AI for Salesの成果を、経営層に示せていますか
AIとの商談練習を現場で回せても、その積み重ねが受注や立ち上がりの数字と結びつくとは限りません。展開の速さ・自社商談への適合・成果の可視化がそろえば、育成投資は事業成果として説明できます。
営業育成の成果を阻む3つの課題
新製品の情報が固まってから練習シナリオが現場に行き渡るまでに数週間かかり、立ち上がりの山場を過ぎてから練習が始まります。
AIとの対話が一般的な受け答えにとどまると、自社の審査手順や規制対応といった論点に触れないまま練習が終わります。
受講率と満足度は集計できても、「それで売上はどう変わったのか」という問いに、数値で応えられません。
3分で、相手を説得できるか試してみよう
業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。
3分で、相手を説得できるか試してみよう
業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。
成果につなげる三つの設計
UMU AIロープレでは、新製品の資料をもとに練習シナリオを短時間で用意でき、上市の山場に間に合う準備が整います。
自社の商談手順と業界特有の論点をシナリオに組み込めるため、練習した会話がそのまま本番の商談で使えます。
商談プロセス別のスコアが個人とチームで蓄積され、練習量ではなく商談力の変化を経営層に報告できます。
UMU AIロープレでシナリオを自社で構築
ノーコードの管理画面
ノーコードの管理画面から、顧客像や反論のパターンを選ぶだけで練習シナリオを組み立てられます。事業部門が自分たちの判断で調整できるため、市場の動きに合わせて数分で更新できます。
5つの商談プロセスに沿った練習
商談の型に沿った対話
導入からヒアリング、価値提案、反論対応、クロージングまで、AIとの対話が商談の順序に沿って進みます。型を毎回の練習でなぞれるため、本番でも同じ流れで進められるようになります。
チームの課題を段階別に把握できます
チーム診断ダッシュボード
メンバーや期間でスコアを絞り込み、商談のどの段階でチームがつまずいているかを確かめられます。AIが担うのは反復練習と評価基準の統一で、目標設定や動機づけはマネージャーの役割です。
成果を数値で確かめた導入実績
体外診断分野のグローバル大手企業
能力認定は四半期に1回しか実施できず、新任は待機していました（出典：導入企業へのヒアリング）。
UMU AIロープレを活用し、5つの訪問プロセスに沿った模擬対話と即時採点を組み込みました。
その結果、認定通過者の実訪問における成約率が22.4%向上しました（出典：導入企業へのヒアリング）。
日本の大手外資系生命保険会社
支社ごとに育成の進め方が異なり、質にばらつきが出ていました（出典：導入企業へのヒアリング）。
UMU AIロープレでOJTの一部を代替し、対面指導との比較検証を実施しました。
導入から3カ月後には、顧客向け提案数が30%増加しました（出典：導入企業へのヒアリング）。
子ども靴ブランドの小売企業
店舗指導の質が店長の力量に左右され、大型セールの売上目標を達成できませんでした（出典：導入企業へのヒアリング）。
UMU AIロープレの導入により、来店から購買までの接客と会員案内のトークを繰り返し練習しました。
導入後初回の大型セールでは、売上目標達成率が128%に達しました（出典：導入企業へのヒアリング）。
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