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営業担当者が質問を重ね、お客様の話を深く聴き取りながら、表に出ていない課題を引き出しているシーンです。

営業トークのテンプレートが商談で活きない理由

「テンプレートどおりに話し始めたのに、お客様に一言返された瞬間、次の言葉が浮かばない……」商談を終えてから、そう思い返すことはありませんか。営業トークのテンプレートが本番で活きないのには、はっきりとした「理由」があります。

なぜ同じ言葉が本番では続かないのか

覚えた先で会話が止まります

営業トークのテンプレートを手元に置いた状態で商談に臨むと、導入の名乗りから商品説明までは滞りなく進みます。つまずくのは、その先です。お客様から「他社さんも同じことを言っていました」と返された場面を思い出してみてください。テンプレートには、その一言の後に何を聞き返すかまでは書かれていません。用意された順番どおりに話を戻そうとすると会話がかみ合わなくなり、逆に順番を崩すと、次に何を伝えるべきかが分からなくなります。練習の場があっても、相手役を務める同僚は遠慮しがちで、本番のような切り返しまでは再現しにくいものです。多くの営業チームでは、この切り替えの練習だけが日々の業務から抜け落ちたままになっているのです。

練習量と成績のつながり

製薬分野のグローバル大手企業では、のべ3,662名が102,834回の対話練習に取り組みました。その分析では、成績と練習回数の間に明確な正の相関が確認されています(出典:導入企業へのヒアリング)。手元のテンプレートの数ではなく、それを口に出した回数が、本番での差になっていると言えます。

使えるトークが身につく条件

相手の反応で選び直す力

営業トークが身につくとは、文言を暗記した状態ではありません。相手の表情や声の調子を受け取り、用意した中からどれを出すかをその場で選び直せる状態を指します。この選び直しは、実際に声に出して外し、外した理由を確かめる往復を経て、少しずつ手に入るものです。読むだけの復習では、この往復が起きません。

練習と本番のあいだの空白

声に出す機会をつくっても、その場で良し悪しを判断してくれる相手がいなければ、直すべき点が分からないまま終わります。「もう少し自然に」という感想だけが残り、次の商談でも同じところで詰まります。

練習相手をどう確保するか

そのため、相手役の都合に左右されず、判断の根拠まで示してくれる練習相手をどこに用意するかが問われます。人の手だけでこの条件を満たすのは、商談を抱えた営業チームには負担が大きくなります。

相手の反応に合わせて言い直せます

営業担当者の話し方に応じてAIが受け答えを変え、毎回異なる展開になるロールプレイ練習の画面です。

話し方で展開が変わるAI顧客

UMU AIロープレを活用することで、AIが顧客役を担います。強引に押せば警戒し、言い分をくんで進めれば本音に近い話を返すため、毎回同じ展開にはなりません。価格や他社比較の切り返しも事前に設定でき、営業トークのテンプレートのどれを出すかを、その場で選び直す練習を重ねられます。

直すべき点をその場で確認できます

対話が終わった直後に、段階ごとの評価と改善が必要なポイントを示す構造化レポートを確認できる画面です。

プロセス別スコアと改善点

練習を終えた直後に、導入からヒアリング、異議への対応まで、プロセスごとの評価と改善ポイントを確認できます。「全体的に良かった」で終わらないため、次に直す一点が毎回はっきりします。その一点を持って次の練習に入れることが、上達の速さにつながるのです。

練習の相手をいつでも確保できます

通勤や移動のすき間時間に、スマートフォンから回数を気にせずAIとの練習を重ねられる画面です。

スマートフォンからの反復練習

スマートフォンから、通勤中や訪問の合間に練習を始められます。相手役の予定を押さえる必要はなく、回数の上限もありません。AIが担うのは、反復練習と評価基準の統一という部分です。目標設定や動機づけは、引き続き上司や本人の役割になります。

多くの営業組織がすでに活用しています

日本大手の生命保険会社

大手生命保険会社の営業職員が、空港の待ち時間にスマートフォンで商品提案のトークを練習している事例のイラストです。

日本大手の生命保険会社では、研修が商品知識と資格取得に偏り、お客様との距離の縮め方を練習する手段が不足していました(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、独自の営業プロセスの要所を繰り返し練習できるシナリオに組み替えました。

その結果、全国に分散する営業職員が同じ基準で対話練習に取り組めるようになり、自信を持ってお客様へ説明できる状態づくりが進みました(出典:導入企業へのヒアリング)。

子ども靴ブランドの小売企業

子ども靴ブランドの店舗スタッフが、休憩室で関連商品の提案トークを練習している事例のイラストです。

子ども靴ブランドを展開する小売企業では、指導が店長の力量に左右され、店舗をまたいだ接客トークの水準を保ちにくい状況でした(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを導入し、来店から購買までの対話を練習シナリオとして再現しました。

その結果、関連商品の提案トークが店頭で定着し、導入後初回の大型セールでは売上目標達成率が128%に達しました(出典:導入企業へのヒアリング)。

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UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
AI活用基盤
最新のエンタープライズ向けAIモデルを採用
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