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AIを活用した業界別の話法トレーニングで、顧客セグメントごとに適した価値提案を習得できるシーンです。

ロールプレイングのお題は、現場で詰まる場面から選べていますか

毎月ロールプレイングを実施していても、扱うお題が商品説明や訪問の流れの確認にとどまっているケースがあります。しかし現場の担当者が言葉に詰まるのは、手順どおりに進んだ場面ではありません。想定していなかった一言を返された瞬間です。練習の成果を分けているのは回数ではなく、どの場面をお題に選んだかなのです。

なぜお題を増やしても現場は変わらないのか

教えやすい題材に寄ってしまう

お題を用意するとき、多くの研修担当者は商品説明や訪問の流れといった、教えやすい題材から組み立てます。手順が決まっているため採点しやすく、参加者ごとの進み方もそろいます。ところが、実際の商談で担当者が言葉に詰まるのは、手順どおりに進んだ場面ではありません。訪問先で他社の提案書を目の前に置かれ、価格の根拠を細かく問われた瞬間に、次の一言が出てこなくなります。こうした場面は毎回展開が変わるため、練習のお題としては扱いにくく、後回しにされがちです。その結果、練習で扱う場面と本番でつまずく場面がずれたまま、実施回数だけが増えていきます。もう一つ見落とされやすいのは、お題を固定したまま繰り返している点です。同じ相手役、同じ切り返しであれば、二回目以降の練習は答えを思い出す作業に変わります。考えながら言葉を組み立てる負荷がかからないため、本番で初めて聞かれた質問には対応しきれません。

学んだ内容は急速に失われる

研修で学んだ内容は、時間とともに急速に失われます。1週間で約70%、1カ月で約87%が忘れられるという調査結果があります(出典:Gartner)。お題の数をそろえることよりも、つまずきやすい場面を繰り返し扱えるかどうかが、定着を左右すると言えます。

機能するお題をどう組み立てるか

お題の内容

担当者が実際に言葉に詰まった場面から、お題を拾い上げてください。直近の商談で出た質問や断り文句をそのまま書き出すと、題材が現場の記憶と結びつきます。練習で使った言葉が、商談でもそのまま出てくるようになるのです。

お題の難易度

同じお題でも、相手の出方によって難しさは変わります。すぐに本題へ入れる相手と、最初から他社比較を持ち出す相手では、必要な準備が異なります。想定する反応を段階に分けて並べ直してみてください。

お題の更新

製品や競合の状況が変われば、昨日まで有効だったお題も古くなります。ただし練習の記録が手元に残らなければ、どのお題を差し替えるべきか判断できません。お題を更新し続ける作業を、どこまで仕組みに任せられるでしょうか。

詰まった場面を、そのままお題にできます

あらかじめ用意された異議シナリオのライブラリで、最も対応が難しい顧客の切り返しを安全な環境で練習できる画面です。

異議シナリオの事前設定

UMU AIロープレを活用することで、価格の根拠を問う質問や他社比較といった切り返しを、あらかじめお題として設定できます。AIが顧客役を担うため、担当者は同じ場面を何度でも試せます。商談で詰まった場面を、翌日には練習の題材として扱えるのが特徴です。

相手の出方を変えて、難易度を調整できます

役職や性格、話し方、背景を自由に設定でき、現場で出会う複雑な顧客像をそのまま再現できる画面です。

顧客タイプ別のシナリオ設定

役職や性格、話し方の異なる顧客像を自由に設定できます。すぐに本題へ入る相手から、他社比較を持ち出す相手まで、同じお題を難易度別に用意できます。担当者は易しい設定から順に進み、手応えを確かめながら次の段階へ移れます。

お題の入れ替えを、データで判断できます

チームの練習データをプロセス別、論点別、異議タイプ別に集計し、組織全体の課題をひと目で把握できるダッシュボードです。

練習データのダッシュボード

練習のたびに、どの場面で評価が下がったかが記録に残ります。マネージャーはチームの傾向を画面上で確認でき、次に厚く練習すべきお題を数字から選べます。AIが担うのは反復練習と評価基準の統一までであり、目標設定や動機づけは引き続きマネージャーの役割です。

練習するお題を見直した2社の事例

循環器領域の大手製薬企業

循環器・がん領域のグローバル大手製薬企業で、医薬営業担当者が業務の合間にモバイルから時間制限つきの練習に取り組んでいるシーンです。

循環器・がん・免疫領域のグローバル大手製薬企業では、知識の習得を中心とした研修が続き、学んだ内容を現場の対話で使いこなせない状態が課題となっていました(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、40以上の知識項目に対して80〜120の模擬業務シーンを設計し、練習のお題として展開しました。

その結果、オンラインで練習した群の業績が、対面研修のみの群を上回りました。お題の幅が広がったことで、マネージャーは部下の習得状況をダッシュボードで確認しながら1on1を進められるようになりました(出典:導入企業へのヒアリング)。

日本の大手生命保険会社

大手生命保険会社で、多数の営業担当者が自宅からの練習によって高い頻度で商談への備えを保っているシーンです。

日本の大手生命保険会社では、人を相手にしたロールプレイングに心理的な抵抗があり、練習の頻度が上がらない状態が続いていました(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを導入し、顧客との関係構築から異議への対応、クロージングまでを5つの学習カテゴリーに整理し、20以上のシナリオをお題として用意しました。

その結果、営業担当者はスマートフォンから予約なしで練習を始められるようになり、管理職向けの1on1練習まで含めて、時間や場所に縛られない育成体制が整いました(出典:導入企業へのヒアリング)。

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UMUが選ばれる理由

28,000社突破
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2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
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製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
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ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
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