製品
制限時間のある中で、手強いAIアバターを相手に競合比較と反論への対応を練習するシーンです。

その営業トーク、反論への切り返しまで練習できていますか

営業トークの型を覚えていても、想定外の反論を前にした瞬間、言葉が止まってしまいます。本番同様の反論と即時のフィードバック、一人で重ねられる反復がそろえば、切り返しは自然に出てきます。

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営業トークの切り返しでつまずく場面

反論の一言で言葉が止まる

価格や競合を持ち出された瞬間、想定と目の前の質問がずれ、返答が一拍遅れます。その一拍で、顧客の関心は離れていくのです。

振り返りが次の一手にならない

練習後の講評が「もう少し丁寧に」で終わると、どの一言を変えればよいかが分からないまま、次の商談を迎えることになります。

練習の回数が伸び悩む

相手役の同僚と日程が合わず、練習の間隔が空いていきます。日が空くほど覚えた切り返しは薄れ、本番でとっさに出てきません。

切り返しが身につく条件

反論を受けて直す一巡が鍵です

営業チームの課題は、知識ではなく、圧力の中で言葉を選ぶ経験の少なさにあります。反論を受けて直す一巡を、日常で回す仕組みが手元にありません。UMU AIロープレが、その環境を整えます。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
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切り返しを鍛える3つの仕組み

本番同様の反論を再現

UMU AIロープレを活用し、価格や競合比較といった反論を、AIが商談の途中で投げかけます。想定外の一言にも落ち着いて切り返せます。

直後に改善点が分かる

練習を終えた直後に、商談プロセス別のスコアと、次に直す一点を確認できます。感覚に頼らず、翌日の商談から手を入れられます。

一人で何度でも練習

相手の予定を押さえなくても、スマートフォンから一人で練習を始められます。間隔を空けずに続けることで、切り返しが口になじみます。

UMU AIロープレで難所の反論を再現

反論シナリオをあらかじめ搭載し、最も難しい顧客対応を安全な環境で練習できる画面です。

反論シナリオを事前に設定

価格交渉や競合比較の反論を、あらかじめ登録できます。AIが答えにくいタイミングでその一言を投げかけるため、難所を安全な場で繰り返し、本番でも落ち着いて切り返せます。

練習直後に改善点を提示

AIが一人ひとりに合わせて診断と改善の指針を示し、最短の上達ルートを描く画面です。

一人ずつ違う改善の指針

練習が終わると、商談プロセスごとのスコアと次に取り組む一点を、その場で確認できます。会話の記録をもとに一人ずつ内容が変わるため、翌日の商談からすぐに手をつけられます。

すきま時間に何度でも練習できます

24時間いつでもモバイルで練習でき、レベルの進捗とチームのランキングを確認できる画面です。

何度でも重ねられる反復

移動中や商談の合間に、スマートフォンから何度でも練習を重ねられます。AIが担うのは反復練習と評価の統一で、動機づけはマネージャーの役割です。

切り返し力を高めた導入実績

自己免疫疾患領域の医薬品企業

自己免疫疾患領域の医薬品企業が、AIとの練習でMRの学術的な対話力と製品説明力を高めた事例のイラストです。

新薬の相次ぐ承認で営業組織が1.6倍に拡大し(出典:導入企業へのヒアリング)、異議対応の話法にばらつきが出ていました。

そこでUMU AIロープレを導入し、時間に追われる医師への訪問と、新薬ごとの代表的な反論への切り返しを繰り返し練習しました。

その結果、専門トレーニング期間は90日から28日に短縮されました(出典:導入企業へのヒアリング)。異議対応を含むフォローアップ評価も41.8%向上しました(出典:導入企業へのヒアリング)。

生命保険分野の国内大手企業

生命保険分野の大手企業の担当者が、屋外で断られる場面を練習し、心理的なハードルを乗り越えるイラストです。

対面のロールプレイに気後れし、練習そのものに踏み出しにくい状態が続いていました。

そこでUMU AIロープレを導入し、よくある異議への対応と、断られた場面からの切り返しを、スマートフォンで練習できるようにしました。

その結果、営業担当者と管理職の双方に20以上のシナリオを展開し(出典:導入企業へのヒアリング)、練習の心理的なハードルが下がりました。

子ども靴を展開する小売企業

子ども靴ブランドの店舗スタッフが、休憩室で関連商品の提案トークを練習し、接客の型を統一するイラストです。

店舗スタッフの接客トークが店長の指導力に左右され、前年の大型セールでは売上目標に届きませんでした。

そこでUMU AIロープレを活用し、迷っている顧客や価格に敏感な顧客をAIが演じ、来店から購買までの切り返しを練習しました。

その結果、導入後初回の大型セールでは売上目標達成率が128%に達しました(出典:導入企業へのヒアリング)。先払い型の会員数も前年比28.1%増加しました(出典:導入企業へのヒアリング)。

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UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
AI活用基盤
最新のエンタープライズ向けAIモデルを採用
企業データの外部共有・AI再学習への利用なし
エンタープライズ水準の高度なAIカスタマイズ
ハルシネーションのリスクを効果的に低減
多様なデータに対応し、実務での活用を支援
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