU AIロープレで自律運用

事業部門の担当者が、ノーコードの管理画面でモジュールを組み合わせ、練習シナリオを自分たちで設定できる画面です。

ノーコードの管理画面

事業部門の担当者が、直感的な管理画面から顧客ペルソナや反論の条件を自ら設定できます。市場の動きに合わせてその日のうちに更新でき、育成の準備が事業の速さに追いつきます。

業界特有の商談文脈まで再現

業界別のテンプレートを一覧から選び、ワンクリックで練習シナリオに取り込める画面です。

業界特化型のシナリオ

製薬や金融、小売など、業界の商慣習を織り込んだシナリオを標準で用意しています。商談の5つの段階に沿って練習を進められるため、練習の手応えがそのまま本番の商談で生きます。

チームの課題を段階別に把握できます

マネージャーが、商談の段階別にチームの練習データを集計したダッシュボードで、組織全体の課題を確認している画面です。

チーム診断ダッシュボード

商談の段階別にチームのスコアを集計でき、どこでつまずいているかを一覧で確認できます。AIが担うのは反復練習と評価基準の統一までで、目標設定や動機づけはマネージャーの役割です。

業種を超えて確かめられた成果

製薬分野のグローバル大手企業

ヘルスケア分野のグローバル大手企業が、製薬営業チームの実践トレーニングをデジタルで推し進めている事例のイラストです。

製品ライン別の講師は3名で、個別指導が追いつきませんでした(出典:導入企業へのヒアリング)。

UMU AIロープレで製品説明の口頭練習を標準化しました。

その結果、累計102,834回の練習が積み重なり、練習量と成績の相関が確認されました(出典:導入企業へのヒアリング)。

保険代理業の国内大手企業

保険代理店の担当者が、カフェでノートパソコンを前に、相談型の営業シミュレーションを練習しているイラストです。

AI練習に本当に効果があるのか、比較データが必要でした。

UMU AIロープレで練習する群としない群を比べました。

その結果、5つの評価軸すべてで練習した群が上回りました(出典:導入企業へのヒアリング)。

高級アパレル分野の大手小売企業

多店舗を展開する高級アパレル企業のエリア担当者が、移動中に商品説明や上顧客への接客トークを確認しているイラストです。

500店舗超のスタッフに同水準の練習が行き届きませんでした(出典:導入企業へのヒアリング)。

UMU AIロープレで、顧客の人物像別に接客を練習しました。

その結果、自社チャネル経由の売上が前年比90%以上増加し(出典:導入企業へのヒアリング)、会員獲得率も42%増加しました(出典:導入企業へのヒアリング)。

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UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
AI活用基盤
最新のエンタープライズ向けAIモデルを採用
企業データの外部共有・AI再学習への利用なし
エンタープライズ水準の高度なAIカスタマイズ
ハルシネーションのリスクを効果的に低減
多様なデータに対応し、実務での活用を支援
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