AIロープレと対面の線引きが決まらない
対面練習をどこまでAIに移してよいのか、人が担うべき範囲を判断する基準がなく、導入の合意形成が進みません。
AIと対面を並行させると、どちらを何に使うのかが整理されないままで、担当者の予定だけが埋まっていきます。
対面を減らした場合に育成の質が保てるのかを社内に説明する材料がなく、稟議の場で判断が先送りになります。
分担は、商談の工程から決まります
工程ごとに必要な反復量は違います
AIと対面のどちらに寄せるかを、そのつど手探りで決めています。反復が要る工程と、人が担う工程を仕分けられていないのです。UMU AIロープレなら、この仕分けを設計に反映できます。
3分で、相手を説得できるか試してみよう
業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。
3分で、相手を説得できるか試してみよう
業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。
AIと対面の役割を分ける
UMU AIロープレでは、商談が5つの段階に沿って進みます。反復が要る段階をAIに任せる線引きができ、対面は要所に集められます。
人数の上限なく同時に練習できるため、練習量は対面の日程に左右されません。対面の場は、空気を読む対応に絞って残せます。
商談の段階別に同じ評価基準を当てるため、対面とAIのどちらで伸びたかを並べて確かめられます。稟議に出せる記録が残ります。
UMU AIロープレで商談を5段階に分解
導入から締結までを網羅
導入からクロージングまでの5段階が対話に組み込まれ、どこに反復が要るかを工程単位で見極められます。対面に残す場面も、同じ区分の上で決められるのです。
反復練習をAIに集約できます
同時に取り組める練習の場
人数の上限を設けずに練習を同時に進められるため、育成担当者は基礎的な相手役から手を離せます。AIが受け持つのは反復練習と評価の統一で、関係づくりや動機づけは人の役割として残ります。
対面とAIの伸びを同じ基準で比較
練習の記録を一枚に集約
チーム全体の練習データが段階ごとに集まるため、対面中心の期間とAI中心の期間を同じ評価基準で見比べられます。育成方針を切り替える判断の根拠を、社内で共有できるようになります。
対面と併用して成果を出した現場
生命保険分野の外資系大手企業
新人の育成が支社ごとの運用に委ねられ、指導の質にばらつきが生じていました。
そこでUMU AIロープレを導入し、対面のOJTを受けた群と分けて、練習の効果を比べました。
その結果、3カ月後にはAIで練習した群の顧客への提案数が30%増加しました（出典：導入企業へのヒアリング）。対面と並べて確かめたことで、置き換えの判断がついたのです。
ワクチン領域の大手医薬品企業
販売代理店と社内営業を合わせて800名規模となり、一人ひとりに指導者を置くことが難しい状況でした。
そこでUMU AIロープレを導入し、本部が定めた同じ訪問シナリオで全員が練習できる形に整えました。
その結果、新任営業が独り立ちするまでの期間は60日から30日に短縮されました（出典：導入企業へのヒアリング）。顧客満足度も23.5%向上しています（出典：導入企業へのヒアリング）。
食品スーパーを展開する企業
店舗マネージャーや販売スタッフがクレームに向き合う場面で、体系的な練習の場がなく、対応の質にばらつきがありました。
そこでUMU AIロープレを導入し、従来からの集合型トレーニングと組み合わせたハイブリッド型の学び方に切り替えました。
対応が難しい場面を安全な環境で繰り返し練習できるようになり、接客の質と現場の負担の両方に手を打てる体制へと進んでいます。
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