認知負荷を抑える教材設計を阻む3つの壁
録画コースや分厚いPDFで情報を一度に渡すと、受講者は処理しきれずに要点を見失います。受講完了の基準は満たしても、顧客からの質問に答えられない状況が残るのです。
経験者は既知の内容を繰り返し学んで意欲を下げ、基礎が不足している従業員は重要な箇所でつまずいたまま先へ進みます。参加率と受講完了率がともに下がりがちです。
スライドのレイアウト調整や動画の収録・編集に工数を取られ、情報量を絞り込む学習設計に時間を充てられずにいます。結果として、コースの制作期間も長くなっています。
情報を絞るほど要点が残る教材へ
UMU AGL(AI Generated Learning)は、あらゆる社内文書を即座にインタラクティブなコースへと変換し、AIを活用した効果的な学習体験を提供します。
研修部門では、扱う内容が増えるたびに教材が長くなり、受講者ごとの理解度の差にも対応しきれないまま、制作作業が講師の時間を圧迫しています。足りないのは、学習内容を受講者が処理できる量に分け、理解度に合わせて説明を調整し、その設計を短期間で形にする仕組みです。UMU AGL は、この課題を解決するために生まれました。
業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。
業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。
要点に集中できる学習設計
長尺教材で要点を見失う状況を改め、認知負荷を抑えた学習へ切り替えます。受講者は重要な内容に集中し、無理なく理解を深められます。
一律の説明による負担を解消し、各受講者が自分のペースで学習を進められるようにします。つまずいた箇所をその場で解消できるため、参加度も高まります。
制作作業に追われる状況を改め、効率性と迅速性、学習設計の専門性を兼ね備えたコース作成を実現します。講師は情報量の調整や構成の判断に時間を充てられます。
学習内容を小さな単位に分ける設計
想定受講時間に合わせて学習ポイント数を自動設定
学習内容を小さな単位に分割し、想定受講時間に応じて学習ポイント数の上限を自動で設定します。ラーニングマップも同時に作成するため、動画を撮り直して分割する従来の作業に比べ、少ない工数で情報量を抑えたコースを組めます。
受講者の理解度に合わせて説明を変える仕組み
講義・気づき・個別サポートを担うAIによる学習支援
AIが講義(Teacher)・気づき(Coach)・個別サポート(Tutor)の役割を同時に担い、受講者の状況に応じて説明を変えます。講師の人手に頼っていた個別対応を全員に広げられる点が、強みと言えます。
素材から学習ポイントを抽出するコース作成
素材を解析してオンラインコースを直接生成
AIが素材を解析して学習ポイントを抽出し、受講者がそのまま受講できるオンラインコースを生成します。生成AIの活用を前提に設計したツールのため、学習設計の専門性と操作のしやすさを両立しています。