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ノーコードでの設定から精緻なデータ診断まで、AIを活用した練習の流れ全体を示した図です。

営業リーダー研修に、元同僚と向き合う練習はありますか

営業リーダー研修を終えたばかりの方が、最初の面談で言葉に詰まることがあります。相手は昨日まで横に並んでいた同僚です。指摘すべき中身は分かっているのに、どこから切り出すかが決まらないまま、当たり障りのない確認で面談が終わってしまうのです。

昇格した翌日から、何が変わるのか

相手は昨日までの同僚です

営業リーダーになる方の多くは、同じチームでプレイヤーとして成果を出してきた方です。指導する相手は、昨日まで横に並んでいた同僚であり、後輩として一緒に案件を追いかけてきた相手でもあります。役職の辞令が出た翌日から、その相手に対して評価と指摘を返す側に立ちます。言うべき中身そのものは、はっきりしている場合が多いのです。それでも、口調をどこまで変えるか、どこから切り出すか、これまでの距離感をどう扱うかが決まりません。結果として、面談は「最近どう」「困っていることはない」といった当たり障りのない確認で終わります。この状態が続くと、リーダー本人は何も伝えられていないという感覚を抱えたまま日々を過ごし、周囲からは特に問題なく回っているように見えます。人材育成を担う側からも、この足踏みは表に出てきません。

研修の題材から外れる場面

一方、営業リーダー研修で扱われるのは、面談の進め方や目標設定の型、評価面談の流れといった枠組みです。関係が変わった相手にどう切り出すかは、集合研修の場では人前で再現しにくく、題材から外れたままになります。練習の場が仕組みとして用意されていないことが、この状態の背景にあると考えられます。

営業リーダー研修を分解して考える

研修が扱う題材

最初に確かめたいのは、営業リーダー研修の題材が何を対象にしているかです。商談の進め方や目標設定の型は、資料と講義で伝えられます。一方、関係が変わった相手への切り出し方は、声に出してみないと確かめられません。読む題材と話す題材を分けることが出発点になります。

練習で向き合う相手

次に決めたいのは、誰を相手に練習するかです。同僚同士の練習では遠慮が先に立ち、実際の面談で感じる気まずさを再現しにくくなります。関係の設定そのものを相手役に持たせられるかが分かれ目です。

試せる場の設計

最後は、試す場をどこに置くかです。人前で一度演じるだけでは、切り出し方を変えて何度も試せません。一人で繰り返せて、詰まった箇所が後から確かめられる場を、研修を担当する側で用意できるかが問われます。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
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あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
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あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です

元同僚という関係のまま相手役をつくれます

すっきりとした管理画面です。感情のトーンや反論パターンをドラッグ&ドロップで設定し、練習シーンを数秒で公開できます。

カスタマイズ型AIペルソナ

UMU AIロープレでは、役職や性格、対話のスタイル、抱えている懸念を相手役に設定できます。以前は同じチームで並んで働いていた、指摘を受け慣れていないといった前提も、相手役の設定に含められます。想定する相手をつくってから練習に入るため、初回の面談を本番より前に一度通せるようになります。

切り出し方を、人目のない場所で試せます

人目や社会的な圧力のない、プライベートな練習空間です。評価される不安を取り除き、安心して試せる状態をつくれます。

心理的安全性の高い練習環境

面談の切り出し方は、一度で決まるものではありません。同じ場面を、言い方を変えながら何度でもやり直せます。周囲の目がない場所で試せるため、うまく言えなかった回もそのまま次の材料になります。AIが担うのは反復練習と評価の標準化という部分であり、関係づくりや動機づけは引き続き人の役割です。

言葉が止まった場面を後から確かめられます

個人ごとの成長を多面的に可視化する画面です。課題のある箇所を特定し、能力の伸びをデータで確認できます。

スキル成長推移の可視化

練習が終わると、工程ごとの評価と改善の提案をその場で確認できます。初回のスコアから最高スコアまでの推移が個人ごとに残るため、どの場面で言葉が止まりやすいのかを、感覚ではなくデータで把握できます。育成を設計する側は、次にどの場面を厚くするかを、記録を見ながら決められるのです。

昇格直後の育成に取り入れた企業

日本の大手製薬企業

製薬分野のグローバル大手企業で、新任チームリーダーがマネジメントの対話と現場コーチングをAIで練習している事例の画像です。

日本国内の大手製薬企業では、新任チームリーダー約100名が、プレイヤー業務と並行して指導も担っていました(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、「行動コーチング」「スキルコーチング」「動機づけコーチング」の3種類の対話を段階的に練習しました。

その結果、第3セッション時点で98.1%がコーチングを実践し、その93.1%がメンバーの変化を実感したと回答しました(出典:導入企業へのヒアリング)。

製薬分野のグローバル大手企業

製薬分野のグローバル大手企業で、チームのマネージャーがAIシミュレーションを使い、一対一のコーチング力を高めている事例の画像です。

製薬分野のグローバル大手企業では、製品ラインごとの研修講師が3名にとどまり、一人ひとりに練習の時間を確保しにくい状況でした(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、経験を積んだマネージャーがコーチングの理論を対話として練習できる環境を整えました。

その結果、累計102,834回の練習が行われ、成績と練習回数の間に明確な正の相関が確認されました(出典:導入企業へのヒアリング)。

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UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
AI活用基盤
最新のエンタープライズ向けAIモデルを採用
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