営業トークネタから本題を切り出す力を鍛える
営業トークネタをいくつも用意していても、話が盛り上がったまま本題に入れないなら、練習する対象を見直す余地があります。時間の制約、相手から返る反応、繰り返せる機会がそろえば、切り出すタイミングを自分でつかめます。
本題に入る手前でのつまずき
用意した話題で場は和むものの、どこで切り替えるか迷っているうちに、予定の時間が残り数分になります。
相手が自分の業務や困りごとに触れた瞬間が合図ですが、次の話題を考えていると、その一言を聞き流します。
切り出す位置は相手の話の流れで変わるため、事前に文章を用意しても、そのまま使える場面はほとんどありません。
練習してきたのは、話す中身
足りないのは移る練習
営業チームの練習は、何を話すかが中心です。相手に合わせて話題を切り替える場面は、そこに入っていません。UMU AIロープレを使うことで、担当者はこの切り替えを試せるのです。
3分で、相手を説得できるか試してみよう
業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。
3分で、相手を説得できるか試してみよう
業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。
切り出しを練習に変える
UMU AIロープレでは制限時間つきの対話を設定でき、本題へ移る判断を繰り返すことで、商談の後半に使える時間が増えます。
表情や間といった言葉以外のサインがAIから返るため、相手が話したい話題に合わせて切り出せます。
移動中や空き時間にモバイルから練習できるため、切り出しの判断を試す回数が増え、本番で迷う場面が減ります。
持ち時間の中で切り出す
時間切れのある対話
制限時間を設定した対話では、話が広がったまま終わらせない判断を求められます。相手の受け答えは毎回変わるため、決まった手順ではなく、その場で切り出す力が身につきます。
UMU AIロープレで相手に合わせる
言葉以外のサインが返る
AIのアバターは、うなずきや表情、間の取り方で反応を返します。相手が自分の業務に触れた瞬間に気づけるようになり、話したいことに合わせて本題へ進められます。
空き時間に重ねる反復練習
AIが担うのは反復練習
AIが担うのは、反復練習の相手と評価の部分です。移動中や空き時間にモバイルから何度でも試せます。相手との関係づくりそのものは、担当者の役割として残ると言えます。
対話の進め方を変えた導入例
子ども靴ブランドの小売企業
年間販売戦略において、客単価の向上と前払い型会員制度の拡大という二つの重点目標を掲げていましたが、いずれも店舗スタッフの接客トーク力に大きく左右されました。
UMU AIロープレを活用し、来店から購買決定までの流れを対話型シナリオとして再現し、会員制度の案内トークを練習しました。
導入後初回の大型セールにおける売上目標達成率は128%に達しました（出典：導入企業へのヒアリング）。前払い型会員数も前年比28.1%増加しました（出典：導入企業へのヒアリング）。
生命保険の外資系大手企業
新人営業の育成プロセスが各支社主導で行われており、支社ごとに指導方法や基準が異なるため、育成の質にばらつきが生じていました。
UMU AIロープレを導入し、第1グループはオフラインでのOJT研修、第2グループはAIとの練習という形でABテストを実施しました。
3カ月後、AIで練習したグループの顧客向け提案数が30%増加しました（出典：導入企業へのヒアリング）。アカウント数も2,000から7,000超へ拡大しました（出典：導入企業へのヒアリング）。
製薬分野のグローバル大手企業
営業担当者5,500名が全国に分散しており、人によるOJTや個別指導に高いコストがかかっていました（出典：導入企業へのヒアリング）。
UMU AIロープレを活用し、40以上の知識項目に対し、80〜120の模擬業務シーンを設計しました（出典：導入企業へのヒアリング）。
オンラインでトレーニングした群の業績が、オフライン研修の群を上回りました（出典：導入企業へのヒアリング）。
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