製品
人材開発の責任者が能力の成長データを示しながら、研修の投資対効果と業績への影響を経営陣に説明しているシーンです。

その営業研修の費用、成果を数字で経営層に示せていますか

営業研修に相応の費用をかけていても、報告に使えるのは受講率と満足度にとどまります。成果の可視化、シナリオ展開の速さ、現場での定着がそろうことで、営業研修の費用は事業成果への投資として説明できます。

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営業研修の費用をめぐる3つの課題

成果を数字で示せない

受講率と満足度スコアは毎回そろうものの、その費用が商談成果にどう結びついたのかを示す材料が手元に残りません。

シナリオ準備の長期化

新製品の情報が届いてから練習シナリオを整えるまでに時間がかかり、立ち上がりの時期に練習が間に合いません。

現場に定着しにくい

対話練習の環境を整えても、自社の商談の進め方や業界特有の論点が反映されず、現場に練習が根付きません。

研修費用を投資として語る条件

不足しているのは能力の記録

投資の妥当性を問われるたび、手元に残るのは受講記録だけです。能力の変化を段階的に残す仕組みが、まだ整っていないのです。UMU AIロープレを導入し、投資として語れる土台を整えます。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
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費用を成果に変える3つの仕組み

成長をデータで示す

練習ごとのスコアと成長の推移を記録できます。研修の成果を数値で示せるようになり、費用の妥当性を根拠とともに説明できます。

シナリオを即日展開

業界別のテンプレートから練習シナリオを短時間で整えられます。新製品の情報が届いたその週に展開でき、立ち上がりの遅れを防げます。

自社の商談で練習する

UMU AIロープレでは、自社の商談プロセスに沿って対話が進みます。業界特有の論点を織り込んだ練習になり、学びが現場で活きます。

チームの課題を段階別に可視化

チーム全体の能力診断ダッシュボードで、組織に共通する課題をひと目で把握し、コーチングの判断をデータで裏づけられる画面です。

商談ステップ別のスコア分析

チームの練習データを商談フェーズ別に集計でき、どの段階で伸び悩んでいるかがひと目で分かります。フェーズ別のレポートを書き出せるため、経営会議で成果を数値で共有できるようになります。

UMU AIロープレでシナリオを即時展開

豊富な業界別テンプレートをワンクリックで取り込み、再利用することで、新しいシナリオの構築時間を大きく減らせる画面です。

業界別テンプレートの活用

業界別のテンプレートを取り込み、自社の商談シーンに合わせて調整できます。一度仕上げたシナリオは組織の資産として残り、次の新製品でもそのまま活かせます。

自社の商談の型で練習できます

自社の商談の型に合わせた業界別フレームワークとAIの評価基準を組み込み、企業の業務ロジックと深く連携できる画面です。

自社フレームワークに沿う対話

導入からクロージングまでの商談の流れに沿って対話が進み、業界特有の論点も練習に織り込めます。本番に近い文脈で反復できるため、学んだ型が実際の商談で活きます。

各業界で研修投資の成果を実証

体外診断分野のグローバル大手企業

体外診断分野の大手企業が、AIコーチングで医療機器チームの製品説明力と臨床コミュニケーション力を高めている導入事例のイラストです。

体外診断分野のグローバル大手企業では、少人数の研修チームが1,500名の営業担当者の能力認定を担い、人による模擬訪問では実施の頻度に限界がありました(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、5つの訪問プロセスに沿った模擬対話と即時のスコア提示を、能力認定の一部として組み込みました。

その結果、認定は日程調整を待つものから随時受けられるものへ変わり、認定通過者の実訪問における成約率が22.4%向上しました(出典:導入企業へのヒアリング)。

国内大手の保険代理店企業

日本の大手保険代理店チェーンの資産運用担当者が、支社の制約を離れてカフェで提案型商談のシミュレーション練習を行っているシーンです。

国内大手の保険代理店企業では、AIを使った練習が本当に成果につながるのかを、比較データで確かめる必要がありました(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、練習に取り入れた実験群と従来どおりの対照群を、複数の評価軸で比べる検証を設計しました。

その結果、5つの評価軸すべてで、AI練習を取り入れた実験群が対照群を上回りました(出典:導入企業へのヒアリング)。

全国展開する通信系小売企業

日本の大手通信サービス小売チェーンの担当者が、移動中の時間を使って通信プランの反論対応と提案の練習に取り組んでいるシーンです。

全国に店舗網を広げる通信サービスの小売企業では、採用の加速に育成が追いつかず、新人が現場に立つまでの期間が課題でした(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、接客スキルとコンプライアンスの確認を一つの対話シナリオにまとめ、繰り返し練習できる形に整えました。

その結果、新入社員が独り立ちするまでの期間は1カ月未満に短縮されました(出典:導入企業へのヒアリング)。コンプライアンス研修の周期も2カ月から1カ月に短縮されています(出典:導入企業へのヒアリング)。

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UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
AI活用基盤
最新のエンタープライズ向けAIモデルを採用
企業データの外部共有・AI再学習への利用なし
エンタープライズ水準の高度なAIカスタマイズ
ハルシネーションのリスクを効果的に低減
多様なデータに対応し、実務での活用を支援
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