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ビジネスマナー研修の動画を見終えた社員が、手元のノートを前に応対の要点を思い出せずにいるシーンです。

ビジネスマナー研修、受講完了では分からない応対力

ビジネスマナー研修は、多くの企業が新入社員の受け入れ時に実施しています。資料と一斉講義で、作法は一通り伝わります。ただし実際の来客対応や電話応対で同じように動けるかどうかは、受講の記録からは読み取れないのです。

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実務で再現できるビジネスマナー研修とは何か

応対の判断まで含めた範囲

ビジネスマナー研修を実務で再現できる形にするには、扱う範囲の取り方から見直すことになります。名刺の差し出し方や敬語の使い分けといった作法は、資料にまとめれば伝わります。ただし現場で迷うのは、相手の立場や場の状況が想定と違ったときにどう振る舞うかという判断です。作法の一覧に、判断が必要な応対の条件を重ねてはじめて、受講者は配属先で同じ動きを再現できるのです。

学習の途中で確かめる理解

もう一つの条件は、理解を確かめる位置を後ろにずらさないことです。修了後のアンケートや最終テストでは、受講者が納得した度合いは分かっても、応対の場面で言葉が出るかどうかまでは測れません。学習の途中で受講者に答えてもらい、そのつど理解のずれを戻す進め方であれば、研修の中で修正が終わります。この2つがそろった状態が、実務で再現できるビジネスマナー研修の基準と言えます。

ビジネスマナー研修に残る3つの課題

現場の応対と離れた研修内容

研修部門が現場の応対の実態をつかみきれないまま組み立てたコースは、体系立っていても受講者の記憶に残りにくいものです。作法の一覧を配って終わりになり、受講者が実際の来客や電話を前にした場面で内容を引き出せず、研修の実施そのものが目的になってしまいます。

受講完了で止まる学習

録画とスライドを順に消化する進め方では、受講者は再生時間を使うだけで修了できます。顧客から想定外の問いを受けた場面では、覚えたはずの表現を使い分けられません。修了率という指標は満たしていても、知識は定着しにくいのです。

習熟度が見えないままの運用

最終テストの点数だけでは、誰がどの応対でつまずいているかを特定できません。閲覧の時間、読み飛ばしの有無、設問への回答といった学習の過程が残らないため、追加の研修を誰にどの内容で行うかを絞り込めない状態が続きます。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
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王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
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自社の応対シーンに沿った内容へ

8つの業界に対応した研修テンプレートから、自社の応対に近いテーマを選んでコースを組み立てている画面です。

業種ごとの応対に合わせた構成

必要なのは、作法の一覧ではなく、自社の応対に合わせて組み替えた内容です。UMU AGL(AI Generated Learning)は、AIで社内文書をインタラクティブなコースに変換し、コースの作成と一人ひとりに合わせた学習体験を支援します。8つの業界に対応したコーステンプレートを備えているため、新入社員のオンボーディングなど代表的なテーマに沿って構成を組めます。業界ごとの前提を踏まえた土台の上に、自社の応対基準を重ねられるのです。

受講者が自分の言葉で答える学習設計

受講者がインタラクティブな学習タスクに答えながら、応対の要点を自分の言葉で確かめている画面です。

説明の合間に置く問いと練習

内容がそろっても、受け身のまま読み進める学習では記憶に残りません。UMU AGLは、ナレッジカードや設問、応対のシミュレーションを説明の合間に配置し、受講者が学んだ内容を自分の言葉で言い直しながら進む構成をつくります。途中で疑問が出ればその場で質問でき、AI講師は答えたうえで元の説明に戻ります。動画を最後まで再生するだけの学習と比べ、受講者が自分で考える回数が増えるのです。

習得状況は、どこまで確認できるか

学習ポイントごとの習熟度と、チーム全体の強みや弱みを確認できる分析レポートの画面です。

学習ポイント単位で見る習得

内容と練習がそろっても、誰がどこでつまずいたかが見えないままでは、追加の研修を全員一律で行うほかありません。UMU AGLは習熟度を学習ポイント単位で数値化し、個人の学習パスマップとチーム単位のレポートにまとめます。講師は、多くの受講者が迷った応対を特定できます。ただし読み取れるのは学習中のパフォーマンスであり、現場の応対力そのものではありません。内容、練習、確認の3つがそろって、ビジネスマナー研修は運用できる形になるのです。

社内文書を学習に変える、2つの適用例

新入社員のオンボーディング

新入社員が来客対応のシミュレーションに取り組み、選んだ対応へのフィードバックを確認しているシーンです。

来客対応や電話応対の手順をまとめた社内文書をUMU AGLでコースに変えると、新入社員は要点を理解し、職務に必要な問いに答え、具体的な状況での判断を練習しながら学習を進められます。

研修部門は、各学習アクティビティの完了状況と回答の傾向から、配属前にもう一度伝えておくべき応対を選び出せます。

新製品リリース時の営業研修

営業担当者が移動の合間にスマートフォンで学習を進め、短い単位で理解を確かめているシーンです。

新製品の資料をUMU AGLでコースに組み替えると、営業担当者は製品の訴求ポイントを理解し、顧客からよく受ける問いに答え、商談での伝え方を確かめながら学習を進められます。

どの訴求ポイントで言い換えに詰まったかは回答の内容から把握できます。ただし分かるのは学習中の理解までで、受注の見込みを示すものではありません。

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UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
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SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
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ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
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