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訪問を終えた直後に、営業マネージャーと担当者が一対一で振り返りを行い、見落としや商談の情報をその場で拾い上げているシーンです。

ロープレのネタに、普通に終わった商談は入っていますか

ロープレのネタを現場に聞くと、返ってくるのは強く断られた場面や、想定外の質問が飛んできた場面です。印象に残っている出来事ほど、すぐに言葉になります。ところが件数として多いのは、特に何も起きないまま次につながらなかった商談のほうなのです。本人も「普通に終わった」と受け止めているため、この種の場面は挙がってきません。

困った場面を聞くと、何が返ってくるのか

挙がるのは強い反応があった場面

研修担当者が現場に「最近困った場面はありましたか」と聞くと、返ってくるのは限られた種類の場面です。強い言葉で断られた、想定していなかった質問が飛んできた。いずれも記憶にはっきり残っている出来事であり、聞かれてすぐに言葉にできます。これは想起の働きとして自然なことで、答える側の姿勢によるものではありません。ただ、ここで集まった場面をそのまま練習に載せると、練習の中身は強い反応があった商談の側に寄っていきます。営業組織で実際に件数が多いのは、特に何かが起きたわけではない商談のほうです。担当者本人が「普通に終わった」と受け止めている以上、困った場面としては挙がってきません。結果として、頻度の高い場面ほど練習の対象から外れていきます。

珍しい場面ほど繰り返し練習される

この偏りは、一度きりでは終わりません。挙がった場面がシナリオになり、そのシナリオが翌年も使われます。次に現場へ聞くときも、思い出しやすい出来事が先に出てきます。同じ性質の場面が選ばれ続け、件数の多い平凡な商談は、何年たっても練習の対象に入らないままになるのです。

ロープレのネタを選び直す視点

頻度から場面を選ぶ

練習に載せる場面を、印象の強さではなく件数で選び直すという考え方です。担当者が一週間に何回その場面に立つかを基準にすると、これまで挙がってこなかった商談も候補に入ります。

同じ場面を条件で分ける

平凡に見える商談も、相手の役職や検討の段階が変われば会話は別物になります。一つの場面を条件違いで並べれば、練習の幅は場面の数を増やさなくても広がると言えます。

手薄な場面を見つける

どの場面が何回練習されたかが残っていれば、抜けている場面を後から確かめられます。次に何を用意するかを、記憶ではなく記録から決められるようになります。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
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ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です

典型的な場面から先に用意できます

豊富な業種別テンプレートをワンクリックで取り込んで再利用し、新しいシナリオの作成時間を短縮できる画面です。

ひな型から始めるシナリオ設定

UMU AIロープレには、B2B商談の汎用テンプレートと業種別のテンプレートが標準搭載されています。日常的に起きる商談をテンプレートから呼び出し、自社の製品や顧客像を重ねる形で練習シナリオを作れます。ゼロから書き起こす手間がないぶん、件数の多い場面も練習に載せられます。

条件を差し替えて場面を増やせます

役職や性格、対話スタイルを自由に設定できる多面的なAI顧客ペルソナで、現場で出会う複雑な購買者像を忠実に再現できる画面です。

条件を変えられる顧客ペルソナ

一つの商談場面に対して、役職や性格、検討の段階が異なる顧客ペルソナを複数設定できます。同じ「次につながらなかった訪問」でも、決裁権を持つ相手と情報を集めている段階の相手では、会話の進み方が変わります。場面を新しく書き足さなくても、条件を差し替えるだけで練習の種類を増やせます。

抜けている場面が一覧で分かります

チームの練習カバー率やスコア分布、担当者ごとの推移をまとめて確認し、学習成果をワンクリックで書き出せるパソコン向けダッシュボードの画面です。

場面ごとの実施状況の集計

練習の記録は、担当者ごとだけでなく場面ごとにも集計できます。どの場面が何回練習され、どの場面が一度も選ばれていないかを一覧で確認できます。次のネタを、記憶ではなく記録から選べるようになるのです。AIが受け持つのは場面の用意と記録の集計までで、どの場面を優先するかの判断は研修担当者の役割になります。

練習の場面を広げた2つの事例

製薬分野のグローバル大手企業

循環器・がん領域を手がける著名なグローバル製薬企業で、医薬営業の担当者が業務の合間にスマートフォンで時間制限つきの練習に取り組んでいるシーンです。

製薬分野のグローバル大手企業では、営業担当者5,500名が全国に分散し、研修担当者が一人ひとりに即時の講評を返すことが難しい状況でした(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、日常の業務で起きる場面まで含めて模擬業務シーンを設計し、練習に載せる場面そのものを広げました。

その結果、40以上の知識項目に対して80〜120の模擬業務シーンを用意でき、オンライントレーニング群の業績がオフライン研修群を上回りました(出典:導入企業へのヒアリング)。

日本大手の生命保険会社

大手生命保険会社で、多数の営業職員が自宅の書斎から高頻度の練習を続け、営業の準備状態を保っているシーンです。

日本大手の生命保険会社では、対人での練習に心理的なハードルがあり、練習の頻度が上がりにくい状況でした(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを導入し、練習の相手を人からAIへ移したうえで、日常的に起きる商談の場面まで練習の対象に加えました。

その結果、5つの学習カテゴリーと10項目の主要営業スキルを対象に、営業担当者と管理職の双方へ20以上のシナリオを展開し、時間や場所に縛られない練習が続く体制が整いました(出典:導入企業へのヒアリング)。

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UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
AI活用基盤
最新のエンタープライズ向けAIモデルを採用
企業データの外部共有・AI再学習への利用なし
エンタープライズ水準の高度なAIカスタマイズ
ハルシネーションのリスクを効果的に低減
多様なデータに対応し、実務での活用を支援
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