製品
電話での新規開拓と商談機会のフォローアップに取り組み、プレッシャーの高い通話環境の中で即応の進め方を身につけているシーンです。

企業への電話営業がアポにつながらない理由

「企業に電話をかけても、担当者につないでもらう前に切られてしまう……」企業への電話営業では、名乗った直後の受け答えで相手の反応が決まります。想定外の断り文句を返されて、次の一言が出てこないことはありませんか。スクリプトを書き直しても手応えが変わらないのには、明確な「理由」があります。

なぜ架電数を増やしても成果が伸び悩むのか

スクリプトは分岐に対応できません

企業への電話営業では、相手の表情も、手元の資料も使えません。判断できる材料は、声と言葉だけになります。「今は間に合っています」「担当者は席を外しています」。返ってくるのは、こうした短い一言です。文字にすれば同じでも、その裏にある事情は一つずつ違います。検討の時期が来ていないのか、決裁の窓口が別にあるのか、たまたま忙しい時間帯だったのか。読み分けられるかどうかで、次に選ぶ一言が変わります。ところが手元のトークスクリプトは、多くの場合一本道で書かれています。想定どおりの返答には強い一方、想定から外れた瞬間に頼れるものがありません。さらに通話は数十秒から数分で終わります。録音を聞き返す習慣がなければ、何が効いて何が空振りしたのかは記憶の中に残るだけです。翌日には別の見込み客に電話をかけ、同じところでつまずきます。振り返りが次の一本に反映されないまま、架電の回数だけが増えていくのです。

練習の時間が残らない現実

架電のリストを追うことに時間が向き、断られた場面を言い直してみる時間は、そもそも予定に入りません。研修で学んだ内容は1週間で7割が忘れられるため(出典:Gartner)、次の練習までに間が空くほど、覚えたはずの受け答えは本番で口から出てこなくなります。

電話営業のスキルはどう身につくのか

決めるのは反応の幅です

電話営業の受け答えは、同じ断り文句を何度も受けて、そのたびに違う切り返しを試した回数だけ増えていきます。相手の反応が毎回変わる環境で試すからこそ、次にどの一言を選ぶかの判断が速くなります。模範解答を読み上げるだけでは、判断そのものは鍛えられません。

本番の条件を再現しにくい

同僚を相手にした練習では、断られる気まずさも、次の架電が控えている時間の圧力も生まれません。冷たい反応までは再現しにくく、練習で通じた言い方が本番では出てきません。

一人で練習を回せるか

必要になるのは、断り文句の種類ごとに何度でも試せて、直した点がその場で分かる練習の場です。相手役の予定を押さえずに回数を確保できるかが、分かれ目になると言えます。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
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不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
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対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です

断り文句は、事前に何度でも受けられます

あらかじめ用意された反論シナリオライブラリで、最も難しい顧客からの異議への対応を安全な環境で練習できる画面です。

反論シナリオの事前設定

UMU AIロープレを活用することで、AIが顧客役を担います。「今は間に合っています」「他社と比べたい」といった断り文句は、あらかじめ設定しておけます。AIが会話の流れの中で自然に投げかけるため、実際の通話と同じ制限時間の中で、切り返しを繰り返し試せるのが特徴です。

どこを直せばよいかが、その場で分かります

数秒で生成される構造化された即時レポートで、改善が必要なポイントを正確に特定し、1回ごとの練習を成長につなげられる画面です。

即時の構造化レポート

練習が終わると、導入からクロージングまでの5つのプロセスごとに、スコアと改善点が示されます。「もう少し粘ってみよう」という感想で終わらず、どの一言が相手の態度を動かし、次にどこを直すのかを、その場で確認できます。

相手役を待たずに、回数を確保できます

モバイルから24時間いつでも回数の制限なくAIと練習でき、高頻度の短時間練習によって独り立ちまでの期間を半分に縮められる画面です。

24時間いつでもモバイル練習

スマートフォンから、移動中でも昼休みでも練習を始められます。回数に上限はなく、同じ断り文句だけを続けて試すことも可能です。AIが担えるのは、反復練習と評価基準の統一までなのです。目標設定や動機づけは、これまでと同じく人の役割として残ります。

断りへの対応から成果につないだ事例

生命保険・営業職員1万名超

日本の大手生命保険会社の事例として、営業職員が屋外で断られる場面のロープレを重ね、営業活動における心理的な壁を乗り越えているシーンです。

日本大手の生命保険会社では、対面のロープレに気まずさを感じる職員が多く、練習頻度が上がりませんでした(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを導入し、拒否への対応を予約なしで練習できる環境を整えました。

その結果、20以上のシナリオが展開され、断られた後の受け答えを繰り返し磨けるようになりました(出典:導入企業へのヒアリング)。

体外診断・営業1,500名

体外診断分野のリーディングカンパニーの事例として、AIによるコーチングで医療機器チームの製品説明力と臨床コミュニケーション力を高めているシーンです。

体外診断分野のグローバル大手企業では、研修担当者5名で1,500名の認定を担い、認定は四半期に1回だけでした(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、5つの訪問プロセスに沿った模擬対話と即時のスコア提示に切り替えました。

その結果、認定通過者の実訪問における成約率が22.4%向上しました(出典:導入企業へのヒアリング)。

資料をダウンロード デモを予約する

UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
AI活用基盤
最新のエンタープライズ向けAIモデルを採用
企業データの外部共有・AI再学習への利用なし
エンタープライズ水準の高度なAIカスタマイズ
ハルシネーションのリスクを効果的に低減
多様なデータに対応し、実務での活用を支援
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