製品
新入社員マナーを学んだ担当者が、会議室で顧客から問われた場面で答えに詰まり、机の上の分厚い資料は開かれないままになっているシーンです。

新入社員マナー研修、自社で足すのはどこか

新入社員マナーの研修では、言葉づかいや文書の書き方といった一般的な型は、外からでも調達できます。時間をかける値打ちがあるのは、取引先や社内の慣行によって扱いが変わる部分のほうなのです。

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新入社員マナー、調達と自作の線引き

外から調達できる型

一般的な型として扱える部分は、どの業種でもおおむね重なります。言葉づかい、社外への連絡、書類の整え方といった内容は、市販の研修コンテンツや外部の講座でも整っており、この範囲を自社で一から作り直しても、出来上がるものは大きく変わりません。設計に入る前に決めておきたいのは、どこまでを外から調達し、どこから先を自社で足すのかという線引きだと言えます。線引きを置かないまま全体を自作すると、どこにでもある内容の作り直しに工数が消えていきます。

自社にしかない扱い

もう一方は、取引先の慣行や社内の規程によって扱いが分かれる部分です。同じ連絡の型でも、社外と社内のどちらを先に通すか、どこまで文面に残すかは組織ごとに分かれます。この部分の題材は外から調達できず、日々その判断をしている現場の担当者が持っているのです。研修として値打ちが出るのは、ここを言葉にして題材へ変える工程になります。

自社の扱いを研修に組み込む難しさ

文書になっていない慣行

取引先ごとの扱いや社内の手順は、日々それを判断している担当者の経験の中にあり、まとまった文書として残っているとは限りません。研修の題材にするには、本人から引き出して形にする手間が生じます。業務の知識があっても、学習の順序へ置き換える段になると進めにくいのです。

型も判断も同じ渡し方

マナーとして扱う内容には、覚えれば足りる型と、相手や状況に応じて選ぶ判断が混ざっています。どちらも資料や動画で一度に渡すと、受け取る側は判断のほうを試す機会を得られません。学習の記録は残っても、選ぶ側の力が育ったかどうかは確かめにくいと言えます。

入社日までの制作時間

新入社員を迎える日は動かせません。研修部門に制作を依頼すると、要件の整理から内容の確認、公開までに時間がかかります。前倒しできる幅は広くないため、間に合う範囲だけを渡し、自社の取引先に関わる扱いは配属後の指導へ回ることになります。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
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現場の慣行から、研修の題材へ

社内文書をアップロードすると、コースの構成案が対話を通じて組み上がっていく画面です。

問いに答えて組み上がる構成

自社固有の扱いを題材へ変える手立てとして、UMU AGL(AI Generated Learning)があります。AIが社内文書をインタラクティブなコースへ変換し、コース作成と、受講者一人ひとりに合わせた学習の双方を支える製品です。UMU AGLが講師をガイドして知識の要点を引き出すため、各ステップの問いに答えていくだけで構成が組み上がるのです。学習設計の理論を学び直す必要はありません。日々判断している本人が、題材の出し手になります。

型を覚える学びと、判断を試す学び

知識の種類に応じて、学習カードやクイズ、ケース演習といった学び方を自動で組み合わせている画面です。

知識の種類で変わる教え方

題材がそろっても、渡し方が一通りでは型と判断の差が埋まりません。そこでUMU AGLは、学習ポイントの種類に応じて教え方を切り替えます。覚えれば足りる内容は要点を短く示し、考え方にあたる内容は身近な例に置き換えて理解のズレを確かめるのです。相手を見て選ぶ内容は、想定した状況での演習と、その場のフィードバックで扱います。受講者の理解度に合わせて段階的な足がかりを置ける形になります。

入社日に間に合わせる用意の速さ

新入社員のオンボーディングなど、業界ごとの代表的な研修シーンをテンプレートから選んでコースを組み立てている画面です。

近い形から始める用意

最後に残るのが、入社日という動かせない期日です。UMU AGLは8つの業界の代表的な研修シーンに対応したテンプレートを備え、新入社員のオンボーディングもその一つに含まれます。近い形を選んで社内文書を読み込ませれば、資料が固まってから公開までの間隔を短く保てるのです。研修部門の制作枠が空くのを待たず、事業部門の講師が自分の予定で用意を進められます。題材の引き出しと教え方の切り替えが、期日に間に合う速さでつながります。

社内文書を起点にした研修の広がり

新入社員の受け入れ研修

スマートフォンで、問いかけと入力を交互に繰り返す対話形式の画面に向かっているシーンです。

配属先の業務手順や取引先ごとの扱いを書き出した社内文書が、UMU AGLを通してコースの形になります。新入社員は説明を受け取るだけでなく、想定された状況に自分で答えながら進むのです。

学習の中で、どの問いに時間がかかったのかを講師が確かめられます。ここで分かるのは理解の状態までであり、実務の出来ばえまで判断できるものではありません。

営業チームへの製品知識の共有

移動中にスマートフォンで、学習単位ごとの完了の印が並ぶ一覧を確認しているシーンです。

マーケティング部門から届く製品資料も、同じ手順でコースへ変わります。営業担当は内容に目を通すにとどまらず、顧客価値を自分の言葉で説明する設問に取り組み、返ってきた指摘を手がかりに言い直します。

事業の責任者は、説明の内容にどれだけばらつきが残るかを、学習の記録から確かめられると言えます。商談の成否を示す材料ではありません。

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UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
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製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
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