アクティブラーニングを支えるインストラクショナルデザイン

アクティブラーニングは、受講者が説明を聞くだけでなく、自分の言葉で言い直したり、条件を比べて選んだりする場面を含む学び方をまとめて指す言葉です。一方のインストラクショナルデザインは、学習を終えた人が何をできるようになるかを先に決め、扱う内容、順序、学習活動、確かめ方までをひとつなぎに組み立てる考え方。この二つを重ねると、決めるのは活動の種類ではなく、どの内容にどのアウトプットを対応させるかという点になります。

設計として決める中身は、扱う内容の一つひとつに対して、受講者へ何を求めるかという点です。用語の違いを押さえてほしい内容と、条件に応じて判断してほしい内容と、手順どおりに実行してほしい内容では、求めるアウトプットも変わってきます。グループワークやケーススタディという活動の名前を決めた時点では、この対応づけはまだ決まっていないのです。

似た製品の違いを押さえてほしい内容に、自由な討議だけを当てるとします。議論は活発でも、どれが正しい区別だったのかは手元に残りません。反対に、条件に応じた判断を身につけてほしい内容へ、正誤を答える確認だけを置いた場合。選んだ理由が見えないまま、正解の記録だけが残ります。活動そのものではなく、内容との組み合わせによって、受講者に残るものが変わってくるのです。

この対応づけは、コース全体に一つ決めれば足りるものではありません。同じ製品知識研修の中にも、覚えて区別する項目と、条件を見て判断する項目が混ざっています。判断の数は、扱う内容をどこまで細かく分けるかに応じて増えていくと言えます。項目ごとに性質が違えば、求めるアウトプットもそれぞれ変わるからです。

手元のマニュアルや製品資料を、受講者が一度に扱える大きさへ分け、それぞれに説明の下書きを添える作業には時間がかかります。この部分をAIが担うと、講師が一から組み立て直す必要は薄れます。空いた時間を、その単位に求めるアウトプットが内容の性質と合っているかという確認に充てられるようになるのです。

学習が進むにつれて求める水準を上げていく組み立ても、下書きの形で用意しやすくなります。ただし、どの単位でどこまで求めるかを決めるのは、引き続き講師の判断。内容が自社の業務と合っているかを確かめ、公開を認める工程も残ります。AIが引き受けるのは、そこに至るまでの整理と下書きの部分です。負担そのものがなくなるわけではありませんが、力の入れどころは変わると言えます。