製品
ニーズを引き出す対話の練習として、営業担当者が適切な質問を投げかけ、深く聴き取ることでお客様の隠れた課題を明らかにしているシーンです。

宅建で学んだ知識が、不動産営業の商談で活きない理由

「宅建の試験勉強では重要事項説明も民法も頭に入れたのに、いざ内見のあとで『もう少し考えます』と言われると、次の一言が出てこない……」不動産営業として現場に立つと、こうした場面はありませんか。宅建で学んだ知識が商談でそのまま活きないのには、はっきりした理由があります。

宅建の知識と商談力は別物です

宅建の知識と商談力の違い

宅建は、宅地建物取引士として重要事項説明や契約手続きを正確に扱うための資格です。試験で問われるのは民法や借地借家法などの条文を正しく理解しているかどうかで、答えは一つに定まります。一方、不動産営業の現場でお客様と向き合う時間には、決まった正解がありません。反響(問い合わせ)のあった物件がお客様の第一希望とは限らず、内見のあとで予算の条件が入れ替わることもあります。資格の学習では、条文を覚える訓練は十分に積めても、揺れ動く条件をその場で聞き出し、次の一手を組み立てる訓練までは含まれていません。ここに、資格を取ったあとの伸び方を左右する分かれ目があるのです。

成約を分けるのは試験外の力

成約の差になっているのは、条文の理解量ではありません。お客様が口にした条件の裏側にある事情、たとえば親の介護や転勤の時期といった背景を、内見の会話のなかでどこまで引き出せたかです。ところが営業担当者にとって、この聞き出す力を鍛える機会は、入社後の育成にほとんど組み込まれていません。物件知識の勉強会やロープレはあっても、本番の緊張感がなく、相手も同僚のままです。そして、この聞き出す力こそ、日々の育成のなかで最も設計が難しい部分だと言えます。

宅建取得後の育成でつまずく箇所

練習が物件説明に偏ります

新人がまず覚えるのは、間取りや周辺環境を説明する流れです。ところが内見でお客様が黙り込むのは、説明の量が足りないときとは限りません。条件の優先順位がまだ固まっていない場面を、練習で扱えていません。

同僚相手では圧力が出ません

練習相手が同僚だと、値引きの要望や「他社さんも見ています」という一言に、どうしても遠慮が入ります。そのうえ店長が一人ひとりに付き合える時間は限られ、月に数回で打ち切りになってしまうのが現実です。

振り返りが感覚で終わります

物件案内のあとの振り返りが「もう少し落ち着いて」で終わると、どの質問が抜けていたのかは残りません。次の来店でも同じ順番で同じ話をしてしまい、改善のないまま追客(フォローアップ)だけが増えていきます。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です

質問してはじめて、本音は見えてきます

職種や性格、対話スタイル、背景を自由に設定できる多面的なAI顧客ペルソナで、現場で出会う複雑な顧客像を忠実に再現できる画面です。

質問でしか開かない顧客の事情

お客様が最初から予算や住み替えの事情を話してくれるとは限りません。UMU AIロープレでは、AI顧客の内側に「親の介護で来年には同居したい」といった条件をあらかじめ隠しておけます。担当者が適切に聞き出したときだけその事情が明かされるため、説明中心の会話から、質問を軸にした商談へ練習が変わります。

断られる場面こそ、何度でも試せます

24時間いつでもどこでも取り組めるモバイル練習として、段階的なレベル一覧や進み具合、チームのランキングを表示している画面です。

順番待ちのいらない反復練習

値引きの要望や他社との比較を切り出されたとき、どう受け止めるか。UMU AIロープレならAI顧客が相手になるため、同僚に気をつかわずに同じ場面をやり直せます。スマートフォンから使えるので、内見と内見のあいだの移動時間や、来店の少ない時間帯にも練習の回数を増やせます。

どこを直せばよいか、その場で分かります

練習を終えた直後に受け取れるAI評価レポートとして、項目ごとの採点の内訳を多面的に振り返れる画面です。

対話直後に出る段階別の評価

練習が終わるとすぐに、アプローチからヒアリング、反論対応、クロージングまで段階ごとの点数と、次に直すべき点が表示されます。「もう少し落ち着いて」で終わらず、どの質問が抜けていたかまで確認できます。AIが担うのはこの反復練習と評価基準の統一までで、お客様との信頼づくりは店長や先輩の役割です。

高単価商材を扱う現場での活用

高級アパレル・500店舗超

500店舗超を展開する高級レディースアパレルグループのエリア担当者が、出張の移動中に商品の見どころとVIP接客のトークを見直している事例のシーンです。

国内外に500店舗超を展開する高級レディースアパレルグループでは、新人の販売スタッフに、高額な商品を検討するお客様との対話経験が不足していました(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、こだわりの強いお客様や細部に敏感なお客様など、複数のAI顧客タイプを設定して練習できる体制を構築しました。

その結果、導入した年の大型セールでは自社チャネル経由の売上が前年比90%以上増加し、会員獲得率も前年比42%増加しました(出典:導入企業へのヒアリング)。店舗をまたいで同じ基準で練習できたことが、接客の底上げにつながったのです。

通信系店舗運営・6,000名

全国展開する通信系の店舗チェーンの担当者が、飛行機での移動時間を使って料金プランの反論対応と成約の練習に取り組んでいる事例のシーンです。

全国で店舗を展開する通信系の大手店舗運営企業では、出店の加速で採用が増え、新人が独り立ちするまでの期間の長さと法令順守の徹底が同時に課題になっていました(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを導入し、接客スキルと法令順守の確認を一つのシナリオにまとめ、限られた育成期間の中で必要な練習を終えられる形に整えました。

その結果、新入社員が独り立ちするまでの期間は1カ月未満に短縮され、コンプライアンスのトレーニング周期も2カ月から1カ月に短縮されました(出典:導入企業へのヒアリング)。練習の頻度が上がったことで、現場に出る前の確認が回るようになりました。

デモを予約する 資料をダウンロード

UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
AI活用基盤
最新のエンタープライズ向けAIモデルを採用
企業データの外部共有・AI再学習への利用なし
エンタープライズ水準の高度なAIカスタマイズ
ハルシネーションのリスクを効果的に低減
多様なデータに対応し、実務での活用を支援
導入について相談する