能動的学習で読み解くラーニングピラミッドの数字

ラーニングピラミッドは、学習方法を保持率の高さで並べた図です。講義を聞く、資料を読む、映像を視聴するといった方法は図の上部に置かれ、話し合う、実際にやってみる、人に教えるといった方法は下部に置かれます。下に位置する方法ほど、学んだ内容が記憶に残りやすいという考え方を示した図として、研修設計の場でたびたび引用されます。

能動的学習とは、学習者が情報を受け取るだけでなく、問いに答える、自分の言葉で説明する、実際の場面を想定して判断するといった形で、学んだ内容を自ら処理する学び方を指します。図の下部に並ぶ方法の多くは、この能動的な処理を伴う点で共通しており、聞く、読む、見るという受動的な方法とは性質が異なります。ラーニングピラミッドが強調しているのは、方法の種類そのものよりも、学習者が能動的に関わる度合いだと言えます。

ラーニングピラミッドの保持率として紹介される数値は、資料によって組み合わせや呼び方が異なることが少なくありません。出典をたどっても、元になった調査の詳細まで確認できる例はわずかであり、数値そのものを厳密な測定結果として扱うことには無理があります。研修設計の根拠として引用する際は、この点をふまえておく必要があるのです。

一方で、学習者が情報をどう処理するかによって記憶の残り方が変わるという考え方自体は、学習に関する幅広い知見と重なります。聞く、読むという受け取り方にとどまらず、自分の言葉で説明する、判断を下すという処理を挟むほど、学んだ内容は記憶に残りやすくなります。ラーニングピラミッドの価値は、細かな数値よりも、この仕組みを言い当てている点にあると言えます。

研修コンテンツの多くは、資料を見せる、話す、読ませるという受動的な形で作られてきました。これを、質問に答える、判断を求めるといった能動的な形に組み替えるには、通常、コースごとに個別の設計作業が必要です。AIが構成の整理や設問の初稿づくりを引き受けることで、1本ごとにかかっていた設計の手間が軽くなり、能動的な要素を取り入れやすくなります。

能動的な要素を一部のコースだけに絞らず、幅広いコンテンツに組み込めるようになると、業務内容や制度が変わった際の作り直しにも対応しやすくなります。ゼロから設計をやり直すのではなく、既存の構成を土台に、変更部分だけ手を加える形に近づくため、担当者の負担がすべてなくなるわけではないものの、更新のたびに発生していた重い作業は抑えられます。