研修教材の作成で講師が直面する3つの壁
作成時間の多くがスライドの体裁調整や動画の収録・編集に費やされ、受講者に問いを投げかける箇所の検討は、公開直前の短い時間で済ませがちです。
説明を読み進めるだけで修了できる教材では、受講者が内容を自分の言葉で整理する機会がありません。顧客から具体的な質問を受けると、学んだ知識を使えず言葉に詰まります。
受講完了率と最終テストの得点だけでは、どの学習ポイントで理解が止まったのかを確認できません。教材のどこを直せばよいかも判断できず、改訂が手探りになるのです。
考える場面を組み込んだ教材へ
UMU AGL（AI Generated Learning）は、あらゆる社内文書を即座にインタラクティブなコースへと変換し、AIを活用した効果的な学習体験を提供します。
教材を作るたびに体裁の調整と公開日程に追われ、受講者が答えを考える場面の設計は後回しになりがちです。修了者が増えても、どこまで理解したかを確かめる手がかりは残りません。足りないのは、問いやケースを学習の流れの適所に組み込む学習設計の知見と、その効果を学習ポイントごとに確かめる仕組みなのです。UMU AGLは、この課題を解決するために生まれました。
3分で、相手を説得できるか試してみよう
業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。
3分で、相手を説得できるか試してみよう
業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。
答える経験で定着する知識
素材の整理や体裁の調整から講師が離れられるため、どの学習ポイントで何を問うかという判断に時間を使えます。準備期間が短くても、学習設計の専門性を備えた教材を用意できます。
受講者が学習の途中で問いに答え、内容を自分の言葉で説明し直すことで、知識が実務で使える形で定着します。顧客の質問にも、その場で応じやすくなります。
学習ポイントごとの習熟度を確認できるため、理解が止まった箇所を特定できます。対象を絞ったフォローアップ研修や、教材の改訂につなげられます。
社内資料から学習ポイントを抽出するコース作成
資料の解析から受講できるコースの生成まで一貫した流れ
社内資料をアップロードすると、AIが内容を解析して学習ポイントを抽出し、受講者がそのまま学べるオンラインコースを生成します。操作の習得に時間がかかる専門ツールと比べ、学習科学に基づく構成を短い準備期間で整えられます。
学習の途中で問いに答えるコース構成
問いやケース演習を学習の流れの適所に配置
クイズやケース演習を適所に配置し、受講者が問いに答え、自分の言葉で説明し直す場面をつくります。途中で質問しても、AI講師が回答して解説に戻ります。一方向の動画より、自ら考える時間を確保しやすい構成と言えます。
学習ポイントごとに習熟度を数値で示す分析
個人とチームの習熟状況を学習ポイント単位で可視化
習熟度を学習ポイント単位で数値化し、個人の習熟状況とチーム全体の学習効果をレポートで確認できます。テストの得点や受講完了率だけを見る評価と比べ、理解が分かれた学習ポイントを把握でき、教材の改訂箇所を決めやすくなります。
UMUが選ばれる理由
UMUとは
導入実績
セキュリティ・コンプライアンス
AI活用基盤
