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ノーコードでの設定から実践的なシミュレーション、精緻な診断、データ活用までを一つにつないだAIトレーニングの全体像を表したイラストです。

営業ツールの比較で、チームの商談力を伸ばす選び方

機能一覧を突き合わせて営業ツールを比較できても、導入後にチームの数字が動くかどうかまでは読み取れません。評価の精度、勝ちパターンの標準化、練習量の確保という3点で見比べれば、選定の判断は具体的になります。

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営業ツールの比較で見落とす3つの課題

高評価と実力の不一致

スコアは基準を超えているのに、本番では価格の話で会話が止まります。決まった言葉を口にすれば点が入る仕組みでは、実力差が見えません。

成果がトップ層に偏っている

受注の大半が数名に集中していても、その切り返しや間合いは本人の中にとどまります。勉強会で共有した後も、商談では再現できません。

指導が人数に追いつかない

メンバーが増えるほど、1対1のロープレは順番待ちになります。マネージャーの時間は先に埋まり、新任の立ち上がりは長引きます。

比較の軸は、機能から成果へ

足りないのは評価と再現の設計

ツールを替えても、成果の偏りは残ります。本番と同じ基準で対話を評価し、結果を練習に戻す仕組みが整っていないのです。UMU AIロープレは、その循環をチーム全体で回す環境を整えます。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
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選定で確かめたい3つの機能

商談の進め方を評価

UMU AIロープレでは、自社の商談プロセスに沿って対話全体を評価できます。進め方まで見るため、実力のある担当者を見分けられます。

勝ちパターンを全員の基準に

トップ営業の切り返しを評価基準に取り込み、全員が同じシナリオで練習できます。個人の経験が、組織の資産に変わります。

全員が同時に練習できる

人数に関係なく同時に練習できるため、順番待ちがなくなります。マネージャーは基礎指導から離れ、案件の伴走に時間を使えます。

UMU AIロープレで商談戦略を評価

キーワードの一致にとどまらず、商談戦略のレベルで実行力を見極めるAI評価エンジンの画面です。

フェーズ別に評価基準を設定

自社の商談プロセスとフェーズごとの評価基準に沿って、対話全体を分析できます。適切なタイミングでヒアリングや価値提案ができたかを確かめられるため、評価結果が現場の成果と結びつきます。

勝ちパターンを全員に展開できます

トップ営業の実証済みトークをAIの評価基準に組み込み、チーム全体の水準を引き上げる仕組みを表した画面です。

お手本を評価基準に反映

トップ営業の価値提案や異議対応のパターンを、AIの評価基準として設定できます。拠点や担当者が分かれていても同じ基準で練習できるため、成果を出せる型がチームの共通基準になります。

全員が同時に練習できる環境

1対1の指導にかかる制約を解消し、多数の担当者が同時に練習に取り組める仕組みを表した画面です。

大規模チームへ一斉展開

オンラインで同時に練習できるため、数千名規模でも一斉に始められます。AIが担うのは反復練習と評価の統一という部分で、目標設定や動機づけは引き続きマネージャーの役割です。

幅広い業界の営業組織が活用

製薬分野のグローバル大手企業

導入事例として、ライフサイエンス分野の大手企業がAIで営業トレーニングのデジタル化を進める様子を表したイラストです。

全国に分散した営業組織へ、個別指導が行き届きませんでした。

UMU AIロープレで、価値提案と異議対応を練習しました。

オンライン練習群の業績が集合研修群を上回りました。

日本の大手外資系生命保険会社

導入事例として、金融保険グループの資産運用担当者が、資産設計の説明力を高めるためデスクトップで没入型の練習に取り組むイラストです。

支社ごとに新人育成の方法が異なり、質にばらつきが出ました。

UMU AIロープレで、成約者の練習記録を教材にしました。

提案数が30%増えました(出典:導入企業へのヒアリング)。

全国展開の眼鏡小売チェーン

導入事例として、眼鏡小売チェーンの店舗スタッフがAIで実際の接客の流れを再現し、専門的な相談対応力を高めるイラストです。

エリアマネージャー候補の育成で、伝える力の強化が課題でした。

UMU AIロープレで、コーチング対話を反復練習しました。

「論理的に伝えられるようになった」との声が上がっています。

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UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
AI活用基盤
最新のエンタープライズ向けAIモデルを採用
企業データの外部共有・AI再学習への利用なし
エンタープライズ水準の高度なAIカスタマイズ
ハルシネーションのリスクを効果的に低減
多様なデータに対応し、実務での活用を支援
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