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厳しい競合比較の場面でも動じず、価格への異議や競合からの圧力に、揺るぎない自信で向き合うシーンです。

その即決営業トークスクリプト、迷う顧客に切り返せていますか

商品説明は淀みなくできても、「いったん持ち帰ります」の一言が返ってきた瞬間、次の言葉が出てきません。即決営業トークスクリプトは、切り返しの再現、反復の量、改善点の可視化がそろって、その場の決断を後押しできます。

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スクリプトが商談で活きない3つの課題

覚えた通りに進まない商談

想定外の質問や競合比較が入った瞬間、決めていた順番は崩れます。用意していない問いに、その場で返す練習ができていません。

声に出す機会をつくれていない

読み込みは進んでも、相手を前にして声に出す機会は限られます。同僚の予定を押さえられず、練習は後回しになりがちです。

主観のままの振り返り

感覚的な講評だけでは、どの発言が決め手だったのか分かりません。次に直す箇所が定まらないまま、同じ場面を繰り返します。

即決の差は、練習の設計から生まれます

準備と本番の間にあるギャップ

営業チームに足りないのは台本ではなく、本番と同じ緊張感で試せる場です。声に出して切り返し、結果を確かめる往復が回っていないのです。UMU AIロープレは、その往復を手元に置きます。

即決を後押しする3つの設計

用意していない反論への練習

UMU AIロープレを活用すると、価格や競合の異議をAIが商談中に投げかけます。台本外の一言への対応を、失注の前に固められます。

すきま時間に重ねる練習

移動中や商談の合間に、スマートフォンから一人で練習を始められます。回数を重ねるほど、言葉は自然に出てきます。

次に直す一点が分かります

練習を終えた直後に、どの場面で評価が下がったのかを、その場で見分けられます。次の商談までに直す箇所が、一つに定まります。

UMU AIロープレで異議対応を反復

価格への異議や競合比較といった実際の反論をAI顧客の対話に組み込み、安全な環境で最も手ごわい場面を練習できる画面です。

価格や競合比較への切り返し練習

管理者があらかじめ登録した異議を、AIが商談の流れの中で自然に投げかけます。実際に詰まった一言を安全な場で繰り返し受け止められるため、本番では準備された言葉で応じられます。

いつでも練習を始められます

24時間いつでもどこでも練習できる手軽さを示す、レベル一覧や達成度バー、チームのランキングを備えたモバイル画面です。

スマートフォンで完結する反復練習

モバイルから24時間接続でき、同じ場面を何度でも繰り返せます。四半期に一度の集合研修より、毎日10分の反復のほうが受け答えは身につきやすく、独り立ちまでの期間を縮められます。

商談プロセス別の即時診断

対話が終わった瞬間に、段階ごとの採点と改善が必要なポイントを示す構造化レポートを数秒で生成する画面です。

段階別スコアを直後に確認できます

対話が終わると同時に、段階ごとの採点と改善点を確認できます。AIが担うのは反復練習と評価基準の統一であり、目標設定や動機づけは引き続きマネージャーの役割になります。

商談トークを成果に変えた実績

自己免疫疾患領域の革新的医薬品企業

自己免疫疾患領域を得意とする製薬企業が、AI練習でMRの学術的な対話と製品紹介の力を高めた導入事例のイラストです。

複数の新薬が相次いで上市され、営業組織が急拡大するなか、異議対応の話法は担当者ごとにばらついていました(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、時間に追われる医師への訪問と、新薬ごとの代表的な反論への応答を、繰り返し練習できる体制を整えました。

その結果、専門トレーニング期間は90日から28日に短縮されました(出典:導入企業へのヒアリング)。フォローアップ評価でのパフォーマンスも41.8%向上しました(出典:導入企業へのヒアリング)。

日本大手の生命保険会社

大手生命保険会社の営業職員が、空港の待ち時間にスマートフォンで商品提案のトークを練習しているシーンです。

日本大手の生命保険会社では、独自の営業プロセスを体系化していたものの、顧客との対話の中で自然に実行できる職員は限られていました(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを導入し、顧客開拓からアプローチ、提案までの重要な場面を、スマートフォンで反復練習できるシナリオに落とし込みました。

導入後は「場所を問わず対話型のトレーニングができる」という声が現場から寄せられ、職員が自信を持って説明できる状態づくりが進んでいます。

500店舗超を展開する高級アパレル企業

500店舗超を展開する高級レディースアパレル企業のエリア担当者が、移動中に商品の見どころと上顧客向け接客のトークを見直しているシーンです。

国内外100都市以上に500店舗超を展開する高級アパレル企業では、新人の販売スタッフに富裕層との対話経験が不足していました(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、効率を重んじる役員やこだわりの強いバイヤーなど、実際の顧客像に合わせたAI顧客を設定して接客を練習しました。

その結果、導入当年の大型セールでは自社チャネル経由の売上が前年比90%以上増加しました(出典:導入企業へのヒアリング)。会員獲得率も前年比42%増加しました(出典:導入企業へのヒアリング)。

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UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
AI活用基盤
最新のエンタープライズ向けAIモデルを採用
企業データの外部共有・AI再学習への利用なし
エンタープライズ水準の高度なAIカスタマイズ
ハルシネーションのリスクを効果的に低減
多様なデータに対応し、実務での活用を支援
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