製品
事業部門、人事、情報システム・購買が同席する合同製品デモで、複数の関係者との調整に対応しているシーンです。

IT営業の提案が稟議で止まる、本当の理由

IT営業の商談では、担当者から良い感触を得たのに、そこから連絡が途絶えることがあります。多くの場合、提案が拒まれたのではなく、目の前の担当者が社内の稟議を通すための材料を持ち帰れていません。情報システム部門やセキュリティ担当が何を確認するのか、決裁までに誰の合意が要るのか。その一つひとつを商談の中で引き出せるかどうかが、案件化のスピードを分けているのです。

差が出るのは説明より質問です

IT営業の成果を決める一点

IT営業の成果は、製品をどれだけ分かりやすく説明できたかでは決まりません。決めているのは、目の前の担当者が社内で説明するための材料を、商談の中でどこまで引き出せたかです。導入して何を改善したいのか、いま誰がその業務を回しているのか、予算はいつ動くのか、情報システム部門は何を確認するのか。この4点が揃わないまま資料を送ると、提案は担当者の手元で止まってしまいます。デモの完成度も、価格の柔軟さも、この材料が揃った後にはじめて効いてきます。ところが、この引き出す力は、多くの営業組織で練習の対象になっていません。

練習されてこなかった質問力

営業トレーニングの多くは、製品知識の習得とデモの説明練習に時間が割かれています。一方で、顧客の社内事情を引き出す質問は、成果につながる度合いが大きいにもかかわらず、練習の設計から抜け落ちがちです。理由は単純で、質問の練習には、答える側が本番の顧客と同じ前提を持っている必要があるからです。同僚が相手役では、その前提を用意できません。実行が難しいのは、この質問の場面を練習で再現する部分にあります。

質問を練習しにくい3つの事情

練習がデモの説明に偏る

営業トレーニングの中身が、製品デモと機能説明の練習に寄っています。話す内容は磨かれる一方で、顧客の業務課題や社内の検討状況を引き出す質問は、口に出して試す機会がないまま本番に臨むことになります。

相手役が本番の顧客になれない

社内でロープレを開いても、相手役を務めるのは同僚です。そのため、情報システム部門(情シス)が確認する権限管理やデータの扱いは再現されません。本番で初めてその質問を受け、答えに詰まってしまうのが現実です。

振り返りが感覚で終わる

商談後の振り返りは「もう少し粘れたはず」といった言葉で終わりがちです。だからこそ、どの質問を落としたのか、どこで相手の関心が下がったのかを特定できず、次の商談でも同じ場面でつまずきます。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
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質問でしか、顧客の本音は引き出せません

自由に設定できる多面的なAI顧客ペルソナで、現場で出会う複雑な買い手像を忠実に再現する画面です。

質問して初めて開く顧客の事情

顧客が言葉にしていない事情を、練習の中で引き出す感覚が身につきます。UMU AIロープレでは、AI顧客の側に、質問しなければ表に出てこない前提を設定できます。導入を急ぐ理由、社内の反対意見、既存ベンダーとの契約時期。適切に踏み込んではじめて、その情報が開示される仕組みです。

稟議で出る質問を、練習で先に受けられます

あらかじめ用意された反論シナリオのライブラリで、最も対応が難しい顧客からの指摘を安全な環境で練習できる画面です。

本番と同じ確認を投げるAI顧客

情報システム部門や購買から出る確認を、商談の前に一度受けておけます。UMU AIロープレでは、権限管理やデータの扱い、他社との比較、価格の見直し要求といった論点を、あらかじめ会話の中に組み込めます。AIは説明の内容に応じて反応を変えるため、答えが曖昧なままだと追加の確認が続きます。

どの質問が抜けたか、その場で分かります

数秒で生成される構造化された即時レポートで、改善が必要なポイントを正確に特定し、一回ごとの練習を成長につなげる画面です。

対話直後に届く段階別の評価

練習が終わった直後に、どこを直せばよいかがはっきりします。UMU AIロープレでは、導入からクロージングまでの各段階にスコアが付き、改善が必要なポイントとその理由を一覧で確認できます。AIが担うのはここまでで、案件ごとの戦略をどう組み立てるかは、引き続きマネージャーとの相談が要る領域です。

分散した営業組織での実践例

体外診断分野の大手企業

体外診断分野のリーディングカンパニーが、AIコーチングで医療機器チームの製品説明力と臨床コミュニケーション力を高めた事例のシーンです。

欧州に本社を置き、グローバルに事業を展開する体外診断分野の大手企業では、5名の研修担当者が1,500名の営業担当者の育成を担っており、能力認定は四半期に1回の模擬訪問でしか受けられませんでした(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、企業が定めた5つの訪問プロセスに沿った対話練習と、その場で結果を確認できる評価の仕組みを整えました。

その結果、認定は日程を待つものから準備ができ次第受けられるものへ変わり、認定通過者の実訪問における成約率は22.4%向上しました(出典:導入企業へのヒアリング)。評価の客観性が上がったことで、研修担当者は判断の難しいケースへの指導に時間を回せるようになったのです。

製薬分野のグローバル大手企業

循環器・がん領域の著名な多国籍製薬企業で、営業担当者が業務の合間にスマートフォンで時間制限つきの練習に取り組んでいる事例のシーンです。

循環器・がん・免疫領域を手がける製薬分野のグローバル大手企業では、営業担当者が全国に分散しており、5,500名全員が即時で客観的なフィードバックを受け取れる状態にはありませんでした(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレで対面研修の一部を置き換え、40以上の知識項目に対して80〜120の模擬商談シーンを設計しました。

オンライントレーニング群とオフライン研修群を比較したABテストでは、オンライン群の業績が上回りました(出典:導入企業へのヒアリング)。マネージャーがダッシュボードで習得状況を確認できるようになり、1on1の指導が感覚から根拠のあるものへ変わったと言えます。

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UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
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