製品
顧客と営業担当者が、試験導入の目的と範囲、スケジュールを一緒に確認し、画面には計画表と節目、役割分担の一覧が映っているシーンです。

営業トークでYESをもらった後、進む商談と止まる商談の違い

営業トークでYESをもらえても、次に何をいつ決めるかを置かないまま面談が終わることがあります。同意の直後の確認、相手を変えた反復、段階別の記録を練習に組み込むことで、YESから先の進み方が変わるのです。

お問い合わせ 資料を請求する

YESの直後に起きる行き違い

次の予定が決まらない

同意をもらった安心感からそのまま話を進め、いつ誰が何を決めるかを置かないまま、面談が終わってしまうのです。

同意の中身がずれている

相手が何に対して「はい」と言ったのかを双方の言葉で確かめないまま、理解が一致した前提で提案を進めてしまいます。

後日の連絡でやり直しになる

数日後に連絡すると認識が食い違い、条件の確認どころか同意そのものから話し直すことになり、商談が停滞します。

YESは終わりではなく起点です

同意の中身をそろえ、次の具体を一緒に決める

営業チームでは、同意を得た面談ほど次の確認が後回しになります。直後に何を詰めるかを、同じ手順で練習する場がありません。UMU AIロープレは、その流れを一人ひとりの練習に置きます。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です

YESの後を練習に組み込む

同意の後まで通しで練習

UMU AIロープレでは、導入からクロージングまでを通して進めるため、次に何をいつ決めるかを毎回の練習で言葉にできます。

相手を変えて同じ場面を反復

立場や懸念の異なる顧客役を設定でき、何に対しての同意かを確かめる問いかけを、相手を変えながら試せます。

段階別の記録で到達点を把握

商談の段階ごとにスコアが蓄積され、同意の後をどこまで詰められたかを、担当者自身があとから確認できます。

導入からクロージングまでを通す練習

導入からクロージングまでの5つの商談段階を、AIとの対話の進行にあらかじめ組み込んだ設定画面です。

5つの商談段階を通して進む

同意を得た後にどこまで話を進められたかを、練習のたびに確かめられます。導入からクロージングまでの5つの段階があらかじめ組み込まれているため、最後の段階までを毎回通して練習できます。

顧客役の立場を自由に設定できます

役職や性格、話し方、懸念点を自由に設定し、疑い深い相手や関心の薄い相手など複数の顧客像を同時に用意できる画面です。

同じ場面を相手を変えて繰り返す

何に対しての同意かを、相手の言葉で確かめる問いかけを磨けます。役職や懸念の異なる顧客像を切り替えて同じ場面を繰り返せるため、一つの型に頼らず、相手に合わせて聞き方を変えられるようになります。

UMU AIロープレで進み具合を記録

初回スコアから最高スコアまでの推移を、商談の段階や異議の種類ごとに分けて示す個人の成長データ画面です。

同意の後まで進めた回が残る

練習ごとのスコアが段階別に蓄積されるため、同意の後の詰めがどこまで進んだかをデータで追えます。AIが担うのは反復練習と評価基準の統一までで、相手と何を決めるかの判断は担当者に残ります。

同意の先まで練習した組織の変化

呼吸器分野のグローバル大手製薬企業

導入事例として、製薬分野の担当者が自宅のソファでパソコンに向かい、手ぶりを交えながらAIとの対話練習に取り組んでいるシーンです。

製品知識の研修は整っていた一方、顧客の立場ごとに話し分ける練習が不足していました。

UMU AIロープレを活用し、薬剤部門と診療科それぞれの相手役を設定して練習しました。

現場に出る前に相手ごとの対話を十分に試せたという声が、担当者から寄せられています。

全国に拠点を持つ大手生命保険会社

導入事例として、保険分野の担当者が自宅の書斎で画面に向かい、AIとの対話練習に取り組んでいるシーンです。

営業担当者が全国の拠点に分散し、集合研修だけでは練習機会を確保しにくい状況でした。

UMU AIロープレを導入し、知識のインプットから対話のアウトプットへ練習の重心を移しました。

その結果、学習コンテンツの量が10倍に増加しました(出典:導入企業へのヒアリング)。

子ども靴ブランドを展開する小売企業

導入事例として、小売分野のスタッフが店舗のバックヤードでパソコン画面に向かい、接客の練習に取り組んでいるシーンです。

会員制度の案内は店長の指導力に左右され、店舗ごとにばらつきが出ていました。

UMU AIロープレを導入し、来店から購買までの接客場面を対話型シナリオで練習しました。

その結果、先払い型の会員数が前年比28.1%増加しました(出典:導入企業へのヒアリング)。

資料を請求する

UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
AI活用基盤
最新のエンタープライズ向けAIモデルを採用
企業データの外部共有・AI再学習への利用なし
エンタープライズ水準の高度なAIカスタマイズ
ハルシネーションのリスクを効果的に低減
多様なデータに対応し、実務での活用を支援
資料を請求する