製品
AIを活用した業種別の言い回しトレーニングで、顧客層ごとに最適な価値提案を身につけるシーンです。

生成AIを使った営業のロールプレイングを、数本に絞る進め方

生成AIを使った営業のロールプレイングでシナリオを必要なぶんだけ足していけても、一覧が長くなるほど現場は最初の1本を繰り返します。利用状況の把握、入れ替えの手軽さ、取り組む順序がそろえば、今やるべき数本を前に出せます。

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シナリオが増えた先の3つの課題

最初の1本だけの反復

シナリオを足せるほど一覧は長くなり、現場では何から手をつけるかが決まりません。最初に案内された1本に練習が集中します。

古い内容が残っている

商材や想定顧客が変わっても、作ったシナリオはそのまま残ります。差し替えに手間がかかるほど、現場は古い内容で練習を続けます。

取り組む順序を示せていない

数本に絞った後も、どれから始めるかが現場に伝わらなければ、練習は止まります。順序が見えないまま、間隔が開いていくことになります。

増やす運用から、整える運用へ

整理の頻度を先に決めます

一覧が長くなるほど、練習は入口の1本に寄ります。何が使われ、どこで伸びていないかを見る手立てがないのです。UMU AIロープレで、この判断材料を育成側が持てます。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
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整理を進める3つの機能

利用状況とスコアの把握

UMU AIロープレでは、シナリオ別に練習データを集約できます。どれが使われ、どこが伸び悩むかが見えるため、残す数本を選べます。

残す価値のあるシナリオの再利用

効果を確かめたシナリオをテンプレートとして保存し、組織の資産として使い続けられます。商材が変わっても、保存した型から組み直せます。

取り組む順序の提示

今取り組むシナリオと、その次に進む条件を設定できます。現場は一覧の長さに迷わず、その時期の数本に集中して練習を続けられます。

UMU AIロープレでシナリオ別のスコアを集約

チーム全体の能力診断ダッシュボードで、組織に共通する課題をひと目でつかみ、コーチングの判断をデータにもとづいて進める画面です。

シナリオ単位のデータ集約

チーム全体の練習データをメンバーや期間、シナリオごとに絞り込んで確認できます。個人の課題と組織の課題を切り分けられるため、どの数本を残すかを根拠で決められます。

テンプレートとして残す仕組み

ノーコードの管理画面では、業種別テンプレートをワンクリックで取り込み、ロールプレイングの場面を素早く設定できます。

テンプレートの保存と再利用

業種別のテンプレートを選んで取り込み、効果を確かめた自社のシナリオも保存できます。ゼロから作り直す工程が減るため、古くなった1本を少ない手数で差し替えられます。

今の数本から順に取り組めます

スマートフォンのAIアバター対話画面で、レベルの進行とランキングが練習への取り組みを後押しするシーンです。

レベル設定と到達の節目

レベル制の課題と進捗の節目を設定でき、その時期の数本から順に進められます。AIが担うのは反復練習の相手役と評価の統一までで、どれを残すかは育成担当が決めます。

整理を続ける3業界の育成部門

認定を随時化した体外診断企業

【導入事例】体外診断分野のリーディングカンパニーが、AIコーチングで医療機器チームの製品説明力と臨床コミュニケーション力を高めるシーンです。

研修担当5名で営業1,500名の認定を担っていました。

UMU AIロープレで5つの訪問プロセスを練習しました。

認定通過者の実訪問における成約率が22.4%向上しました(出典:導入企業へのヒアリング)。

管理職も練習する生命保険大手

【導入事例】生命保険業界のリーディングカンパニーが、在宅での練習を通じて大規模な営業職員体制の商談準備を高い頻度で保つシーンです。

営業職員と管理職で、必要な練習の内容が分かれていました。

UMU AIロープレで、拒否への対応まで練習しました。

双方に向けて20以上のシナリオを展開しました(出典:導入企業へのヒアリング)。

立候補型で育てる眼鏡チェーン

【導入事例】広く知られた眼鏡チェーンの店舗スタッフが、AIで実際の接客の流れを再現し、眼鏡の専門的な提案力を磨くシーンです。

エリアマネージャー候補の育成が、立候補型に変わりました。

UMU AIロープレで、コーチング力を反復練習しました。

担当者は「感覚的な指導から、言葉と図解で論理的に伝えられるようになりました」と話します。

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UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
AI活用基盤
最新のエンタープライズ向けAIモデルを採用
企業データの外部共有・AI再学習への利用なし
エンタープライズ水準の高度なAIカスタマイズ
ハルシネーションのリスクを効果的に低減
多様なデータに対応し、実務での活用を支援
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