社内文書の教材化を事業部門主導で、実務に活かせる学習へ
製品改定や新業務の立ち上げのたびに社内文書の教材化を進めても、研修部門の制作待ちや資料配布だけで終わり、現場への展開が遅れがちです。UMU AGLは、事業部門の知見を実務で活かせるコースへ素早く変える仕組みを提供します。
社内文書の教材化で直面する3つの壁
マニュアルや規程をPDFのまま配布すると、受講者は内容を読み流しがちです。顧客に仕様を問われた商談の場で知識を引き出せず、学習が業績向上につながりません。
業務に精通した社内講師でも、学習設計の方法を知らなければ文書をコースへ組み直せません。研修部門の制作を待つ間に、新しい業務知識の展開が遅れていきます。
誰がどの知識でつまずいているかを数値で確認できず、チームの弱点が残ったままになります。問題が表面化してから対処する状態が続き、商談機会を失いかねません。
社内文書を、実務で使える学びへ
UMU AGL（AI Generated Learning）は、文書をプロフェッショナルかつアジャイルに効果的なコースへと変換します。
事業部門では、現場の知見を文書にまとめても学びとして定着させる段階で手が止まり、研修部門の制作を待つ間に展開の機会を逃しやすい状況と言えます。足りないのは、文書を学習設計に沿ったコースへ自ら組み直し、習得の度合いまで確かめられる仕組みなのです。UMU AGLは、この課題を解決するために生まれました。
3分で、相手を説得できるか試してみよう
業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。
3分で、相手を説得できるか試してみよう
業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。
事業部門主導の教材化へ
専門性の高い文書でも、受講者の理解度に合わせて学習の負荷を緩やかにします。知識を無理なく吸収できるため、商談や顧客対応で使える状態まで到達しやすくなります。
事業部門が持つ知識を、専門性を保ったまま学習効果の高いコースへ変換します。社内講師一人ひとりが、自らのタイミングでコース開発を主導できます。
業務に入る前にチームの準備状況を確認できます。損失が出てから挽回する対応から、リスクが表面化する前に手を打つ対応へと切り替えられます。
理解度に合わせて専門知識を説明する設計
知識の種類に応じた指導方法の自動切り替え
情報密度の高い文書も、理解度に合わせてかみ砕いて説明します。事実的知識は要点を簡潔に示して定着を促し、概念的知識は類推で説明したうえで理解を確認します。技能的知識は場面シミュレーションとフィードバックで習得を支えます。
学習科学に基づいてコースを組み立てる手順
作成手順とテンプレートに沿ってコースを開発する仕組み
明確なコース作成手順と、業界でよく見られる研修シーン向けのテンプレートを備えています。学習科学に基づく設計にディスカッションやテストを組み込めるため、これまで複雑だったコース開発を、手順に沿って進められる形に整えます。
学習ポイントごとに習熟度を数値で示す仕組み
学習行動のデータからチームの能力差を可視化
閲覧時間や設問への回答状況などの学習行動を記録し、学習ポイント単位で習熟度を数値化します。一定期間後の再テスト結果も反映されるため、チームごとの能力ギャップを具体的なレポートで確認できます。
UMUが選ばれる理由
UMUとは
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