外的認知負荷は、教材の作りで減らせます

認知負荷理論では、学習中に生じる負担を三つに分けて整理します。内容そのものの難しさから生じる負担、教材の作りや見せ方から生じる負担、そして理解を組み立てる働きに向かう負担。外的認知負荷は二つ目にあたり、学ぶ内容とは直接関係のないところで受講者の頭の中を占める部分を指します。同じ内容でも、資料の作り方によって、この部分は増えたり減ったりするのです。

新製品の研修で製品資料をそのまま配ると、営業担当は必要な記述を探すところから読み始めます。1枚のスライドに図と注記が詰め込まれていれば、どこから読むかの判断にも時間がかかります。用語の説明が別のファイルにあれば、資料の間の行き来も加わると言えます。いずれも、内容の理解そのものとは別に発生する手間です。研修に使える時間は決まっているため、探すことに使う時間が増えるほど、内容に向き合える時間は短くなります。

受講者が一度に処理できる情報の量には限りがあり、教材の作りから生じる負担が増えるほど、内容を自分の言葉で言い直したり、担当業務に当てはめて考えたりする余力は減っていきます。研修中の様子として現れるのは、資料を最後まで追えない、説明を聞いた直後に質問が出てこないといった形です。理解力の差ではなく、余力の配分の問題として見えてくるのです。

三つの負担のうち、教材の側で減らせるのは外的認知負荷の部分です。内容そのものの難しさは、業務に必要な水準を下げない限り削れません。対処として挙げられるのは、順序の組み替え、情報量の絞り込み、用語の説明を同じ画面に置くといった工夫。こうして空いた余力は、内容の理解に向けてもらえます。設計側で扱えるのは、この範囲と言えます。

AIが担えるのは、資料の整理、学習の順序に沿った組み替え、説明文の初稿づくりといった下準備の部分です。専門性の高い資料を、前提知識の差を踏まえて段階を追って扱える形に分けるところまで、初稿として用意できます。ただし、どの記述を残し、どこまで説明を加えるか。判断と内容の確認は、引き続き講師の仕事です。

下準備が軽くなると、講師は削る判断と表現の調整に時間を回せます。研修で扱う情報のうち、どれが業務に欠かせないか。一律に配ってきた資料を、受講者の前提知識に合わせて絞り込む余地も出てきます。専門的な責任がなくなるわけではなく、確認と修正の手間も残ります。それでも、労力のかけどころは、資料を作る作業から、負担を減らす判断へ移っていくのです。