製品
研修担当者がマニュアルや応対記録を前に、コールセンター研修内容の構成を検討しているシーンです。

コールセンター研修内容、項目の一覧から応対品質の設計へ

商品知識やシステム操作、クレーム対応まで、研修内容の項目は整理されています。残るのは、その内容を応対中に引き出せるかどうかなのです。UMU AGLは、応対シーンに沿ったコース作成と一人ひとりの学習支援を同時に進めます。

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コールセンターの研修内容を決める2つの軸

内容の単位は応対シーン

コールセンターの研修内容は、商品知識、システム操作、応対マナー、クレーム対応といった項目に分かれます。ただ、受講者が実際に向き合うのは項目ではなく、目の前の一件の応対です。内容を組み立てる単位を知識の分類から実際の応対シーンに置き換えると、どの知識をどの順序で使うのかが1本の流れとしてつながるのです。問い合わせの受付から確認、説明、記録までを1つの流れとして扱い、その中に必要な知識を配置する形が、現場で使える研修内容の土台になります。

研修内容に含める確認の工程

もう1つの軸は、学んだ内容が身についたかを確かめる工程を、研修内容の一部として設計しておくことです。受講後のアンケートや受講完了の記録だけでは、どの説明が抜けているかまでは見えません。応対の中で判断を迷いやすい箇所を洗い出し、受講者がその場で答えたり説明したりする機会を組み込んでおくと、理解のズレを早い段階で見つけられると言えます。一度作り切る形から、確認の結果をもとに手を入れ続ける形に変えると、内容と現場のずれが生まれにくくなります。

研修内容が応対の現場で活きない3つの理由

業務の実態と内容のずれ

研修コンテンツの多くは、マニュアルや商品資料の記述をそのまま並べる形で作られます。そのため、受講者は説明を読み終えても、実際の問い合わせを前にすると、どの知識をどう組み合わせればよいのか判断できず、研修を実施したという記録だけが残ります。

受講完了が目的になる学習

録画動画やPDFを読み進めるだけの形式では、内容が専門的なほど流し読みが起こります。受講完了の記録は残っても、学んだ内容を自分の言葉で説明したり、応対の中で判断したりする機会がありません。知識は定着しにくいと言えます。

受講完了率だけでは見えない習得状況

受講完了率やテストの点数は集計できても、どの内容でつまずいたのかまでは分かりません。応対品質が伸び悩む原因が、知識の不足にあるのか、知識を使う段取りにあるのかを切り分けられず、次の研修で何を補うべきかを決めきれない状態が続きます。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
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応対シーンから組み立てる研修内容

8つの業界から代表的な研修シーンを選び、コースの構成を組み立てている画面のシーンです。

起点になる業界の研修シーン

UMU AGL(AI Generated Learning)は、AIで社内文書をインタラクティブなコースに変換し、コース作成と受講者の学習支援の両方を担います。内容の起点になるのは、手元の資料ではなく現場の応対なのです。UMU AGLには8つの業界の代表的な研修シーンが標準で用意されており、新入社員の受け入れや商品知識、方針の更新といったテーマから構成を組み立てられます。一般的な知識だけを頼る場合と比べ、現場に近い構成から着手できます。

聞くだけの学習から、答える学習へ

受講者が学習の途中で質問に答え、学んだ内容を自分の言葉で説明している画面のシーンです。

学習の途中に置く受け答えの機会

UMU AGLは、ナレッジカードやインタラクティブクイズ、ケースシミュレーションを、コースの適切なタイミングに配置します。受講者は説明を読むだけで終わらず、質問に答え、学んだ内容を自分の言葉で言い直し、想定した問い合わせの中で判断します。分からない点があれば説明の途中でも質問でき、回答を受け取った後は元の解説に戻れるのです。応対の場で知識を引き出す動きを、学習の段階から繰り返し練習できます。

次に補う内容を決める手がかり

チーム単位の習熟度と学習ポイントごとの回答傾向をレポートで確認しているシーンです。

学習ポイント単位の習得状況

UMU AGLは、習熟度を学習ポイント単位で数値にし、一人ひとりの学習パスマップとチーム単位の学習効果レポートを示します。受講完了率や合計点では見えなかった、どの内容で回答が割れているかを確かめられます。研修講師は、その結果をもとに次に補う内容を絞り込めるのです。示されるのは学習の状況であり、応対品質そのものではありません。応対シーンからの構成、学習中の受け答え、習得状況の確認という3つがそろい、研修内容を見直し続ける流れができます。

UMU AGLで研修内容を組み立てる流れ

新入社員の受け入れ研修

新入社員がタブレットで学習マップを見ながら、次に学ぶ内容を確認しているシーンです。

業務プロセス文書や商品資料、応対の手順書をUMU AGLに読み込ませ、新入社員が順を追って学ぶコースに構成します。新入社員は各段階で要点に答え、フィードバックを見ながら理解のズレを直していけます。

研修講師は、どの手順で回答が割れたかを確認し、指導の順序を決められます。分かるのは学習の状況であり、単独で応対できる状態を示すものではありません。

管理職とリーダー層の育成

管理職が想定される状況の中で判断を選び、フィードバックを確認しているシーンです。

応対品質の判断基準やエスカレーションの手順をまとめた社内文書をコースに変換します。管理職は想定される状況の中で判断を選び、フィードバックを受けながら理解のズレを直せます。

研修講師は、どの判断で回答が分かれたかを学習の記録から確認できます。マネジメント行動の変化やチームの成果までを示すものではありません。

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UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
AI活用基盤
最新のエンタープライズ向けAIモデルを採用
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