製品
営業戦略研修の内容をまとめようとして、手元の資料を前に構成を考えているシーンです。

営業戦略研修、伝えた先で何を確かめるか

新しい営業戦略が決まると、方針の説明会を開き、資料を配ります。そこまでは滞りなく進みます。確かめにくいのは、その戦略を商談の場でどう使うかを、営業担当者が自分の判断として持てているかどうかなのです。

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営業戦略研修に欠かせない2つの設計

戦略の意図まで含めた内容

営業戦略研修では、新しい訴求ポイントや対象顧客、価格の考え方を伝える形が一般的です。ただ、資料に並ぶのは決まった内容そのものであり、なぜその顧客を優先するのか、競合と比べてどこで選ばれるのかという判断の根拠までは書かれていないことも少なくありません。営業担当者が商談で実際に使うのは、この根拠の部分だと言えます。研修の内容には、戦略の結論だけでなく、その背景にある考え方と、顧客を前にしたときの判断基準まで含める必要があります。

実行の前に理解を確かめる工程

もう一つは、研修を終えた時点で何を確認するかという設計です。出席者数や受講の完了率は集計できますが、そこから読み取れるのは参加の事実にとどまります。誰がどの論点でつまずいているかが分かるのは、商談の結果が出たあとになりがちなのです。営業担当者が戦略を説明し、想定される質問に答え、顧客対応の判断を選ぶところまで研修に組み込んでおけば、現場に出る前に理解のズレを見つけられます。

営業戦略研修が実行につながらない理由

研修部門の制作を待つ時間

戦略は四半期ごとに動きますが、研修コンテンツの制作は研修部門の年間計画に組み込まれています。順番を待つあいだも営業担当者は前の方針でつくられたトークや手順を使い続け、方針が変わったあとに残るのは以前のままの現場の説明になります。

読ませるだけで終わる事前学習

資料を配り、説明会を開くところまでは問題なく進みます。ただ、受け取った側が内容を自分の言葉で言い直したり、顧客からの質問に答えてみたりする機会は、そこにほとんど含まれていないのです。読んだ内容と、商談で口に出せる内容のあいだには、ひらきが生まれやすくなります。

見えないままのチームの理解差

誰がどの論点を理解していないかは、研修の記録から読み取りにくいものです。営業マネージャーの手元に残るのは、学習の完了記録と当日の印象に限られており、理解のズレが表に出るのは、商談で説明が止まったときや、失注の理由を振り返るときになります。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
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あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
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営業戦略の更新に合わせた研修づくり

社内文書をアップロードし、営業向けコースの構成案が組み上がっていく画面です。

講師の手元で仕上がるコース

UMU AGL(AI Generated Learning)は、AIが社内文書をインタラクティブなコースとして構成し、コースの作成と受講者一人ひとりの学習をつなぐサービスです。新製品のリリースや方針の更新といった研修シーンごとのテンプレートがそろっているため、営業戦略の資料が固まった段階で、事業部門の講師が学習設計の経験に頼らずコースの形に整えられます。研修部門の制作枠が空くのを待つ数カ月が、数時間の作業に置き換わるのです。

資料を読む時間から、判断を練習する時間へ

学習の途中で問いが示され、営業担当者が顧客対応の判断を選んでいる画面です。

自分の言葉で説明する学習

コースの形になっても、読み流すだけでは商談で使える状態に近づきません。UMU AGLは、ナレッジカードやインタラクティブクイズ、ケースシミュレーションといった学習タスクを、理解の確認が必要な箇所に配置します。営業担当者は新しい訴求ポイントを自分の言葉で言い直し、想定される反論に答え、顧客を前にした状況で対応を選ぶことになるのです。疑問が出ればその場で質問でき、AI講師は答えたあと元の解説に戻ります。

商談の前に確かめるチームの理解度

営業チームの習得状況と、回答が分かれた設問を一覧で確認している画面です。

学習ポイント単位の習得状況

残るのは、誰がどこでつまずいているかを知る工程です。UMU AGLは、学習の習熟度を学習ポイント単位で数値にします。閲覧の時間、設問への回答状況、期間を置いた再テストの正答率。チーム単位のレポートから、どの訴求ポイントで回答が分かれているかを商談前に読み取れます。ここで分かるのは学習の理解状態までで、営業成績とは別のものです。コース化、答えながら進む学習、理解状態の確認。この3つがそろって、営業戦略研修は実行を支える形になるのです。

営業戦略を現場の学習に組み込む進め方

新製品リリース時の営業展開

営業担当者が手元の端末で、新製品に関する問いに答えながら学習を進めているシーンです。

製品の訴求ポイントや対象顧客、想定される反論をまとめた社内資料をUMU AGLでコースに変換すると、営業担当者は説明会のあとも、問いに答えながら理解のズレを自分で確かめられます。

事業責任者が確認できるのは、どの訴求ポイントで回答が分かれたかという学習上の情報にとどまります。商談の成否を示すものではありません。

新任営業の受け入れ研修

新しく配属された営業担当者が、学習の進み方を確かめながら製品知識を身につけているシーンです。

製品マニュアルや商談プロセスの社内文書をUMU AGLでコースとして構成すると、新しく配属された担当者は、業務知識に関する質問に答え、具体的な状況で判断を練習しながら学習を進められます。

先輩社員は、基礎の説明を繰り返す時間を減らせます。記録から読み取れるのは理解の状態までで、単独で商談を任せられる根拠にはなりません。

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UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
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