製品
ノーコードでの設定から高精度なデータ診断まで、AIを活用した練習の全体像を示す、再現性の高い一気通貫のトレーニングシステムです。

セールスイネーブルメントに、話す練習の工程はありますか

セールスイネーブルメントの体制を整え、営業向けのコンテンツも研修動画もそろえました。それでも商談の場面になると、言葉が出てこないメンバーがいます。課題の根幹は、資料の量ではないのです。読んだ内容を声に出して話す工程が、育成の設計から抜け落ちています。

なぜ受講率は成果に変わらないのか

資料は増えても、練習は増えません

セールスイネーブルメントの担当者が最初に着手するのは、たいていコンテンツの整備です。商品資料を刷新し、トークスクリプトをまとめ、トップ営業の商談動画をライブラリに並べれば、受講率も視聴数も報告できる数字として伸びていきます。問題は、その先にあるのです。資料を読んだ担当者が、その内容を自分の言葉で話す場面は、どこにも設計されていません。新製品の説明会が終わった翌週、担当者が初めて声に出して製品を説明する相手は、目の前の顧客になります。研修担当者が数名で数百名の営業組織を支えている体制では、一人ひとりに話す練習の相手役を用意し、その場でフィードバックまで返すことは現実的ではありません。

数字が伸びても定着しません

研修で学んだ内容は、1週間で70%、1カ月で87%が忘れられるという調査結果があります。受講率や満足度が高い水準を保っていても、その裏で能力は目減りしていくのです。報告できる数字と現場の実力の間には、時間が経つほど差が生まれます。

話す工程を設計に戻すには

内容ではなく、場面で組む設計

コンテンツ単位で並べると、担当者が受け取るのは「読むもの」の一覧です。単位を商談の場面に変えてみてください。初回訪問、価格の切り返し、競合比較。場面ごとに何を話せる状態にしたいのかが、練習の中身を決めます。

頻度は、日常に置けるか

四半期に一度の集合研修では、忘却の速さに追いつけません。10分でも毎日話す機会があるほうが、定着は早く進みます。研修を行事から日々の選択肢に移せるかが、分かれ目になります。

測るのは受講か、実力か

受講したかどうかは既存の仕組みでも記録できます。話せるようになったかを同じ精度で追えている組織は、そう多くないのです。練習の中身と伸び幅を、どこに残しますか。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です

自社の商談場面を、そのまま練習にできます

豊富な業界特化型テンプレートをワンクリックで取り込み、再利用することで、新しいシナリオの作成時間を大幅に短縮できる画面です。

業界に合わせたシナリオ設定

UMU AIロープレでは、初回訪問や価格の切り返しといった自社の商談場面を、そのまま練習シナリオに設定できます。管理画面はノーコードのため、事業部門の担当者が自分で調整を加えられるのです。説明会の翌週には、現場が声に出す練習を始められます。

練習を、日々の10分に変えられます

移動中や休憩時間にもモバイルから24時間いつでもAI練習を重ね、高頻度の短時間練習によって立ち上がり期間を半分に縮められる画面です。

オンデマンドの反復練習

AIが相手役を務めるため、相手の予定調整は要りません。移動中や商談の合間に、スマートフォンから何度でも練習を始められるようになります。四半期に2日の集中研修から毎日10分の反復に切り替えると、立ち上がりの期間は目に見えて縮まります。

伸び幅を、経営に数字で示せます

チーム全体の能力診断ダッシュボードで、組織に共通するスキルの課題をひと目で把握し、コーチングの判断をデータで裏づけられる画面です。

チーム診断のダッシュボード

練習が終わると、商談プロセスごとのスコアと改善点がその場で出ます。担当者は自分の弱点を、研修担当者はチーム全体の傾向を確認できます。「何回練習したか」の報告から、「どのプロセスがどれだけ伸びたか」の報告へ書き換えられるのです。

練習まで設計した組織で起きたこと

体外診断分野の大手企業

【導入事例】体外診断分野のリーディングカンパニーが、AIによるコーチングで医療機器チームの製品説明力と臨床コミュニケーション力を高めた事例です。

体外診断分野のグローバル大手企業では、5名の研修担当者が1,500名の営業を支えていました(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、四半期に一度だった能力認定を随時受けられる形に組み替えました。

その結果、認定の待ち時間が消え、実訪問における成約率が22.4%向上しました(出典:導入企業へのヒアリング)。

全国展開の店舗運営企業

【導入事例】日本の大手通信キャリア系店舗チェーンが、移動中の時間を使って通信プランの反論対応と成約に向けた練習を、いつでもどこでも重ねている事例です。

全国に店舗網を広げる通信キャリア系の企業では、採用の加速に育成が追いついていませんでした(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、接客とコンプライアンスを一つのシナリオに束ねた対話練習を導入しました。

その結果、新入社員が独り立ちするまでの期間は1カ月未満に縮まりました(出典:導入企業へのヒアリング)。

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UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
AI活用基盤
最新のエンタープライズ向けAIモデルを採用
企業データの外部共有・AI再学習への利用なし
エンタープライズ水準の高度なAIカスタマイズ
ハルシネーションのリスクを効果的に低減
多様なデータに対応し、実務での活用を支援
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