製品
営業担当者とAIによるアバター顧客が、感情の変化をその場に映しながら没入感のある対話練習を行っているシーンです。

断り方ごとに、営業クロージングの方法は変わります

言い回しをいくつも覚えていても、断られた理由を確かめずに同じ切り返しを当てているなら、見極めの工程が抜けています。断り別の練習、工程別の評価、種類ごとの記録がそろえば、営業クロージングの方法を根拠をもって選べます。

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クロージングでつまずく3つの場面

どの断りにも同じ切り返し

価格を理由とした見送りにも、時期を理由とした保留にも、同じ一言で応じています。断りの中身が違えば、次の一手も変わるのです。

理由を確かめずに切り返す

「検討します」と言われた瞬間に切り返しへ進み、何が引っかかっているのかを尋ねる一言が抜けています。確かめる順番が結果を分けます。

断りの理由が記録に残らない

断られた理由は各自の記憶にとどまり、商談記録には残りません。同じ理由が重なっても、チームとして気づくのは後になります。

方法を選ぶ前に必要な工程

断りの見極めが起点になります

営業チームでは断りのたびに同じ切り返しを当て、成果に開きが出ます。理由を見分ける工程が練習にも記録にも入っていないためです。UMU AIロープレで、その工程を練習に組み込めます。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
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ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です

断りの理由から次の手を選ぶ

理由の違う断りで練習

予算、時期、決裁の所在など、理由の異なる断りをAI側に設定できます。種類ごとに応じ方を試せるため、本番で手を選び分けられます。

工程別に応じ方を確認

UMU AIロープレを活用し、導入から反論対応までの工程別にスコアが出ます。どの断りにどう応じたかを、その場で振り返れます。

断りの傾向が記録に残る

練習の記録が断りの種類ごとに残るため、同じ理由で止まっている場面を特定できます。商談前に自分の傾向を確かめられます。

理由の異なる断りを事前に設定

あらかじめ用意された異議シナリオのライブラリで、対応の難しい顧客の指摘を安全な環境で練習できる画面です。

断りのパターンを事前に用意

価格、時期、決裁の所在といった断りの型をあらかじめ登録しておくと、AIが商談の流れに合わせて自然に切り出します。理由の違う断りを、安全な場で何度も試せるようになると言えます。

工程別に応じ方を確認できます

練習を終えた直後に構造化されたレポートが生成され、改善が必要な工程を特定して一回ごとの成長につなげられる画面です。

練習直後に出る工程別スコア

練習が終わると、導入からヒアリング、価値提案、反論対応、クロージングまで工程別のスコアが出ます。どの断りにどこで応じきれなかったかが、言葉ではなく数値で分かります。

UMU AIロープレで断りの傾向を可視化

個人の進捗を複数の軸で可視化し、課題のある項目を特定しながら能力の伸びをデータで確認できる画面です。

断りの種類別に残る練習記録

初回スコアと最高スコアが断りの種類別に蓄積され、どの理由で伸び悩むかが時系列で見えます。AIが担うのは記録と評価の部分で、次の一手を決めるのは担当者です。

断りの見極めで成果を伸ばした事例

高級アパレル分野の大手企業

500店舗超を展開する高級レディースアパレルグループのエリア担当者が、移動中に商品の訴求点とVIP接客のトークを確認している事例のイラストです。

国内外に店舗網を広げ、新人は高額商品の断りに不慣れでした。

UMU AIロープレを活用し、理由別の顧客像を設定しました。

その結果、自社チャネル経由の売上が前年比90%以上増加しました(出典:導入企業へのヒアリング)。会員獲得率も42%向上しています(出典:導入企業へのヒアリング)。

抗体医薬品分野の大手製薬企業

自己免疫疾患領域を主力とする医薬品企業が、AI練習を活用してMRの学術的な対話力と製品紹介の習熟度を高めている事例のイラストです。

新薬が相次ぎ、MRは医師ごとの断りへの備えが不足していました。

UMU AIロープレを導入し、工程別の評価を毎回確認しました。

その結果、専門トレーニング期間は90日から28日に短縮されました(出典:導入企業へのヒアリング)。フォローアップ評価も41.8%向上しています(出典:導入企業へのヒアリング)。

生命保険分野の大手外資系企業

グローバルに展開する金融・保険グループの資産運用担当者が、デスクトップで没入感のある練習を行い、資産設計の提案力を高めている事例のイラストです。

支社ごとに育成の進め方が違い、断りへの対応も定まりませんでした。

UMU AIロープレを活用し、成約に至った練習記録を教材にしました。

その結果、3カ月後の顧客向け提案数が30%増加しました(出典:導入企業へのヒアリング)。利用対象も2,000名から7,000名超に拡大しています(出典:導入企業へのヒアリング)。

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UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
AI活用基盤
最新のエンタープライズ向けAIモデルを採用
企業データの外部共有・AI再学習への利用なし
エンタープライズ水準の高度なAIカスタマイズ
ハルシネーションのリスクを効果的に低減
多様なデータに対応し、実務での活用を支援
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