製品
事業部門の責任者が、現場のスキリングの進め方と習得の状況について検討しているシーンです。

スキリング、社内資料の配布から習得の確認へ

製品の投入や業務ルールの改定があるたび、事業部門は現場のスキリングに取り組み、必要な知識を届けています。資料の配布や説明会で情報は行き渡りますが、誰がどこまで理解し、実務で使える状態かは、配布の記録からは読み取れません。

UMUのソリューションを見る

スキリングは何を含む取り組みか

スキリングが扱う3つの工程

スキリングを研修の実施だけと捉えると検討の範囲が狭くなりますが、実際に自部門へ移るのは、社内資料を学べる形に整える工程、受講者が学ぶ順序と手順を決める工程、習得の状況を確かめる工程の3つです。このうち最初の工程だけを自部門で整えても、残りの2つは手つかずのまま残ります。誰がどの工程を担うかを決めないまま資料づくりだけを引き受けてしまうと、担当者ごとに内容の水準が開き、現場へ届く知識の質にもばらつきが生まれてしまうのです。

進め方を選ぶときの判断材料

どの進め方が自部門に合うかは、着手の速さだけでは判断できません。業務に詳しい担当者が自分でコースを用意できるか、受講者が学びの途中で考える機会があるか、公開した後に理解の状況を確かめられるか。この3点がそろっているかどうかが判断の材料になり、社内資料を更新したときにコースの内容へ反映しやすいかどうかも、あわせて見ておきたい点です。速さだけを基準に選ぶと、用意した内容が使われないまま残り、次の改定でまた一から作り直すことになりかねません。

スキリングの取り組みが滞る3つの理由

研修部門の予定に左右されるコース作成

事業部門には、製品資料も業務プロセスの文書もそろっています。それでも自部門でコースに変える手段がなく、研修部門の制作予定に順番を入れて待つことになります。待っているあいだにも市場は動いており、内容が現場に届くころには、前提そのものが変わっているのです。

見るだけの学習で止まる理解

動画やPDFを配れば内容そのものは全員に届きますが、画面を追うだけの学習では、受講者が自分で考える機会が限られ、顧客から想定外の質問を受けたときに知識を引き出しにくくなります。配信や学習の完了記録だけでは、内容を習得したかどうかまでは示しきれません。

業績に表れてから分かる理解のずれ

手元に集まるのは受講完了率と最終テストの点数で、誰がどの知識で判断を誤りやすいかまでは読み取れません。顧客からの申し出や失注が起きてはじめて不足が見え、対応のやり直しに時間と費用がかかり、気づくのが遅れるほど、やり直しの負担も失う機会も大きくなります。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です

現場の知識をコースに変える手順

担当者が対話形式の質問に答え、社内文書からコースの構成が組み上がっていく画面です。

対話に答えて決まる構成

この3つに向き合う出発点は、業務に詳しい担当者が自分でコースを用意できる状態です。UMU AGL(AI Generated Learning)は、AIで社内文書をインタラクティブなコースに変換し、研修コースの作成と受講者のパーソナライズされた学習体験を結びつけます。UMU AGLが要点を引き出す質問を順に示すため、担当者は答えていくだけで構成を固められるのです。学習設計を別に学ぶ負担が軽くなり、現場に何を伝えるかの判断に時間を使えます。

学習の途中で、受講者は何をしているか

受講者が学習の途中で問いに答え、要点を自分の言葉で言い直している画面です。

答えて言い直す学習の設計

自部門でコースを用意できても、受講者が画面を読み流すだけでは、学んだ内容は実務に届きません。UMU AGLは、学習カードや選択問題、状況を想定したケースを学習の流れの中に置き、受講者が要点に答え、自分の言葉で言い直し、具体的な状況で判断する機会をつくります。説明の途中で疑問が出たときはその場で質問でき、回答の後は元の講義に戻れるため、理解が途切れずに済むと言えます。配って終わりだった研修が、受講者が手を動かして考える過程に変わるのです。

損失が出る前に見えるチームのつまずき

学習ポイント単位の記録が、チーム全体のレポートとしてまとまっている画面です。

知識ごとに残る回答の記録

用意できる状態と、答える学習がそろっても、習得の状況が見えないままでは手を打つ順序を決められないのです。UMU AGLは、閲覧の時間、読み飛ばした箇所、設問への回答、追加の質問、期間を置いた再テストの正答率を学習ポイント単位で記録し、チーム全体のレポートにまとめます。責任者は、どの知識でつまずきが集まっているかを見て、指導の順序を組み立てられます。用意し、答えさせ、確かめるところまでがそろってはじめて、スキリングが回り始めると言えます。

UMU AGLで組み立てるスキリングの流れ

配属前の資料を学ぶ新入社員研修

新入社員が、段階ごとに区切られたコースの学習を順に進めている画面です。

事業部門が持つ製品マニュアルや業務プロセスの文書を、新入社員が段階を追って学ぶコースとしてUMU AGLで構成します。新入社員は各段階で問いに答え、フィードバックを受けながら理解のずれを直せます。

先輩社員や上司は、誤答が集まっている段階から指導の順序を組み立てられます。分かるのは理解の状況にとどまり、職務の遂行力とは区別して見る必要があります。

新製品を扱う営業向けの学習

営業担当者がスマートフォンで、対話形式の学習に答えているシーンです。

新製品の訴求ポイントや対象顧客、よくある反論をまとめた社内資料を、UMU AGLが営業担当者向けのコースに構成します。営業担当者は製品価値を自分の言葉で説明し、顧客対応にあたっての判断を練習できます。

責任者は、説明の弱い訴求ポイントを学習の記録から確かめられます。ここで分かるのは理解の状況までであり、商談の結果そのものを保証するわけではありません。

UMUのソリューションを見る

UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
AI活用基盤
最新のエンタープライズ向けAIモデルを採用
企業データの外部共有・AI再学習への利用なし
エンタープライズ水準の高度なAIカスタマイズ
ハルシネーションのリスクを効果的に低減
多様なデータに対応し、実務での活用を支援
お問い合わせ