製品
自宅でもどこでも、モバイルからAIとの練習ができ、場所に縛られずに高頻度でセールススキルを伸ばせるシーンです。

セールススキルアップの進み方が、一人ずつ違ってくる理由

提案の組み立ては見違えるほど良くなったのに、価格を切り返された場面だけは以前と同じように言葉が詰まるメンバーがいます。同じ研修を同じ時期に受けても、セールススキルアップの進み方は一人の中でも項目ごとに違うのです。

同じ研修で、なぜ伸び方が分かれるのか

課題は一人ずつ違って残ります

セールススキルアップに向けた年度の育成計画では、対象者を入社年次や等級でまとめ、同じ内容を同じ時期に配る形が一般的です。運営の負担を考えれば、無理のない進め方。ただ、受講が終わった時点で残っている課題は一人ずつ違います。ある担当者は初回のヒアリングで相手の関心を引き出せるようになった一方、価格の話題に入ると説明が急に長くなります。別の担当者は、価格を切り返されても落ち着いて答えられるのに、相手の状況を聞き出す場面では会話が止まってしまうのです。それでも研修の記録に残るのは受講の有無と満足度が中心で、どの場面の受け答えが変わり、どの場面が前のままなのかまでは見えてきません。結果として、次に何を練習すればよいのかが本人にも育成側にも分からないまま、次の期にはまた全員が同じ内容を受けることになります。

打ち手を選ぶ材料がありません

育成担当者が現場のマネージャーから「この人には次に何をやらせればよいか」と相談を受ける場面があります。手元にあるのは受講履歴と研修時の印象だけで、答えは結局、次の集合研修の案内に落ち着きます。上達の中身が残っていないかぎり、一人ひとりに合った打ち手は選びにくいと言えます。

一人の上達をどこで見分けるか

上達は場面ごとに起きます

セールススキルアップは、全体がまとめて上がる形では進みません。導入の切り出し、状況の聞き出し、価格への切り返し。上達はそれぞれ別の速さで起きます。

本人にも伸びが見えません

商談の結果は、相手の状況や案件の条件に左右されます。受け答えが良くなったのかは、成約の有無だけでは判断しにくいのです。伸びを実感できないまま練習を続けるのは、簡単ではありません。

記録がなければ追えません

では、一人ひとりの上達をどう記録すればよいのでしょうか。練習のたびに場面別の受け答えが残り、前回との違いが並べて見える状態が要点になります。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
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あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
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場面ごとの出来を、練習直後に確認できます

数秒で生成される構造化された即時レポートで、どの段階で評価を落としたかを特定し、一回ごとの練習を成長につなげられる画面です。

場面別の即時評価レポート

UMU AIロープレを活用することで、練習の直後に場面ごとのスコアと改善ポイントを確認できます。導入の切り出しは通ったのに価格の切り返しだけ評価が低い、という形で課題の位置が見えてくるのです。次に練習する場面を当日のうちに決められます。

次に直す点を、一人ずつ確認できます

AIによる個人別の診断と処方によって、画一的な指導ではなく、一人ひとりに合った最短の上達の道筋を描ける画面です。

個人別の診断と改善提案

同じ研修を受けた二人でも、返ってくる指摘は違います。UMU AIロープレを活用することで、その人の対話内容にもとづく診断と、次に練習すべき場面を個別に確認できます。全員に同じ助言が返るだけの形にはとどまらないのです。

上達の推移を、データで追いかけられます

個人ごとの成長推移を複数の軸で可視化し、課題となっている項目を特定しながら、現場での能力の伸びをデータで確認できる画面です。

個人別の成長推移データ

UMU AIロープレを活用することで、初回から最高までのスコア推移が場面別に残ります。育成担当者は、誰がどの場面で足踏みしているかを把握できます。研修の設計を見直す材料にもなるのです。AIが担うのは反復練習と評価の基準づくりで、目標設定は人の役割です。

一人ずつの伸びを追えるようにした企業

製薬・若手MR育成

呼吸器領域を手がける多国籍の革新的製薬企業で、MRがすき間時間を活かし、自宅から高頻度でAIとの練習に取り組んでいるシーンです。

日本市場で事業を展開する製薬企業では、若手MRの育成が同行訪問に依存し、練習機会を高頻度に確保できませんでした(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、若手MRが訪問シーンを繰り返し練習できる仕組みを整えました。

その結果、研修後7〜9カ月の医師との対話型面談回数が研修前比で約2倍に増加し、経験の最も少ない層が中堅・ベテランを上回るペースで伸びました(出典:導入企業へのヒアリング)。

製薬・大規模トレーニング

世界最上位の製薬企業で、製薬チームのマネージャーがAIシミュレーションを活用し、1対1のコーチングスキルを高めているシーンです。

糖尿病・免疫・がん領域を手がけるグローバル大手の製薬企業では、研修講師が製品ラインごとに3名で、全員への1対1指導が難しい状況でした(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、標準化された高頻度の練習に加え、マネージャーがコーチングの対話を練習できる場も整えました。

累計で3,662名が10万回を超える練習を重ね、トレーニング成績と練習回数の間に明確な正の相関が確認されました(出典:導入企業へのヒアリング)。個人の練習量が成績として表れることが、データで裏づけられたのです。

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UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
AI活用基盤
最新のエンタープライズ向けAIモデルを採用
企業データの外部共有・AI再学習への利用なし
エンタープライズ水準の高度なAIカスタマイズ
ハルシネーションのリスクを効果的に低減
多様なデータに対応し、実務での活用を支援
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