製品
飛び込み訪問のアイスブレイクを想定し、受付での取り次ぎ依頼と第一印象での信頼づくりを練習するシーンです。

営業トークのアイスブレイクで顧客の本音を引き出せていますか

話す順番を用意できていても、相手の表情は硬いまま、最初の数十秒が静かに過ぎていきます。反復・再現・即時のふり返りがそろうことで、その数十秒の受け答えは変えられます。

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営業トークの入口で起きる3つの課題

入口を練習する場がない

同僚に頼めば時間を奪い、上司の前では失敗しにくい話し方を選んでしまいます。入口の一言だけを何度も試す機会は、ほとんど残りません。

想定した流れが崩れる

用意した話題を切り出しても、相手は腕を組んだまま短く返すことがあります。想定どおりの反応でしか練習していないためです。

ふり返りが感覚で終わる

同行した上司からの助言が「悪くなかった」で終わると、次の商談でどの一言を変えるべきかが分からないまま、同じ入り方を繰り返すのです。

入口の会話は、設計で変わります

足りないのは、試せる環境です

入口の数十秒でつまずく場面を、営業チームは抱えています。話題はあっても、反応を見ながら試す場がありません。UMU AIロープレを使えば、反復練習と評価の部分が手元に整うと言えます。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
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ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です

切り出しを変える打ち手

ひとりで何度も試せる

UMU AIロープレなら、自分の都合だけで最初の一言を繰り返せます。移動中の数分でも、切り出しが口に出るまで詰められます。

想定外の反応にも慣れる

AIが顧客役を担い、腕を組む、話を遮るといった反応を返します。想定外の展開に慣れることで、初対面でも落ち着いて言葉を選べます。

直後に改善点が分かる

練習が終わった直後に、導入からヒアリングまでプロセス別のスコアが出ます。どの一言が効いたかを確かめられ、次の商談ですぐ試せます。

すきま時間を使った反復練習

スマートフォンで24時間いつでもAI練習を行い、高頻度の短時間トレーニングによって独り立ちまでの期間を半減させる画面です。

24時間いつでも練習

スマートフォンから24時間いつでも、何度でも最初の会話を練習できます。営業担当者は自分の都合だけで始められ、一日数分の積み重ねが習慣になります。短い期間で、言葉が口をついて出ます。

UMU AIロープレで表情まで再現

表情豊かなAIアバター顧客が、実際の商談で交わされる非言語のサインや感情の反応を再現している画面です。

表情と間で伝わる反応

AIアバターは待機・傾聴・思考・発話の状態を切り替え、話し方に応じて肯定や否定の身振りを返します。表情が動く瞬間を営業担当者が体で覚えられるため、本番の間の取り方が変わります。

終了直後に改善点を確かめられます

対話が終わった瞬間に構造化された評価レポートが出力され、工程ごとの採点と改善が必要な箇所を正確に示す画面です。

工程別のスコアカード

練習を終えた直後に、構造化されたスコアカードを確認できます。導入からヒアリング、価値提案までプロセスごとに評価が並ぶため、入口のどの一言で相手が身を乗り出したかを特定できるのです。

独り立ちを早めた導入実績

バイオ医薬品分野の大手企業

【導入事例】営業800名超のバイオ医薬品企業が、AIを活用して大規模なワクチン営業組織に標準化された能力開発を広げているシーンです。

代理店を含む800名に、同じ基準の練習機会が不足していました(出典:導入企業へのヒアリング)。

UMU AIロープレを導入し、初回訪問の切り出しを全員で練習しました。

その結果、独り立ちまでの期間は60日から30日に短縮されました(出典:導入企業へのヒアリング)。新任への顧客満足度も23.5%向上しました(出典:導入企業へのヒアリング)。

国内大手の生命保険会社

【導入事例】大手生命保険会社の営業職員が、空港での待ち時間にスマートフォンで商品提案のトークを鍛えているシーンです。

商品知識の研修が中心で、お客さまとの距離の縮め方は手薄でした。

UMU AIロープレを導入し、関係づくりの入口を反復練習できる形にしました。

担当者は「スマートフォンで場所を問わず対話型トレーニングができる」と振り返ります。

500店舗超のアパレル企業

【導入事例】500店舗超を展開する高級レディースアパレルグループのエリア担当者が、出張の移動中に商品の訴求点とVIP接客のトークを見直しているシーンです。

新人スタッフは、初対面の高級顧客層と話す経験が不足していました。

UMU AIロープレを導入し、役員やバイヤーなど複数の顧客像で練習しました。

その結果、会員獲得率は前年比42%増加しました(出典:導入企業へのヒアリング)。値引きに頼らない接客へ変わったという声も寄せられています。

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UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
AI活用基盤
最新のエンタープライズ向けAIモデルを採用
企業データの外部共有・AI再学習への利用なし
エンタープライズ水準の高度なAIカスタマイズ
ハルシネーションのリスクを効果的に低減
多様なデータに対応し、実務での活用を支援
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