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ニーズを引き出す対話の練習として、適切な質問を投げかけ、深く聞き取ることで表に出ていない課題を明らかにしているシーンです。

保険営業のマーケティング、成果は数だけで見ていますか

保険営業のマーケティングを学ぶと、手元に残るのは、何人に届いたか、どれだけ反応があったかという数字です。数を見る目は、活動を続けるために欠かせません。ただ、一線の担当者がその日の成否を判断するのは、目の前の一件が次に進んだかどうかです。二つの尺度が一つの成果として混ざったままだと、どこに手を入れるべきかが決まらないのです。

保険営業のマーケティングで、二つの尺度が混ざる理由

数の尺度は、多くの人を前提に組まれています

マーケティングとして紹介される方法は、多くの人に届けることを前提に組み立てられています。ですから成否も、届いた人数や反応の数で語られます。一線の担当者が受け取るのは、この人が反応したという事実です。その人が何を気にしているのかは、会話を始めてからでないと分かりません。例えば、案内を見て問い合わせてきた相手に連絡し、前の相手と同じ入り方で話し始めたところ、途中で関心が別のところにあると気づくことがあります。こうした場面がこれにあたります。ところが自分の仕事も同じ数字で見ていると、一件が進まなかったときの説明が、まだ数が足りないというところに落ち着きやすくなります。数を増やす動きは翌日から増やせますが、その一件について何を直すのかという手がかりは残らないのです。

振り返りの材料が、片側にしか残りません

数の側は、記録がそのまま残ります。いつ何件動いたのかは、後から誰でも見返せます。一方、一件の会話でどこが引っかかったのかは、担当者の記憶のなかにしか残りません。そのため振り返りの材料は、いつも数の側にそろっていると言えます。なお、このページでは集客の手法やツールの選び方は扱いません。案内や表示の内容について所属先に定めがある場合は、それに従ってください。本ページでその可否を判断することはありません。

一件が次に進むかどうかは、どこで決まるのか

一件を進める力は、どこで身につくのか

反応があった相手は、関心の持ち方がそれぞれ違います。ですから、一つの入り方を覚えるだけでは足りません。同じ論点を、相手の反応に合わせて言い直せるかどうかが、その一件が次に進むかを分けます。この力は、相手の言葉が返ってくる状態で試してみないと、身につきにくいものです。

数の尺度のままでは、手がつかないところ

数は毎日動くので、手を入れた実感が得やすくなります。一件の会話は、結果が出るまでに間があります。しかも、何をどう直したのかが残らないため、次の一件でも同じところで止まりやすくなります。

練習の道具は、一件の中身を残せるか

道具を見比べるときは、数を増やす機能ではなく、一件の会話をもう一度通せるかどうかで見ると判断がつきます。話した内容が残り、どこで止まったのかを後からたどれる形になっているかを確認します。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
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あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です

相手ごとに違う進め方を、面談の前に試せます

現場で出会う複雑な相手の人物像を、職種や性格、話し方まで自由に設定して再現できる、多面的なAI顧客のペルソナ設定の画面です。

相手ごとの人物像の設定

職種や性格、話し方の違いを設定した相手と、同じ論点を試せます。反応があった相手を一括りにせず、一人ずつ違う進め方を用意できます。相手が納得しなかった場合の続きも、その場で続けて練習できます。

限られた時間の中で、聞く順番を組み立てられます

医師との面談が3分しかない、顧客がいつでも席を立てるといった本番と同じ時間の重圧を再現し、伝える情報の優先順位づけと効率的な伝え方を鍛える画面です。

本番と同じ時間制限のある練習

面談で使える時間は限られています。時間の制限がある状態で練習すると、何を先に聞き、何を後に回すかを、本番の前に決められます。限られた一回のなかで、伝える順番を組み替える練習にもなります。

止まった場所を、終わった直後に確かめられます

対話が終わった瞬間に、段階ごとの評価と改善が必要なところを特定した構造化レポートが数秒で出力される画面です。

対話直後の構造化レポート

練習が終わると、段階ごとの評価と、改善が必要なところが整理されて残ります。一件の会話がどこで止まったのかを、記憶に頼らずに確かめられます。AIが担うのは、この繰り返しと評価の基準をそろえる部分です。相手との関係づくりは、引き続き担当者の仕事になります。

対話の中身を見比べた企業の例です

国内で保険を扱う代理店企業

[導入事例]日本で大規模に展開する保険の代理店チェーンで、資産運用の相談を担う担当者が支社の制約から離れ、カフェで対話型の商談シミュレーションを練習しているシーンです。

国内で保険を扱う代理店企業では、AIを使った練習の効果について、厳密な検証データが必要とされていました(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、AI練習を行った実験群と、AIを使用しなかった対照群を、5つの独立した評価軸で比較する統制実験を設計しました。

15名の評価者が、約150名の保険営業担当者による対話練習動画を確認し、5つの評価軸について5点満点で評価しました。その結果、5つすべての評価軸において、AI練習を行った実験群が対照群を上回りました(出典:導入企業へのヒアリング)。一件ずつの対話を軸ごとに見比べたことで、練習の違いを数字として説明できる形になったのです。

題材は保険の営業ですが、成果を一つの数字にまとめず、一件ずつの対話を軸ごとに見比べた点は、数と一件を分けて考えるときの手がかりになります。

体外診断領域の医療機器企業

[導入事例]体外診断分野のリーディングカンパニーで、医療機器チームが製品説明と臨床上のコミュニケーションの力をAIコーチングで高めているシーンです。

体外診断領域の医療機器企業では、研修部門が少人数で営業育成を担っていました。第1フェーズでは対面中心の1対1コーチングに依存しており、効率が低く、担当者の負荷も高い状態でした(出典:導入企業へのヒアリング)。

第2フェーズでは、AIを活用した模擬練習を取り入れ、対象となる営業担当者の全員が参加する状態になりました(出典:導入企業へのヒアリング)。

第3フェーズでは、現場の営業担当者を対象に、実際の訪問対応力を高めるための実践的な活用スキルの強化へ進みました。次の段階へ進むかどうかは、各フェーズで同社が自ら判断しています(出典:導入企業へのヒアリング)。

見るものが、参加した人数から訪問での対応力へと移っていきました。数の側で足場を整えたうえで、一件の中身に移るという順番だったと言えます。

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UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
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最新のエンタープライズ向けAIモデルを採用
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