製品
拠点の異なる営業担当者が、自社の実績あるトークと基準に沿った同じAIシナリオで練習しているシーンです。

そのAIロープレ、チーム全体の営業力を伸ばせていますか

AIとの対話練習を重ねていても、成果が一部のメンバーに偏ったままなら、営業力の測り方と鍛え方に課題が残っています。評価の精度・型の共有・練習量の確保がそろえば、チーム全体の営業力を底上げできます。

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営業力を伸ばす際の3つの課題

評価と商談力のずれ

トークを覚えるほど練習の点数は上がる一方、商談で切り返された場面では言葉が止まり、実力を見極められません。

トップ営業への依存

トップ営業の切り返しや間合いは個人の感覚にとどまり、勉強会で共有しても、他のメンバーが同じ場面で使えるようにはなりません。

指導の順番待ちが続く

拠点や人数が増えるほど、1対1の指導は追いつかなくなります。新人は練習の順番を待ち、独り立ちまでの期間が延びます。

営業力の差は、練習の設計で縮まります

足りないのは共通の基準です

評価のずれ、個人への依存、指導の順番待ち。原因は、商談の質を同じ基準で測り、鍛え直す場がない点にあるのです。UMU AIロープレを導入し、チームで同じ基準と練習の場を整えられます。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
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商談力を高める3つの設計

商談プロセスに沿った評価

UMU AIロープレでは、商談の各段階で質問や提案の妥当性を評価します。点数では見えない実力を把握し、任せる判断に生かせます。

トップ営業の型を標準化

トップ営業の切り返しや価値提案を、AIの評価基準として組み込みます。全員が同じ型で練習でき、成果の偏りが小さくなります。

全員が同時に練習できます

AIが相手を務めるため、人数に関わらず同時に練習できます。新人はその日のうちに反復でき、独り立ちまでの期間が縮まります。

商談の段階ごとにスコアを可視化

企業が定めた商談の型と段階別の基準に沿って、実際の商談での実行力を評価するエンジンの画面です。

戦略の妥当性まで評価

自社で定めた商談プロセスと段階別の基準に沿って、会話全体を分析します。適切なタイミングでヒアリングや価値提案ができたかが点数に残り、成約率と結びつく指標をもとに指導できます。

UMU AIロープレで評価基準を統一

実績のあるトークや自社で承認したメッセージを、AIの評価基準に組み込んで全員に展開できる画面です。

トップの型を全員の基準に

トップ営業の価値提案や異議への切り返しを、AIの合格基準としてあらかじめ設定できます。拠点や担当者が変わっても同じ基準で練習が進むため、チーム全体の商談品質を一定に保てます。

人数に関わらず同時に練習できます

拠点をまたぐ担当者が同時に練習を進め、指導する側は戦略的な支援に集中できる仕組みのイラストです。

指導の時間を戦略に回す

オンラインで同時に練習を進められるため、新人は順番を待たずに反復できます。AIが担うのは反復練習と評価基準の統一です。目標の設定や動機づけは、引き続きマネージャーの役割になります。

独り立ち期間の半減など各業界の実績

バイオ医薬品分野の大手企業

営業800名規模の組織で、標準化された練習環境を活用して育成を進めた導入事例のイラストです。

販売代理店と社内営業を合わせた800名規模の組織では、研修資料を配布しても、同じ基準で商談の練習を重ねる機会を用意できませんでした(出典:導入企業へのヒアリング)。

UMU AIロープレを導入し、社内営業と代理店の全員が同じ訪問シナリオで練習し、実際の受け答えに応じた個別のフィードバックを受け取れる体制を整えました。

その結果、新任営業が独り立ちするまでの期間は60日から30日に短縮されました(出典:導入企業へのヒアリング)。新任担当者への顧客満足度も23.5%向上しました(出典:導入企業へのヒアリング)。

生命保険分野の国内最大級企業

大規模な営業組織の担当者が、自宅からでも高い頻度で商談の練習を続けている導入事例のイラストです。

全国3,000拠点に営業職員が分散していました(出典:導入企業へのヒアリング)。5万人規模の組織では、集合研修だけで全員の練習機会を継続的に確保することが難しい状況でした(出典:導入企業へのヒアリング)。

UMU AIロープレを活用し、知識を覚える学習から、実際に話して試すアウトプット型の練習へ切り替えました。練習の結果は直属のマネージャーにも共有されます。

導入後は学習用の動画の視聴数が100倍に増えました(出典:導入企業へのヒアリング)。担当者は「本部が初めて、各拠点の朝礼に関与できるようになりました」と振り返ります。

眼鏡小売分野の全国チェーン企業

店舗の担当者が、来店から接客までの流れをタブレットで練習している導入事例のイラストです。

エリアマネージャー候補の育成を、実績による抜擢から立候補型のキャリアパスへ切り替える中で、傾聴力や伝達力を鍛える場が不足していました。

UMU AIロープレを活用し、次世代のリーダー候補が時間や場所を選ばずに、コーチングの対話と説明の組み立てを繰り返し練習できる環境を整えました。

受講した担当者からは「感覚的な指導から、言葉と図解で論理的に伝えられるようになりました」という声が寄せられています。

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UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
AI活用基盤
最新のエンタープライズ向けAIモデルを採用
企業データの外部共有・AI再学習への利用なし
エンタープライズ水準の高度なAIカスタマイズ
ハルシネーションのリスクを効果的に低減
多様なデータに対応し、実務での活用を支援
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